近年來，美國、德國等傳統制造業強國不斷發力智能制造，中國制造該如何接招，又該如何憑借人工智能走向中國創造？

近日，在中國智能制造機電裝備高峰論壇上，中國工程院院士譚建榮提出了五個方面的結合：與創新設計結合、與大數據結合、與知識工程結合、與虛擬現實結合、與精準生產結合。

譚建榮院士

機械工程專家。教授、博士生導師，主要從事機械設計及理論、計算機輔助設計與圖形學、數字化設計與制造等領域的研究。擔任浙江大學機械工程學系主任、浙江大學工程與計算機圖形學研究所所長，浙江大學流體動力與機電系統國家重點實驗室學術委員會副主任、浙江大學CAD&CG國家重點實驗室學術委員會委員，中國機械工程學會副理事長、中國圖學學會副理事長、教育部工程圖學教學指導委員會主任。

人工智能看似“玄幻”，但卻早已來到我們身邊。據譚建榮院士介紹，自1956年，麥卡錫等四位學者在美國首次提出“人工智能”這一術語后，人工智能發展到今天已出現了幾個熱點。其中就包括智能手機、智能汽車。

譚建榮院士以智能手機的出現顛覆傳統手機，手機導航的出現顛覆導航儀制造企業等事件舉例說明，人工智能是一項顛覆性的技術，這個顛覆發生在各行各業。

特別是在談到AlPhaGo時，譚建榮院士認為，這是人工智能發展的重要里程碑，“在和中國棋手柯潔對戰時，AlPhaGo取勝的原因在于它采用了深度學習+強化學習的算法模型”。

再來看中國，中國工程院院士潘云鶴提出，中國人工智能已正式進入2.0時代，認為未來的人工智能將是人、計算機和互聯網融合在一起運行的智能系統。

潘云鶴曾在世界智能大會表示，過去人工智能更注重機器如何模仿一個人的智能，但現在人工智能科學家的想法已經發生了變化，把電子商務、智能城市、交通、醫療、物流等作為一個系統通過人工智能實現智能化運行。應該把計算機的智能和人的智能相結合，在各自擅長的領域發揮作用。

作為中國人工智能2.0項目的參與者，譚建榮院士認為，人工智能2.0有幾個主要特征：數據驅動學習、深度整合多種媒體的非結構化數據、人機和腦機交互、基于網絡的群體智能。

“人工智能以知識庫、知識工程為核心，通過感知、交互、實時，最后達到自學習、自決策。因此，在和中國制造結合時，人工智能可以解決制造業的加工、裝配以及服務等問題。”譚建榮院士專門提到了人工智能和制造業的結合。

這有著深刻的時代背景，據悉，中國制造在2015年的《政府工作報告》中首次提出實施“中國制造2025”，堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快從制造大國轉向制造強國。其中人工智能被寄予厚望，政產學研各界也將基于人工智能的“智能制造”視為中國由制造業大國邁向制造業強國，從中國制造走向中國創造的關鍵一步。

作為智能制造的重要組成部分，致力于智能產品/裝備研究的譚建榮院士還定義了智能產品的轉型：智能手機轉向智能終端，智能家電轉向智能家居，智能機床轉向智能裝備，無人駕駛轉向無人系統等等。

譚建榮院士認為，國家戰略大環境下，智能產品/裝備要做到五個結合：要與創新設計結合，中國企業要提高創新設計能力；要與大數據相結合，以大數據掌握市場、客戶的需求；要與知識工程相集合，總結出加工人員、車間管理等經驗，并系統性地推廣；要與虛擬現實結合，將這一技術推廣到民用，實現軍民融合；要與精準生產相結合，在恰當時間生產恰當產品。

“互聯網+不能替代產品設計、制造、加工以及管理技術，但是卻可以幫助中國制造企業轉型升級，提升加工效率、加工質量。”譚建榮最后發出了提醒。