未來的世界將是一個萬物互聯的時代，隨著物聯網行業技術標準的完善以及關鍵技術上的不斷突破，數據大爆炸時代將越走越近。從龐大的數據海中挖掘一些有價值的信息對于物聯網的發展至關重要，因此計算技術如云計算、霧計算、邊緣計算等會決定物聯網的發展及應用。

計算很多，那么那么說一下邊緣計算是什么及能夠給物聯網帶來怎樣的改變呢？

據了解，國內大批以邊緣計算為賣點的智能家居和物聯網企業狂飆突進，希望借助邊緣計算的火爆成為“風口上的豬”。那么邊緣計算帶來的商業吸引力都來自哪里？

邊緣計算并非新生事物

邊緣計算，是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。運算可以在大型運算設備內完成，也可以在中、小型運算設備、本地端網絡內完成。而用于邊緣運算的設備既可以是智能手機這樣的移動設備，也可以是PC、智能家居等家用終端，甚至可以是ATM機、攝像頭等市政終端。

事實上，邊緣計算并非新生事物，其運算原理在很多年前就已經被提出了。但隨著近期物聯網產業發展、5G時代到來，與這些領域息息相關的邊緣計算又被重新推向了風口浪尖。

2016年4月，全球最大開源社群Linux決定成立新項目來推動邊緣計算。目前已經有的Dell、AMD等超過50家廠商加入。

2016年11月，華為、沈陽自動化所、Intel、ARM、信通院、軟通動力聯合發起成立了邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium)，更是讓整個2017年中國的ICT與物聯網市場彌漫著邊緣計算的芬芳。

隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業相繼入局，邊緣計算的前景也在某種程度上成為了行業共識。

更適合物聯網的邊緣計算

邊緣計算與算法、數據和傳輸網絡幾個領域的發展密不可分的。邊緣計算需要與物體相連，形成連接并產生價值，因此就是物聯網發展的技術之一。

物聯網讓設備連接網絡，達成交互、數據收集和數據處理的能力。物聯網有了邊緣計算技術的加持會帶來怎樣的變化呢？

首先，邊緣計算帶來的是更快的傳輸和響應速度。對于應用物聯網技術的企業來說，都在講求效率和速度，尤其是精密的生產型物聯網，決不能容忍民用終端的延遲率。邊緣計算的就近原則不再需要持續不斷將溫度讀數傳遞給數據中心，而是可以自己判斷溫度情況，只在讀數出現重大變化后，才聯系數據中心，并等待數據中心的反饋，決定自己該采取什么操作。

其次是部分擺脫了網絡環境制約，更加安全。邊緣計算解決了部分網絡環境限制。并且避免數據上傳云端帶來的泄露風險。邊緣設備還可以獲得更進一步的智能。例如溫度突變，無需聯系數據中心，就可以通過設備上運行的軟件直接判斷此時該采取的操作，就算網絡暫時中斷也不影響整個系統的正常運轉。

最后，邊緣計算利用了傳統云計算的遺漏區域，產能比更劃算。通過這種模式，可以用邊緣設備自身的運算和處理能力直接就近處理絕大部分物聯網任務，不僅可以降低數據中心工作負擔，還可以更及時準確地對邊緣設備的不同狀態做出響應。

邊緣計算將這部分能力調集了起來，形成了中心+分散的運算模式，產能比會更高，資源的利用率有大幅提升。這些優勢，讓很多人看到了邊緣計算的潛在價值，一些物聯網企業開始按捺不住，紛紛走向了豪賭邊緣計算的道路。

相關預測顯示，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。

不僅僅是在物聯網上，邊緣計算也為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務。這類智能產品的運算需求特別大，都擠壓到云端對運算能力、傳輸能力是巨大考驗，邊緣計算能解決一部分問題。這就把邊緣計算的前景和人工智能技術的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。

落地卻很難？

邊緣計算主要部署在終端設備或網絡接入點上。目前已經普遍存在于工業物聯網(嵌入式物聯網)應用、制造業、零售、ATM機、智能手機和虛擬/混合現實等領域。

但高度適配各個領域的技術解決方案似乎還沒有出現。如果讓邊緣計算大放異彩更多的應用，需要克服至少兩大難關。

第一，邊緣計算難以兼容異構。也就是說如何讓冰箱算洗衣機的數據、空調算手機的數據還沒人回答。這就導致了真正能提供邊緣計算能力的設備和網絡非常稀少。雖然邊緣計算能借力打力，但壓根沒有可借的力就嗚呼奈何了。

第二，邊緣計算的智能化進度也讓人疑惑。我們知道，大數據處理和呈現，是高度依賴智能化的運算方式。將數據中心化集成，意味著可以通過不同算法整合處理，得到各種需要的結果。但邊緣計算的運算場景卻無法兼容過多智能化處理方式，這就讓運算體系間的適用性不高。說白了，邊緣計算快是快了，但代價是必然比云計算笨上很多。

總而言之，邊緣計算在很長一段時間里，可能會為輔助手段與云計算相結合，作為補充手段和特定場景技術。