工業4.0乃是全球制造業面對的一項熱門話題，愈來愈多智能化裝置逐漸被整合到辦公室與生產線當中，從而幫助業者進一步優化他們的作業流程，在2018年，制造業不僅將會繼續加速工業4.0的發展腳步，并且可望在內容上也將從原本單純的數據搜集與分析，進化成如何運用這些有價值的信息來做出對企業最有利的決策。

根據國際機器人協會(International Federation of Robotics)所做的預測，到2020年以前，全世界將有超過170萬具工業用機器人被安裝在工廠的生產在線，呈現相當于14%的年化成長率，雖然反映出制造業正加速朝向自動化作業的目標前進，但這其實只是屬于工業4.0的其中一個發展面向而已。

本質上，所謂工業4.0指的是結合人工智能(AI)與資料科學(data science)來實現物聯網(IoT)的潛力，這當中光是有辦法搜集到大數據(big data)并無法達成上述目標，更重要的是業者必須懂得利用這些數據來取得深入的見解，由此形成決策，并最終產出更為理想的工作成果。

以原物料的存貨管理為例，業者可以利用傳感器來追蹤實時的存貨數量，然后依據過去歷史數據的分析結果自動進行原物料的補充，讓生產線能夠隨時保有充足的原物料供應，藉此來避免生產工作發生延遲，并確保產品都能夠按時進行交貨。

另一方面，工業4.0同樣也可以套用在已經行之有年的企業資源規劃系統(Enterprise Resource Planning；ERP)上面。如今的ERP系統已經具備了搜集大數據的功能，但能否理解這些數據，并且依據這些數據來采取行動，將是左右企業能否在競爭對手之間脫穎而出的重要關鍵。

在一個日益復雜的供應鏈環境中，一套能夠簡化作業流程，并且將后勤與業務部門的功能進行串連與整合的ERP系統，將有助于業者在客戶面前提供更高等級的服務內容，不但讓自己與競爭對手區隔開來，也有條件可以向客戶收取更多的服務費用。

盡管如此，若要實現一個更加智能化的ERP系統，不但需要企業內部文化的配合與轉變，相關的財務投資也勢不可免，業者必須確保內部軟件系統能夠完全支持實時更新，以便在因應外部環境的變化時，讓這些改變能夠成為一項新的發展機會，而不是構成對企業生存的潛在威脅，至于那些致力于讓組織變得更加智能與敏捷的企業，最終也可望成為工業4.0時代下的最大受益者。