在電動汽車（EV）和軟件定義汽車（SDV）領域，原始設備制造商（OEM）正面臨一個重大挑戰與機遇：如何高效利用車載數據和芯片數據來提升用戶體驗，并實現真正的商業價值。盡管收集遙測數據的操作相對簡單直接，但真正的難點在于理解這些數據的上下文，并將其轉化為有價值的洞察。

例如，OEM普遍知曉極端溫度對車輛電子設備的負面影響，但了解得并不全面。除了溫度外，時序裕量、電壓、活動引起的電遷移等芯片變量以及行駛速度、駕駛輔助功能、外部溫度、充電狀態、車載信息娛樂系統的使用情況等物理和環境因素也都會影響汽車芯片的預期壽命。

以2023年7月美國亞利桑那州的熱浪為例，當月平均氣溫逼近40℃。新思科技的模型顯示，在如此高溫持續45天的情況下，芯片的使用壽命可能減少10%。鑒于某些地區可能會頻繁遭遇極端高溫，這一發現具有重大意義。為了追蹤可能導致意外系統故障的不利條件，監測芯片在特定環境下的溫度是一種有效的方法。在上述情形中，盡管環境溫度本身可能造成損害，但由于芯片活動或系統冷卻設計的原因，硅芯片的結溫實際上可能會升高兩倍。因此，為了防止汽車電子元件（如高級駕駛輔助系統[ADAS]）出現故障、確保安全并維護更廣泛的功能，實施觀察和早期診斷至關重要。

再以這一場景為例，設想一位電動汽車車主在酷熱的天氣下進入充電站為汽車充電。他們正在觀看一部紀錄片，孩子坐在后排使用后座的信息娛樂系統玩電子游戲，空調也開得很大。這時，屏幕上突然顯示一條信息：“車輛的信息娛樂系統過熱，請減少使用以降低溫度，讓其有機會冷卻。”隨后，屏幕上會展示更多詳細信息，告知車主減少游戲或視頻播放可以幫助冷卻信息娛樂系統，并延長車輛半導體元件的使用壽命，同時提供預防類似事件再次發生的建議。這些信息基于從車輛收集并進行實時分析的數據。

通過對來自數萬輛汽車的遙測數據進行診斷，我們能夠根據車主當前的車輛使用狀況，提供主動且具體的指導。此外，我們還能針對可能需要對特定車輛進行的預防性維護提出建議，并依據天氣預報發出區域性警告，從而防止芯片損壞并延長車輛的使用壽命。

截至今日，還沒有任何一家公司可以提供這種解決方案所需的支持、見解和技術，但BlackBerry QNX和新思科技正在尋求合作來改變這種狀況。BlackBerry IVY是一個車載數據平臺，它融合了邊緣處理功能，旨在為軟件定義汽車打造一個更積極的未來——可以整合新思科技提供的先進芯片健康狀況監控預測技術。

通過邊緣分析，實現持續改進

我們先來了解一下BlackBerry IVY平臺，它使汽車制造商及其合作伙伴能夠更有效地進行創新。作為一款與Amazon Web Services（AWS）聯合開發的軟件，BlackBerry IVY可以提取車輛信號，實現邊緣處理以及云端控制的車輛數據訪問。汽車制造商和軟件開發商將會享受到開發時間的加快、數據連接的節省以及經車載機器學習（ML）優化的數據處理等諸多益處。

BlackBerry IVY平臺的工作流程如下：

從SDV的各種傳感器和系統（包括車輛診斷系統、ADAS、車身、駕駛室和攝像頭）收集數據。

利用車輛的邊緣計算功能對這些數據進行實時處理。這其中包括數據的篩選、規格化和聚合。

機器學習算法和分析解決方案從與車輛性能和健康狀況、駕駛員識別和監控以及環境條件相關的數據中提取見解。

這些IVY見解使得OEM能夠在SDV的整個生命周期內，針對車輛生命周期和運營（例如預測性維護和保險）、電子商務和貨幣化（例如車內支付）、車內體驗（例如個性化）以及信息安全和軟件安全（例如碰撞分析和駕駛員身份驗證）等領域快速試驗、創新和部署新功能。

