骨關節炎是指骨骼之間的保護性軟骨磨損，可造成嚴重的關節疼痛，也是導致殘疾的主要原因之一。這種常見的骨骼疾病很難在早期發現和預防。

在美國，大多數進行全膝關節和髖關節置換手術的目的都是為了治療骨關節炎。膝蓋是骨關節炎最為常見的發病部位，在60 歲以上人群中，男性和女性的膝關節炎發病率分別為10%和13%。人口老齡化和肥胖癥的流行將造成患病人數的增加，進而大幅增加公共衛生系統和社會福利的成本。

澳大利亞的初創公司ImageBiopsy實驗室是NVIDIA初創加速計劃成員之一。為了改變這一情況，該公司正在使用深度學習來更有效、更經濟地診斷膝關節炎。

病情診斷：更好、更快、更強

目前，人們普遍認為骨關節炎的病變進程很難阻擋。對于病情的診斷只能依靠醫生對X光片的肉眼分析和對患者情況的詢問。這個過程不僅耗費大量時間和資源，也延長了醫生確診并制定精準治療方案的時間。

骨關節炎無法通過藥物治愈，因此治療的關鍵便集中于癥狀緩解和功能恢復。這就意味著越快、越精準地做出診斷，療效便越顯著。

通過計算機視覺技術和深度學習算法，ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫生根據放射圖片做出精確診斷?；贜VIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓練，以便醫生獲得膝周的準確測量結果。醫生能夠根據測量結果判斷患者骨關節炎的嚴重程度，而無需進一步的診斷。

骨科和矯形外科專家Michael Riedl博士演示了ImageBiopsy實驗室的IB Lab BMAx解決方案。

醫生無需再手動分析從服務器加載的X光片，其接收的放射照片即能夠進行實時自動分析并顯示骨骼強度。與手動分析相比，自動化的過程能夠幫助醫生節省高達90%的時間，使他們將更多時間用于診斷病情和制定治療方案。早期診斷階段的自動化過程，能夠幫助醫生在現有診斷一位患者的時間內，完成對四位患者的確診。

此外，客觀的測量參數能夠幫助醫生建立明確清晰的治療路徑，進而減緩疾病的進程。

ImageBiopsy實驗室首席執行官兼聯合創始人Richard Ljuhar說：“NVIDIA GPU加快了網絡訓練速度，有助于我們更快地部署產品?！?/p>

初創加速計劃

NVIDIA的初創加速計劃中有2200多家初創公司，ImageBiopsy實驗室也是其中一員。初創加速計劃為初創公司提供技術、專業知識和營銷支持。