前面我們介紹了《在Windows用遠程桌面訪問Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接著介紹安裝飛槳PaddleX。

PaddleX 3.0

是基于飛槳框架構建的一站式全流程開發工具，它集成了眾多開箱即用的預訓練模型，可以實現模型從訓練到推理的全流程開發，支持國內外多款主流硬件，助力AI 開發者進行產業實踐。

本文將介紹在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開始安裝飛槳PaddleX，整個流程分四步：

1. 安裝英偉達顯卡驅動程序；

2. 安裝Anaconda并配置虛擬環境；

3. 安裝PaddlePaddle；

4. 安裝PaddleX；

一，安裝英偉達顯卡驅動程序

把英偉達獨立顯卡安裝到桌面計算機中，并安裝好了Ubuntu24.04.1 LTS后，下一步就是安裝英偉達顯卡驅動程序。首先，請運行“ubuntu-drivers devices”命令列出當前可用的硬件設備，確保Ubuntu 24.04.1 LTS已發現安裝在桌面計算機中的英偉達顯卡，如下圖所示。

然后，運行Ubuntu驅動自動安裝命令“ubuntu-drivers autoinstall”，完成英偉達顯卡驅動程序的安裝，并重啟系統。

# 運行Ubuntu驅動自動安裝命令 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 重啟系統 sudo reboot，

系統重啟完畢后，運行“nvidia-smi”命令，驗證安裝。

nvidia-smi

二，安裝Anaconda并配置虛擬環境

Anaconda是Python軟件包(packages)和虛擬環境(virtual environment)的管理工具，讓Python開發者能方便快捷地管理Python運行的虛擬環境和開發應用程序所依賴的各種軟件包。請用命令從Anaconda管網或清華大學開源軟件鏡像站下載并安裝Anaconda：

# 用wget下載Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh，或者，將鏈接拷貝到瀏覽器中下載 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh # 運行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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在閱讀并接受license agreement后，所有步驟按默認配置鍵入“Enter”或“yes”即可完成安裝，如下圖所示：

看到"Thank you for installing Anaconda3!"字樣后，鍵入命令“source ~/.bashrc”，激活conda。

source ~/.bashrc

接著，請輸入命令創建名為“pdx_cu118”的虛擬環境(注：當前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下運行，更多Python版本適配中)：

conda update conda conda create -n pdx_cu118 python=3.11 conda activate pdx_cu118

注意，對于無法連接到 Anaconda 官方源的國內用戶，可以按照以下命令先添加清華源，再創建虛擬環境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

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三，安裝PaddlePaddle

飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個自主研發、功能完備、 開源開放的產業級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件于一體。在虛擬環境paddlex中，使用下面的命令一鍵安裝飛槳GPU版本：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

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注意：paddlepaddle最新版本的安裝指令，請查閱：

https://www.paddlepaddle.org.cn/

安裝完畢后，運行下面的命令，驗證安裝。若收到“PaddlePaddle is installed successfully!”反饋信息，則表明PaddlePaddle安裝成功！

python import paddle paddle.utils.run_check()

四，安裝Paddle X

成功安裝PaddlePaddle后，使用下面的命令一鍵安裝PaddleX。

pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl

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注意：paddlex最新版本的安裝指令，請查閱：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

安裝完畢后，運行下面的命令，驗證安裝。

paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0

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若出現下面的結果，說明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安裝成功！該安裝步驟也支持Ubuntu20.04和22.04。

五，總結

本文介紹了在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開始安裝飛槳PaddleX的完成流程。大家快來使用PaddleX高效訓練自己的模型吧!

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審核編輯 黃宇