加州-太平洋-西北人工智能硬件中心（NW-AI-Hub），一個由斯坦福大學和加州大學伯克利分校攜手引領的科研機構，近期獲得了美國國防部高達1630萬美元的資助，用于推進其三大項目，旨在顯著提升AI硬件的能源效率。NW-AI-Hub是2023年依據芯片法案下的微電子共享計劃所資助的八個中心之一，該計劃旨在強化美國的半導體制造實力，降低對海外微電子產品的依賴。

AI硬件的能效問題至關重要，因為它是AI技術廣泛部署的關鍵瓶頸。NW-AI-Hub執行委員會主席、斯坦福大學電子工程教授Philip Wong強調，加州和太平洋西北地區對于推動先進的AI硬件技術從實驗室走向工廠充滿期待，這對保障美國的國家安全和經濟繁榮具有重大意義。

美國國防部宣布，聯邦政府將為微電子共享項目提供總額2.69億美元的資助，其中包含了第一年的研究經費。加州大學伯克利分校工程學院院長、NW-AI-Hub執行委員會聯合主席Tsu-Jae King Liu表示，對微電子研究的這項投資將確保AI領域的持續創新。

Liu指出，NW-AI-Hub匯集了眾多學術機構、國家實驗室和行業合作伙伴，共同在半導體價值鏈的各個環節開發具有影響力的創新，涵蓋材料、設備、電子設計自動化、芯片設計、封裝以及系統原型和測試等領域。

NW-AI-Hub資助的三大項目分別是：

CMOS+X項目：該項目由加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學教授Sayeef Salahuddin領導，旨在通過利用鐵電材料的獨特性質，大幅提升未來AI硬件的能源效率。研究重點包括降低計算硬件的電源電壓以及實現可直接與微處理器集成的非易失性存儲器。

節能和可擴展AI硬件系統項目：由斯坦福大學電氣工程和計算機科學教授Subhasish Mitra領導，該項目將利用半導體材料、集成技術和AI系統架構的創新，顯著提高AI硬件的能耗和性能。該AI系統的基礎是互連的異構chiplet，采用領先的CMOS和3D CMOS+X半導體技術構建，如碳納米管晶體管、電阻存儲器和氧化物半導體。

節能、可擴展和自學習的AI硬件項目：由加州大學戴維斯分校電氣和計算機工程教授S.J. Ben Yoo領導，該項目追求AI硬件在速度、能效、可擴展性和自我學習能力方面的革命性改進，以滿足下一代美國國防需求。該項目結合了光子學和電子學的創新，將CMOS+X器件集成到緊湊的3D光電子集成電路模塊中。

這三大項目匯聚了來自學術界、工業界和政府實驗室的20多個中心合作伙伴，共同致力于AI硬件能效的革新。