物聯網是未來企業運行的核心骨干，目前制造、醫療、交通、零售等四大領域是物聯網的主要應用領域，而這些產業現在也開始嘗試導入AI，其經驗將成為其它產業的應用典范，加速AI的普及度。

物聯網被視為第四波IT產業革命，根據Gartner與Machine Research的統計(圖1)，2020年全球的連網設備將達260億個、相關營收為3,000億美元，

龐大的商機主要來自物聯網幾乎可以應用在人類所有生活，近期AI成為IT產業的新議題，AI與物聯網的結合，則會讓物聯網更智能，也進一步加深各領域的應用。

圖1 全球物聯網商機

聯網與AI都強調各產業的垂直應用，由于不同領域的專業極其不同，再加上目前各產業所需的系統，通常不像消費性產品需要極高的運算效能，主要的設計訴求在于最適化，因此現在AIoT設計會走向高度客制化模式，設計出各領域的專屬系統。

就整體發展來看，物聯網現在仍處于發展前期，因此導入的產業并不多，目前主要導入產業包括制造、醫療、交通、零售等四大產業，其它如建筑、農業、物流等，雖也有系統業者推動，不過數量仍少。

而這些產業都有其相同特點，包括e化系統建置較早、IT系統的KPI(關鍵績效指標)明確等。由于e化建置較早，因此在既有系統上延伸出AIoT功能難度相對較低，而且操作人員對新系統的抗拒也較少，KPI明確則代表可精準掌握系統的功能設計與對企業組織的回饋。

1集成自動化設備 AI落實智能制造愿景

智能化是這幾年制造業最重要的趨勢，未來的制造業將以工業物聯網作為運行骨干，從圖2可以看到，智能制造要求系統設備從接單、生產、出貨均可以100%自主化生產。

圖2 工業4.0運作方式

工業物聯網建置的主要目標，是透過感測技術擷取設備數據，傳輸到最上層的管控平臺，用以掌握現場設備狀態，并制定出最佳生產策略，

AI與工業物聯網結合后，最上層的應用與第一層的設備端，都會有運算能力，上層平臺主要讓AI計算大量制造數據后，建立出最佳化的制程模型，

終端設備則是在實時性需求較高的制程中，讓AI可以經由深度學習做出精準動作，例如視覺檢測中，就可將AI與視覺感測元件結合，讓設備可以自行判斷產品質量是否合格，再結合機器手臂，就可讓腦、眼、手合一，達到設備智能化的愿景。

2過濾大量資料 AI成為醫師最佳助手

相對于其它產業，醫療是e化建置較早、應用也較深的領域，醫療的智能化可分為三部分，包括行動醫療、遠距醫療、智能醫院，從圖3可以看出，這三大部分應用技術雖各有不同，但信息會彼此交互流通、使用，形成醫療體系專用的物聯網架構。

圖3 智慧醫療進展與導入階段

與過去的e化導入速度相同，AI在醫療體系的發展也比其它領域快，前微軟AI亞太研究總監杜奕瑾回臺創辦的「***AI實驗室」，醫療就是其研發方向，在醫療物聯網部分，現已有廠商利用醫療設備連網，取得大量數據，用以改善醫療行為，提升診療速度與質量。

另外在遠距與行動醫療部分，也都有相同作法，未來AI在醫療系統的應用，將以過濾大量數據從而判斷出病征，并將結果提供給醫師，再由醫師做出具有邏輯性思考的醫療行為。

3深度學習判斷車流 AI架構智能交通面貌

交通的智能化系統包括基礎建設與車輛兩類：基礎建設除了道路上可見的號志、告示之外，軌道交通也屬于此類；車輛則分為自用車與商用車，現在交通物聯網多用于基礎建設與商用車輛的車隊管理，從圖4可以看到，ITS協會所定義的智能交通子系統多達七種，這七大子系統涵蓋了目前的所有交通類別，架構出智能交通的整體面貌。

圖4 智慧交通系統

物聯網是各類垂直應用市場的運行主要骨干，在交通領域，歐、美、日等較為先進的國家，已開始導入使用，尤其是日本，現在已開始嘗試將AI的深度學習模式導入交通系統，

透過路上監視攝像機的影像訊號，推算出該路段未來1~2小時的車流量，再將交通訊息提供給駕駛，藉此舒緩交通狀況；在商用車的車隊管理部分，則是以行車計算機做成駕駛記錄，由AI判斷司機的駕駛行為，確保行車安全。

4集成CRM系統 AI提供零售業差異化服務

零售業e化導入時期相當早，過去此一領域的核心為POS系統，以此掌握店面的進貨、銷貨、存貨等流程，大型連鎖零售的POS早已有數據簡單的銷貨記錄與訂貨建議等功能，后期各類型IT系統如Kiosk、數碼看板、安全監控系統等進駐，這些系統相互連結，形成店鋪的物聯網架構。

近年來零售4.0概念興起，管理咨詢機構麥肯錫建議，新型態的零售業必須跳脫傳統思維，突破虛實界線(圖5)，而AI將會是未來零售業者的重要元素。

AI在零售業的應用目前主要與CRM系統集成，利用安全監控攝影機辨識消費者，讓店員提供快速精準的差異化服務；

另外現在也開始有企業將AI應用于在線客服，透過AI的深度學習，提升回答的準確性，微軟在之前的活動中就曾指出，在線AI機器人可解決客戶來電的70%問題，

此作法不但可在第一時間解決問題，提升客戶滿意度，也會降低客服人員的工作負擔。

圖5 智能零售業新藍圖

除零售業外，也開始有金融業與房仲業者引進，近期的未來科技展中，防災中心也展出相關系統，相對于其它AI技術，語音機器人的應用普及速度更快，近期將可看到其它產業導入，提供更智能的智能服務。