未來(lái)的世界將是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代將越走越近。從龐大的數(shù)據(jù)海中挖掘一些有價(jià)值的信息對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展至關(guān)重要，因此計(jì)算技術(shù)如云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等會(huì)決定物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用。

計(jì)算很多，那么那么說(shuō)一下邊緣計(jì)算是什么及能夠給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)怎樣的改變呢？

據(jù)了解，國(guó)內(nèi)大批以邊緣計(jì)算為賣點(diǎn)的智能家居和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)狂飆突進(jìn)，希望借助邊緣計(jì)算的火爆成為“風(fēng)口上的豬”。那么邊緣計(jì)算帶來(lái)的商業(yè)吸引力都來(lái)自哪里？

邊緣計(jì)算并非新生事物

邊緣計(jì)算，是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來(lái)完成的運(yùn)算程序。運(yùn)算可以在大型運(yùn)算設(shè)備內(nèi)完成，也可以在中、小型運(yùn)算設(shè)備、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成。而用于邊緣運(yùn)算的設(shè)備既可以是智能手機(jī)這樣的移動(dòng)設(shè)備，也可以是PC、智能家居等家用終端，甚至可以是ATM機(jī)、攝像頭等市政終端。

事實(shí)上，邊緣計(jì)算并非新生事物，其運(yùn)算原理在很多年前就已經(jīng)被提出了。但隨著近期物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、5G時(shí)代到來(lái)，與這些領(lǐng)域息息相關(guān)的邊緣計(jì)算又被重新推向了風(fēng)口浪尖。

2016年4月，全球最大開源社群Linux決定成立新項(xiàng)目來(lái)推動(dòng)邊緣計(jì)算。目前已經(jīng)有的Dell、AMD等超過(guò)50家廠商加入。

2016年11月，華為、沈陽(yáng)自動(dòng)化所、Intel、ARM、信通院、軟通動(dòng)力聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium)，更是讓整個(gè)2017年中國(guó)的ICT與物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)彌漫著邊緣計(jì)算的芬芳。

隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業(yè)相繼入局，邊緣計(jì)算的前景也在某種程度上成為了行業(yè)共識(shí)。

更適合物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算與算法、數(shù)據(jù)和傳輸網(wǎng)絡(luò)幾個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展密不可分的。邊緣計(jì)算需要與物體相連，形成連接并產(chǎn)生價(jià)值，因此就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)之一。

物聯(lián)網(wǎng)讓設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)，達(dá)成交互、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的能力。物聯(lián)網(wǎng)有了邊緣計(jì)算技術(shù)的加持會(huì)帶來(lái)怎樣的變化呢？

首先，邊緣計(jì)算帶來(lái)的是更快的傳輸和響應(yīng)速度。對(duì)于應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，都在講求效率和速度，尤其是精密的生產(chǎn)型物聯(lián)網(wǎng)，決不能容忍民用終端的延遲率。邊緣計(jì)算的就近原則不再需要持續(xù)不斷將溫度讀數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)中心，而是可以自己判斷溫度情況，只在讀數(shù)出現(xiàn)重大變化后，才聯(lián)系數(shù)據(jù)中心，并等待數(shù)據(jù)中心的反饋，決定自己該采取什么操作。

其次是部分?jǐn)[脫了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約，更加安全。邊緣計(jì)算解決了部分網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制。并且避免數(shù)據(jù)上傳云端帶來(lái)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。邊緣設(shè)備還可以獲得更進(jìn)一步的智能。例如溫度突變，無(wú)需聯(lián)系數(shù)據(jù)中心，就可以通過(guò)設(shè)備上運(yùn)行的軟件直接判斷此時(shí)該采取的操作，就算網(wǎng)絡(luò)暫時(shí)中斷也不影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

最后，邊緣計(jì)算利用了傳統(tǒng)云計(jì)算的遺漏區(qū)域，產(chǎn)能比更劃算。通過(guò)這種模式，可以用邊緣設(shè)備自身的運(yùn)算和處理能力直接就近處理絕大部分物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)，不僅可以降低數(shù)據(jù)中心工作負(fù)擔(dān)，還可以更及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)邊緣設(shè)備的不同狀態(tài)做出響應(yīng)。

邊緣計(jì)算將這部分能力調(diào)集了起來(lái)，形成了中心+分散的運(yùn)算模式，產(chǎn)能比會(huì)更高，資源的利用率有大幅提升。這些優(yōu)勢(shì)，讓很多人看到了邊緣計(jì)算的潛在價(jià)值，一些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始按捺不住，紛紛走向了豪賭邊緣計(jì)算的道路。

相關(guān)預(yù)測(cè)顯示，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。

不僅僅是在物聯(lián)網(wǎng)上，邊緣計(jì)算也為人工智能硬件、智能機(jī)器人提供高速交互所需的運(yùn)算服務(wù)。這類智能產(chǎn)品的運(yùn)算需求特別大，都擠壓到云端對(duì)運(yùn)算能力、傳輸能力是巨大考驗(yàn)，邊緣計(jì)算能解決一部分問(wèn)題。這就把邊緣計(jì)算的前景和人工智能技術(shù)的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。

落地卻很難？

邊緣計(jì)算主要部署在終端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)上。目前已經(jīng)普遍存在于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(嵌入式物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用、制造業(yè)、零售、ATM機(jī)、智能手機(jī)和虛擬/混合現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

但高度適配各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)解決方案似乎還沒(méi)有出現(xiàn)。如果讓邊緣計(jì)算大放異彩更多的應(yīng)用，需要克服至少兩大難關(guān)。

第一，邊緣計(jì)算難以兼容異構(gòu)。也就是說(shuō)如何讓冰箱算洗衣機(jī)的數(shù)據(jù)、空調(diào)算手機(jī)的數(shù)據(jù)還沒(méi)人回答。這就導(dǎo)致了真正能提供邊緣計(jì)算能力的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)非常稀少。雖然邊緣計(jì)算能借力打力，但壓根沒(méi)有可借的力就嗚呼奈何了。

第二，邊緣計(jì)算的智能化進(jìn)度也讓人疑惑。我們知道，大數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)，是高度依賴智能化的運(yùn)算方式。將數(shù)據(jù)中心化集成，意味著可以通過(guò)不同算法整合處理，得到各種需要的結(jié)果。但邊緣計(jì)算的運(yùn)算場(chǎng)景卻無(wú)法兼容過(guò)多智能化處理方式，這就讓運(yùn)算體系間的適用性不高。說(shuō)白了，邊緣計(jì)算快是快了，但代價(jià)是必然比云計(jì)算笨上很多。

總而言之，邊緣計(jì)算在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，可能會(huì)為輔助手段與云計(jì)算相結(jié)合，作為補(bǔ)充手段和特定場(chǎng)景技術(shù)。