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戴爾升級非結構化存儲與數據管理,AI創新引領新變革

要長高 ? 2024-10-29 16:52 ? 次閱讀
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在快速演進的人工智能AI)與數據驅動的時代,企業唯有不斷追逐技術創新的浪潮,方能搶占先機,引領行業前行。戴爾科技,作為AI就緒型數據平臺的領航者,近期對其Dell PowerScale及數據管理產品組合進行了全面升級,旨在通過前沿技術實現對各類數據集的統一高效管理,滿足多元化的AI工作負載需求。

構建廣泛的合作生態,重塑數據管理格局

年初,戴爾科技推出了基于開源框架的Dell Data Lakehouse現代化數據湖倉解決方案,該方案打破了數據整合前的查詢壁壘,允許用戶自由探索來自任何來源的企業數據。其開放式架構設計、強大的數據治理機制以及創新的曲速(WarpSpeed)技術,通過學習查詢模式優化索引,為用戶提供了前所未有的數據探索體驗。Dell Data Lakehouse不僅整合了由Starburst支持的聯合查詢引擎,實現了跨數據源的數據發現與處理,還通過擴展合作伙伴生態系統,賦予了用戶非凡的靈活性與數據控制權,助力其持續優化數據管理戰略。

無縫集成數據湖倉,加速數據訪問與組織

戴爾科技的對象和文件存儲解決方案,憑借與數據湖倉的無縫集成,通過上下文元數據實現了數據的快速訪問與高效組織。其橫向擴展設計使得企業能夠根據業務需求獨立擴展計算與存儲資源,靈活應對數據增長。此外,戴爾科技的專業服務團隊還提供了全面的數據管理戰略咨詢服務,從數據發現、編目到編排,全方位加速AI項目的價值實現,為企業數據管理之旅的每一步提供堅實保障。

深化非結構化數據洞察與發現

在軟件層面,戴爾科技推出了全新功能,簡化了元數據導出至Elasticsearch數據庫的過程,顯著提升了查詢效率。通過無縫集成Elasticsearch等先進解決方案,Dell Data Lakehouse為企業提供了一個開放、靈活的數據管理平臺,顯著增強了數據發現與管理能力。Dell PowerScale的元數據新增功能支持以Elasticsearch和開放格式訪問,打破了地域限制,實現了分布式集群間的數據互聯,豐富了檢索能力,并為企業提供了更深入的上下文洞察力,助力數據驅動型決策。

存儲、網絡與性能的全面升級

戴爾科技的非結構化數據存儲產品組合新增了61TB QLC SSD,大幅提升了存儲容量與機架密度,使企業無需額外空間即可管理更龐大的數據集,并支持高性能的工作負載。同時,PowerScale在設計過程中注重降低存儲功耗、削減運營成本,并致力于可持續發展。在安全性方面,OneFS的持續升級確保了合規性并保護了敏感信息。

在網絡功能與性能上,Dell PowerScale現已支持200Gb以太網連接,并引入了前端InfiniBand功能。依托200GbE連接,PowerScale實現了直接GPU供給,顯著加速了數據傳輸與應用性能,特別是在機器學習與AI任務中。這些升級不僅提升了數據吞吐量與流式讀寫速度,還在計算密集型任務處理期間保持了GPU的高利用率,縮短了訓練時間,實現了更快的模型迭代。

戴爾科技:推動AI持續創新的強大引擎

通過最新創新技術的融合,Dell PowerScale重新定義了非結構化存儲與數據管理的邊界,帶來了先進的元數據功能、巨大的存儲容量、卓越的安全性、更快的網絡連接以及卓越的性能提升。戴爾科技此次的升級,為企業提供了一個涵蓋存儲(Dell ObjectScale及PowerScale)、數據管理和專業服務的強大“工具箱”,為下一代AI用例提供了更高效的數據管理與應用解決方案。

此外,戴爾科技還提供了經過驗證的AI工作負載設計,為用戶提供了預測試、文檔記錄的配置與可擴展藍圖,確保了部署的高效性與可靠性。這些解決方案有助于加速AI實施、降低風險并優化性能,使企業能夠更加輕松地利用AI技術推動業務創新與發展。

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