導讀：五個關鍵技術趨勢，它們將在2018年對過程和離散自動化產生重大影響：邊緣智能、虛擬和物理世界融合、分布式分析、工業(yè)網絡安全管理的進展、開放過程自動化視覺越來越受歡迎。

在過去的幾年里，新自動化技術取得了顯著的進步。這一變化及隨后的采納率將在新的一年繼續(xù)上升。最近的進展包括一些流行消費技術的工業(yè)化應用。這有助于加速信息技術(IT)和運營技術(OT)的不斷融合，以支持數字進程。

根據《2018年前沿自動化技術發(fā)展趨勢》，IT/OT融合將加速，尤其是因為這涉及到工業(yè)物聯網（IIoT）解決方案、網絡安全、邊緣計算、增強現實（ AR）、人工智能（AI）、分析、數字雙胞胎以及開放式過程自動化（OPA）方面的進展。

這里有五個關鍵技術趨勢，它們將在2018年對過程和離散自動化產生重大影響：

邊緣智能

隨著越來越多的數據密集型計算工作負載被推到網絡邊緣，實時遠程管理和簡化的邊緣基礎設施對于成功至關重要。 操作問題（如管理資產績效以提高產量，同時減少意外停機）將推動最終用戶部署邊緣計算。

那些利用自我管理的邊緣計算基礎設施的公司將能夠解鎖先前滯留在機器和流程中的其他數據。 他們也將能夠更快速地識別生產效率低下的問題; 將產品質量與生產條件進行比較; 更準確地指出潛在的安全、生產或環(huán)境問題。遠程管理將使現場操作人員能夠實時地與場外專家聯系，以更快地解決甚至避免停機事件。這將有助于解放操作人員和IT人員，讓他們發(fā)揮各自角色，從而最大限度地利用其專長。

工業(yè)網絡安全管理的進展

工業(yè)網絡安全管理解決方案將取得更多進展，以解決工業(yè)自動化設備、應用和工廠的獨特需求; 特別是這些與系統更新和網絡通信的嚴格限制有關。這些進展將結合商業(yè)類型IT網絡安全管理解決方案，但在某種程度上限制了對控制系統操作的任何負面影響。

更重要的是，這些新的工業(yè)網絡安全管理解決方案將擴展這一功能，包括獨特的、非基于PC的工業(yè)資產和控制系統協議。這些解決方案還將識別和管理特定于行業(yè)的網絡安全規(guī)則，例如NERC CIP，并利用新的集成策略，將IT、OT和IIoT的安全成果結合起來，最大限度地利用所有公司的網絡安全資源。

開放過程自動化視覺越來越受歡迎

隨著開放過程自動化論壇吸引新的終端用戶和供應商成員，開放過程自動化(OPA)視覺將獲得更多的歡迎。

由埃克森美孚公司發(fā)起并由開放集團管理，該倡議旨在建立一個概念驗證原型，建立標準并最終建立商業(yè)開放式過程自動化系統，從而最大限度地減少供應商特定技術并提高系統投資的總體回報，同時保持嚴格的安全性。這將通過指定高度分布式的、模塊化的、可擴展的系統來實現，這些系統基于標準的可互操作組件架構，并具有內在的網絡安全性。

其目標是最終用更小的OpEx程序取代大型CapEx自動化改造項目，這些項目僅需較少的分析、工程和規(guī)劃。 這些新開放系統的更新將作為維護活動進行管理。 這些新系統將由更小、更模塊化和更容易分布的組件組成。這些系統將更好地授權技術人員，減少所需的培訓水平，并通過合作促進更多的利益。

虛擬和物理世界融合

新技術正在加速虛擬和物理世界的融合，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。制造商正在引入新的商業(yè)模式，在這些模式下，他們銷售數字服務和產品。例如，數字雙胞胎，這是一個設計、建造和維護的物理產品的虛擬復制。制造商通過實時狀態(tài)監(jiān)測和預測分析來增強數字雙胞胎服務。 客戶使用設備和產品以及基于預測性和規(guī)范性分析的維護和運營優(yōu)化服務。

增強現實（AR）技術用于將虛擬設計與物理設備連接起來，以實現操作員培訓和可視化以及機器維護。 由于IIoT、云計算、大數據和運營分析，基于人工智能（AI）的機器學習（ML）解決方案可以用于在不需要編程的情況下進行操作更改。

分布式分析

工業(yè)物聯網支持的分布式分析將進一步擴展數據處理和計算，使其接近數據源或通過數據源進行計算，通常通過智能雙向通信設備（如傳感器，控制器和網關）進行擴展。在許多情況下，分布式分析的數據來自位于運營網絡邊緣的IIoT連接設備。

這些設備可以就近或嵌入在各種邊緣機器和設備中，如機器人、車隊車輛和分布式微電網。 分析可以嵌入到分布式設備中，或者在云環(huán)境中創(chuàng)建，然后發(fā)送到邊緣執(zhí)行。從操作的角度來看，安全性、隱私性，與數據相關的成本以及監(jiān)管限制常常是導致分析本地化的原因。

分布式分析可以幫助支持現有客戶服務的新方式創(chuàng)造收入，并幫助他們開拓新客戶的收入。這包括通過改進、主動和高度自動化的基礎設施和資源管理來優(yōu)化資產；在客戶需要的時間和地點，以高價值的產品和服務吸引客戶，提高客戶滿意度；以及通過更好、更快速的數據驅動決策改善運營靈活性和響應能力。

建 議

成功的數字化轉型將是工業(yè)組織有效競爭和業(yè)務績效最大化的先決條件。在尋找開始數字化轉型過程的地方時，資產績效管理（包括避免計劃外停機時間）是一個值得關注的好地方。

最終用戶和OEM應該擁抱，而不是抵制數字化進程。雖然運營技術（OT）和信息技術（IT）日益趨于一致，但這種數字化轉型仍然必須包含遺留資產，因為工廠不會在沒有經濟原因的情況下“破壞和取代”舊的但運行良好的設備。傳統資產必須保留一部分，并盡可能地集成到數字轉換的解決方案中。

要想取得成功，需要對新興技術、方法和商業(yè)模式敞開胸懷，而OT和IT部門在各自的運營和企業(yè)層面，以及技術供應商和工業(yè)和政府財團之間，需要密切合作。雖然不是所有的技術、解決方案和方法都適合所有的公司，但重要的是要了解正在發(fā)生的事情、今天的可用情況、明天可能會出現的情況，以及同行組織正在做什么，以確定在哪里最佳地集中有限的人力和財力資源。