盡管BlackBerry IVY的優勢在于其車輛內的數據處理能力，但它與云端的連接能力進一步提升了SDV的價值，因為BlackBerry IVY能夠將數據和見解分享到云端，并接收新的邏輯和配置。此外，它還可以從云端輸入數據來增強車載算法。

綜合性的數據采集，讓您統領全局

與此同時，新思科技在預測性維護和芯片健康狀況監控方面也同樣擁有自己獨到的能力。新思科技的芯片生命周期管理（SLM）整體解決方案中包含用于觀察和分析在制造過程中嵌入的環境、結構和功能監控器的軟件，以便從現場車輛芯片的運行中收集數據。

新思科技會提供基于AI的分析工具，它們能夠處理片上的PB級數據，以便僅與應用操作系統共享可行的見解。取決于用例，還可以向應用、驅動程序或車外發送通知或警報，以做進一步分析和補救。

通過卓越能力的疊加，獲取有關軟件定義汽車的見解

雖然硬件系統和架構各不相同，但實時SLM芯片健康狀況數據卻可以與IVY等分析引擎共享，以獲取可在車輛內顯示或用于云分析的情境化見解

在新思科技SLM解決方案與BlackBerry IVY相結合的情況下，OEM能夠將溫度、電壓、時序裕量和應力信息等關鍵芯片數據與其他車輛診斷數據（例如車廂和外部溫度以及使用模式）關聯起來，但這也會增加中央處理器（CPU）和內存的軟件工作負載。

借助這一全新層面的見解，OEM可以擴展其預測性維護能力，減少質保理賠，并為設計和測試過程提供信息，從而支持每一代系統級組件的改進。除了有助于延長芯片壽命和整車使用壽命之外，更深入的診斷見解還能為OEM提供新的潛在收入來源，包括更好的質保保護以及可預測的覆蓋范圍套餐等。

OEM可以從以下幾個方面受益：

客戶價值：駕駛員會收到主動系統通知，事關那些可能會縮短電子元件壽命和/或影響其安全性的環境行為。

預測性維護：異常活動可以幫助OEM了解影響SoC老化和應力的環境或設計因素，追蹤遇到類似問題的團隊，并且更加有針對性地進行維護以減少召回。

費用縮減：目前，“故障轉移”系統是某些關鍵安全要素獲得ASIL-D認證的先決條件。但在新的ISO 26262標準中，提出將芯片健康狀況監控作為獲評最高ASIL等級的一個條件。

品牌忠誠度：提供分析計算“余量”的能力，以便在車輛整個使用壽命期間引入基于訂用的高級功能或產品增強功能。

數據隱私：BlackBerry IVY軟件傳感器支持部署車載業務邏輯來處理見解，從而降低車輛到云端的數據傳輸成本，幫助OEM遵守法規并尊重駕駛員和乘客的隱私。

致力于未來延長汽車使用壽命

綜上所述，有效的芯片健康狀況監控與其他先進的車輛診斷功能相結合，可以延長車輛的使用壽命。如今車主希望他們的車輛能夠使用更長的時間，平均使用年限最近已從10年延長到了12年。

隨著SDV轉向更先進的架構和運行時間更長的高性能計算（HPC）節點，全面了解汽車領域的芯片性能變得至關重要。當今高效率的監控為未來進一步提高工作效率奠定了基礎。通過與BlackBerry IVY聯手，新思科技可以提供芯片級數據，從而對那些隨時間而變化的詳細行為進行建模，其內容涵蓋了SLM的各個方面。這對于一個由復雜性、多變性和創新性定義的業務領域來說無疑有著強烈的吸引力。