汽車行業正經歷著一場前所未有的轉型。從電動汽車（EV）的迅猛增長到軟件定義汽車的普及，汽車制造業正站在一個新時代的門檻上。正如麥肯錫指出，汽車和電子行業的制造商已經站在了數字化應用的新起點上。通過工業4.0技術，我們可以實現更快、更可持續的變革。

工業4.0技術的應用，正成為推動汽車制造業向前邁進的強大引擎。人工智能、自動化、機器人、仿真、數字孿生等先進制造技術，正以前所未有的速度和靈活性，助力制造商打造差異化且有競爭力的汽車產品，跑贏智能出行新賽道。

從產品生命周期早期開始

助力汽車行業“加速快跑”

偉創力通過利用工業4.0技術，在產品生命周期的早期階段就引入建模和仿真技術，確保汽車客戶在規模化生產時能夠提高效率、降低風險。

在制造設計（DfM）中，通過建模和仿真確定產品的最優制造周期和產量，確保產品設計的可制造性，消除廢品和瓶頸，提升產品性能。

在生產部件批準流程（PPAP）中，使用仿真技術加快流程，確保在實際生產前具備所需產能和能力。這種方法既節省了時間和資源，同時保持了產品質量、安全性和彈性，加速了新一代移動出行的發展。

通過早期收集流程故障模式和影響分析（PFMEA），簡化了批量生產，并能快速識別并緩解生產中的關鍵風險。

人工智能

引領效率與質量雙提升

作為產業變革的核心驅動力之一，人工智能在制造流程中的應用，為工廠生產線優化、預測性維護和異常檢測帶來了顯著好處，幫助收集、分析和檢測工廠車間的機器問題，預防故障并減少停機時間。

在偉創力，人工智能被用于精確區分生產線上兩個外觀相似，但閥門不同的電容器，以確保產品裝配了正確的電容器，避免產品失效。通過結合可視化數據，偉創力的系統能夠實時監控并識別元件放置是否正確，及時提供解決方案，從而在部件送往生產線下一步驟之前發現并糾正錯誤，有效減少廢品產生，提高整體生產效率。

數字孿生

助力流程創新邁向新高度

數字孿生技術的加入，作為仿真和物理世界之間信息流動的橋梁，為產品設計和制造流程的優化提供了全新的視角。在汽車行業，這種閉環方法能夠實現復雜制造流程的精確建模、質量保證和優化。在保障安全性和可靠性的同時，迅速評估生產中斷的風險和影響。汽車制造商利用此技術模擬生產線，預測并應對短缺等挑戰，優化生產策略，加速變革進程，有效減少成本和時間。

轉型正當時

偉創力積極擁抱變革

在汽車產業新一輪技術革命的機遇下，偉創力積極擁抱時代浪潮，推動數字化技術和汽車制造業深度融合發展。

偉創力最新擴建的位于墨西哥瓜達拉哈拉的戰略汽車制造中心，通過利用仿真技術，加速了汽車客戶的設計、制造和交付流程，確保了產品的高質量。通過仿真技術協助確定了生產線的最佳配置，為新舊項目提供了優化方案，還助力于識別關鍵特性和流程，實現質量控制和零缺陷生產。在仿真技術的幫助下，選擇最適合產品的工業化流程，實現生產質量和生產率大幅提升。在DfM階段，該技術還能為產品的可制造性提供見解，并在全面投產前提供設計改進建議。通過部署數字化仿真技術，偉創力在一個高度復雜的汽車計算項目中，成功實現了成本優化和產量翻倍。

在技術快速發展的今天，通過運用工業4.0技術，偉創力為汽車制造商提供了顯著的競爭優勢，幫助他們適應動態的業務環境，更加快速、可靠、可持續地推出創新產品，加速定義新一代移動出行未來。