隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑。

特別是在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域等行業(yè)領域，需要根據具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，以達到更高的準確率。

在這個工作的過程中，對特定目標的數據標注、 模型訓練、測試驗證、最終到嵌入式平臺的模型部署是中間最重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以大大節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。

雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發(fā)經驗以及與眾多客戶溝通調研的成果，耗費兩年時間，經過客戶反復試用，不斷根據反饋進行完善更新，最終形成了可以上市銷售的重磅產品。

SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數據標注、 模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據自己的實際需要，選擇相應的版本。

目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題了。