隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等前沿技術的不斷交融與創新，數智化轉型已從理想愿景轉變為各行各業積極探索與實踐的現實路徑。從精密制造的工業生產線到廣袤的農業田野，從繁忙的城市交通到深邃的海洋探索，數智化的觸角正逐漸覆蓋每一個領域，為傳統行業賦予智慧，開啟了一場效率與創造力并進的飛躍之旅。

在這場科技革命中，人工智能無疑扮演著引領者的角色，成為驅動傳統制造業智能化轉型升級的關鍵力量。許多企業敢于嘗鮮，將AI技術融入自身制造實踐中，率先享受到了AI帶來的紅利。云鼎科技便是其中的佼佼者，它基于盤古大模型開發了礦山大模型，成為盤古大模型在能源行業的首次商業化應用案例，為煤礦這一傳統行業注入了新的活力。

云鼎科技，作為山東能源集團控股的高科技信息化企業，依托昇騰AI基礎軟硬件平臺和盤古礦山大模型，構建了全球首個礦山行業大模型，并打造了“1+4+N”架構的礦山智能化方案。通過這一方案，云鼎科技實現了人工智能在礦山領域的廣泛應用，支撐了AI技術的大規模“下井”。

據云鼎科技工業互聯網事業部總經理王磊介紹，從2019年立項探索，到2024年7月實現86類場景的落地應用，云鼎科技歷經五年時間，承建了多家央國企的人工智能訓練中心項目，并在多家單位落地應用了自研的視覺類、預測類場景。礦山人工智能大模型已從技術探索階段邁入了規模化推廣階段。

在降本創效方面，云鼎科技利用視覺大模型技術實時監測井下環境、設備和人員狀態，減少了日常巡檢和重復性工作，降低了勞動強度，減少了作業人員。在效益提升方面，通過預測大模型技術，實現了重介分選工藝在密度控制方面的智能化預測，提升了精煤產率。在安全監管方面，基于視覺和多模態大模型技術對人、機、管、環等方面的安全隱患進行智能管控、提醒和消缺，提升了安全自管自治能力，降低了事故發生概率。

例如，在興隆莊煤礦，云鼎科技通過訓練覆蓋多種場景的模型算法，實現了對員工行為規范和設備運行狀態的實時監測，有效防控了安全風險，助力煤礦實現少人化建設，讓安全生產更加智能高效。而在濟二煤礦，則通過采集入洗原煤灰分、煤量等數據，調用預測大模型進行分析預測，形成優化的重介密度控制參數，并應用到生產中，成功實現了精準控制，使精煤產率提升了0.2%以上。

云鼎科技副總經理曹懷軒認為，人工智能在制造業中的應用是一個必然趨勢。他表示，以前裝備制造行業多依賴人海戰術，現在可以通過人工智能實現全流程的監控和預測潛在風險。在設備管理、流程優化等方面，人工智能技術都能發揮巨大作用，為制造業帶來革命性的變化。

云鼎科技在全面投入之前進行了全面分析，認為自身在礦山領域智能化建設方面具備顯著優勢。首先，云鼎科技技術能力領先，打造了全棧能力，建成了智能感知、敏捷高效的工業互聯網平臺，為國內外眾多企業提供全生命周期服務。其次，云鼎科技數據樣本充足，為L1大模型的預訓練和迭代優化提供了數據支撐。此外，云鼎科技還擁有豐富的行業專家經驗和設計開發能力，能夠支撐全業務鏈條的智能化建設。

雖然云鼎科技與華為公司的合作時間較短，但雙方合作全面且深入。曹懷軒表示，華為公司在體系建設、機制建設等方面為云鼎科技提供了全面賦能，包括戰略規劃、數字化轉型、人才培養、市場拓展等。

礦山大模型的應用故事才剛剛開始。曹懷軒表示，云鼎科技將繼續以礦山大模型為底座，持續打造“產品+服務+賦能”的人工智能服務體系，縱向深耕礦山人工智能應用，全面深化礦山全場景建設；同時橫向拓展至能源行業的化工、電力新能源等板塊，構建全產業智能生態，持續深化人工智能技術的創新應用。