NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Calsoft 使用視覺 AI 應用來幫助解決該國高速公路的擁堵問題。

印度擁有全球第二大公路網，其總長度近 400 萬英里，有 1,000 多個收費站，其中大部分為人工收費站。

像這樣的傳統收費站，無論在世界的哪個地方，都可能導致大規模的交通延誤、通勤時間過長和嚴重的道路擁堵。

為幫助印度各地收費站實現自動化，由印度裔美國人創立的科技公司 Calsoft 協助印度將多項 NVIDIA 技術與該國的主流支付系統“統一支付接口”（UPI）集成在一起。

人工收費站花費的時間和人力均多于自動收費站。而印度收費站系統在實現自動化的過程中，還面臨著一個額外的復雜問題——種類繁多的車牌。

印度車牌的不規范給車牌自動識別系統（ANPR）的準確性帶來了巨大的挑戰。印度的車牌有各種顏色、尺寸、字體樣式和掛牌位置，所使用的語言也不統一，所以任何實施方案都必須解決這些車牌差異問題。

Calsoft 幫助開發的解決方案可自動讀取過往車輛的車牌，并向相關駕駛員的 UPI 賬戶收費。這種方法減少了人工收費的需求，是解決該地區交通問題的重要一步。

自動化的落實情況

作為試點項目的一部分，該解決方案已被部署到多個主要城市。它通過使用 ANPR，能夠在車牌通過收費站時對其進行檢測和分類，使車牌讀取準確率達到 95%。

Calsoft 高級技術副總裁 Vipin Shankar 認為 NVIDIA 的技術在這項工作中發揮了至關重要的作用。他表示：“夜間檢測的難度尤其大。還有一個挑戰是提高模型的準確性，解決由于霧、暴雨、強光反射、沙塵暴等環境影響造成的像素失真。”

該解決方案使用NVIDIA Metropolis對車輛進行全程跟蹤和檢測。Metropolis 是一個應用框架、開發者工具套件和合作伙伴生態，它通過結合視覺數據與 AI，提高各行各業的運營效率和安全性。

Calsoft 工程師團隊使用NVIDIA Triton推理服務器軟件來部署和管理他們的 AI 模型。該團隊還使用NVIDIA DeepStream軟件開發套件構建了一個實時流式傳輸平臺，其整合了實時對象檢測、分類等高級功能，是高效處理和分析數據流的關鍵。

Calsoft 在其 AI 解決方案中使用了 NVIDIA 硬件，包括NVIDIA Jetson邊緣 AI 模塊和NVIDIA Tensor Core GPU等。Calsoft 的收費站解決方案還可以進行擴展，這表示它能夠適應未來的增長和擴展需求，更好地保證了其性能和適用性一直能夠適應交通狀況的變化。