生產制造業已成為全球經濟的重要支柱,隨著全球化的深入發展,生產制造業的競爭愈發激烈。在生產過程中難以避免的質量波動可能導致產品不良率上升,影響客戶滿意度和企業聲譽。為確保產品質量是受控且優質的,確保生產過程的穩定性,大多數生產制造企業都在進行精細化管理改革,依靠科技手段來提升管理效率、優化生產流程,以保持市場競爭力。

其中,統計過程控制(SPC,Statistical Process Control)為企業提供了一種強大的工具,幫助其實現統計管理和安全高效生產管理,已被廣泛應用于各行各業。

SPC是應用統計技術對過程中各階段采集到的資料進行分析,并做出相應的調整。SPC更關注預防,通過監控產品質量特性的變化趨勢來進行預防性質量管理,在缺陷發生之前進行修正,從而大大減少返工和廢品導致的浪費,降低質量成本。

北京三維天地科技股份有限公司自主研發的實驗室信息管理系統(SW-LIMS)針對實驗室的整套環境而設計,是一套完整的檢驗檢測綜合管理和產品質量監控體系,全面優化了檢驗管理與資源分配,降低檢測成本,提高質量控制水平,助力實驗室產品質量、工作效率與管理水平的提升,已廣泛應用于生產制造、石油化工、金屬冶煉、生產制造、環境監測、食藥檢測、公共衛生等行業,受到了客戶們的一致肯定。

SW-LIMS提供了專門的SPC質控分析模塊,可以幫助用戶對生產過程進行實時監控,并區分生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動,對生產過程的異常趨勢提出預警,及時采取相關措施消除異常,恢復過程的穩定,提高和控制產品質量。

運用SW-LIMS的SPC質控分析模塊可以實現對生產過程數據的實時監控,可以幫助用戶判斷生產過程穩定與否。用戶可通過控制圖表來評估生產運行或管理過程是否處于受控狀態,如未在受控狀態,用戶可通過系統控制圖觀察其變異趨勢,對異常數據進行追溯分析,分析其變差的原因,并根據原因制定相應的措施,防止不合格品的出現,從而提高產品質量。

SW-LIMS的SPC質控功能模塊支持常用的控制圖工具,包括單值-移動極差、均值-極差、均值-標準差等控制圖,系統可自動統計檢驗數據繪制各種控制圖表,如Xbar-R、Xbar-S、X-mR、Histogram等;系統可以通過對某一個分析項進行數據統計,獲取其一段時間內的均值極差圖、均值標準差、單值移動極差圖等趨勢情況。

圖1. 系統生成的均值極差圖

圖2. 系統生成的均值標準差圖

SW-LIMS的SPC質控分析模塊提供的質控圖,支持用戶自定義質控圖類型、控制限值、產品限值等,支持用戶自定義設定各分析檢測項目的USL、LSL、UCL、CL、LCL等,也支持用戶自定義RUCL、RCL、RLCL值,同時系統支持用戶進行中心值設置。

圖3. 控制限自定義

SW-LIMS支持用戶為各種質控圖選擇相應的判穩、判異原則。系統支持SPC常用的八大判異原則,如:連續14點交互上升、連續6點遞增或遞減等;SW-LIMS還支持自定義判定條件的功能,用戶選擇相應判異原則后,當數據出現異常趨勢時,系統會發起相應的質量趨勢異常預警。

圖4和圖5. SPC判異原則自定義

SW-LIMS的SPC質控分析模塊支持對制程能力進行分析,可自動計算關鍵數據指標如Cp、Cpk、偏差、峰度、偏度等,用戶能夠根據自動計算的關鍵數據分析生產情況,并根據相應情況采取相關措施。系統支持按照檢驗分析項目的維度,自動計算統計一段時間內數據的最大值、最小值、平均值、標準偏差、CPK、CP、CA等。

SW-LIMS還支持按照天、周、月、季度等維度統計計算CPK過程能力指數,對生產裝置的工藝穩定性進行評判分析,幫助管理人員及時調整生產工藝,有助于企業評估制程的穩定性和—致性,并為制程改進提供方向。

圖6. CPK過程能力指數分析

SW-LIMS SPC質控分析模塊優勢

01

SW-LIMS SPC質控分析模塊的應用,可以幫助用戶監測并及時發現生產過程中的異常情況,有助于及早預警和糾正潛在的品質問題,從而保證產品質量的穩定性和一致性,提升產品的質量。

02

SW-LIMS SPC質控分析模塊的應用,可以為企業提供實時的生產數據和趨勢分析,幫助企業制定更有效的生產計劃,優化資源配置和生產安排,最大限度地滿足客戶需求,提高生產效率和市場競爭力。

03

SW-LIMS SPC質控分析模塊的應用,可以幫助用戶分析生產數據,確定生產過程中的瓶頸和不必要的過程阻礙,從而優化生產流程,并減少廢品、返工和損失等不良后果,提高生產效率和降低成本。