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“智造·芯生無限”Intel AI Summit成功舉行

英特爾物聯網 ? 來源:英特爾物聯網 ? 2024-10-12 09:46 ? 次閱讀
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日前,由英特爾主辦的“智造·芯生無限” Intel AI Summit在上海虹橋康得思酒店成功舉行。此次活動吸引了來自百度、利珀、CODESYS 、諾達佳、智譜AI、浙江人形機器人創新中心、研揚科技、億琪軟件、儀酷智能、千瞳智能科技等眾多技術專家的積極參與,共同探討了AI技術在工業領域的最新進展與未來趨勢。

英特爾中國區網絡與邊緣事業部高級總監李巖在開場致辭中提到,在過去的幾年中,AI與工業的融合已經取得了顯著進展,尤其是在提高效率、降低成本和提升質量方面。從國家層面到企業層面,都給予了AI與工業融合極大的支持,AI已成為許多大型企業的核心戰略之一。中國作為一個巨大的制造業市場,擁有世界上最完整的供應鏈體系。在這些體系中,AI的應用已經超越了傳統的自動化設備,開始融入更多的實際應用場景,例如機器視覺、數據分析等。近年來出現的生成式AI為工業領域帶來了新的思考方向,比如通過語言生成機器代碼等,這不僅豐富了AI的應用場景,還促進了AI技術與傳統工業技術的深度融合。AI不僅僅是技術的一部分,更重要的是將其融入具體的工業場景中,與現有的技術相結合,從而更好地促進先進制造和智能制造業的發展。為了實現這些技術的價值,英特爾不斷研究并突破,而要將這些技術轉化為實際的商業價值,還需要產業鏈上的所有合作伙伴共同努力,英特爾希望能夠與伙伴們共同發展,實現業務增長。

高峰對話,共話未來

英特爾高級技術銷售馬小龍、英特爾高級產品經理劉俊在分享中介紹了英特爾如何利用先進的軟硬件產品,包括酷睿 Ultra處理器和OpenVINO 等工具,支持工業AI的發展。他們強調了英特爾在工業自動化、機器視覺、自主移動機器人(AMR)等領域的技術創新與應用落地。通過強大的算力支持和優化的軟件框架,英特爾正助力工業制造向智能化轉型,展示了AI技術在工業領域的巨大潛力和增長機會。同時,還提到了與合作伙伴共同探索的新方向,如基于大模型的機械手臂控制和視覺檢測解決方案。

在隨后的分享中,英特爾AI軟件布道師武卓也介紹了英特爾專門為工業異常檢測開發的工具庫——Anomalib。這一工具庫基于OpenVINO,利用先進的無監督學習算法,只需正樣本即可訓練異常檢測模型,大幅簡化了數據準備過程。Anomalib不僅支持圖像、深度圖像及視頻的異常檢測,還能通過模塊化API和端到端解決方案,幫助用戶從數據收集到模型部署全流程高效完成。此外,結合OpenVINO 的優化工具,Anomalib可實現模型的快速推理與跨平臺部署,適用于邊緣計算等多種場景,極大提升了工業生產的質量控制水平。

為了幫助工業、能源及制造等領域的企業輕松跨越AI開發門檻,百度推出了一系列飛槳低代碼開發工具PaddleX,百度AI技術生態華東區域政企運營負責人梅俊杰介紹,通過PaddleX可以極大程度解決模型零散選擇困難、AI落地有效方案少、生產效率低、AI研發成本高和開發部署環境復雜多樣等難題。此外,百度飛槳星河社區還為用戶提供了零代碼開發體驗,以用戶圖形界面(GUI)交互式提交后臺訓練任務,打通在線&離線部署,支持以 API 的形式調用在線服務;同時也支持一套API接口實現9條基礎模型產線全流程開發的低代碼模式。即便是非算法背景的工程師也能迅速上手,自主完成模型的開發、訓練與部署流程,助力企業及開發者以更高效、更經濟的方式,加速AI技術在實際業務中的落地應用,實現提質增效的目標。

當然,在工業機器視覺方面,英特爾與合作伙伴攜手也落地了不少解決方案,利珀科技是一家專注于工業機器視覺與檢測方案的公司,核心競爭力在于光學和軟件算法技術。利珀科技CTO金秉文分享了其公司提供的三款主要產品:IntelliBlink(低代碼平臺),支持傳統機器視覺解決方案,并可加載邊緣端AI模型;LPV Leaper Vision Toolkit(算法庫SDK),包括2D和3D算法,方便客戶集成至自己的設備中;以及一款低代碼AI軟件,特別集成了AIGC技術,用于解決工業缺陷檢測中樣本收集困難的問題。此外,利珀與英特爾合作,針對其CPU進行了算法性能優化,提升了圖像處理速度,尤其在多線程處理方面表現突出。

數字化升級離不開搭載設備的加持,高性能計算硬件在工業4.0時代是不可或缺的基礎條件。英特爾產品營銷經理邱麗穎隨后分享了英特爾正在通過Premium IPC (PIPC) 項目助力工業領域的數字化改造。該項目旨在通過一整套軟硬件解決方案,幫助工業電腦實現更高的性能、擴展能力、與可靠性。PIPC項目特別關注機器視覺、工業控制和工業一體機三大應用領域,為參與驗證項目的產品提供基于最新英特爾芯片的優化方案,包括算力需求、散熱設計、內存與存儲配置等。此外,英特爾還為運動控制和機器視覺提供專門的軟件優化技術支持,確保實時性能和深度學習能力。項目還包括嚴格的產品測試與驗證流程,確保優選工控機的穩定性和安全性。英特爾希望通過這一項目促進生態系統內的合作,降低ODM/OEM廠商的市場推廣難度,同時為最終用戶推薦經過優化與驗證的高質量產品。

英特爾正在與合作伙伴共同推動軟件定義自動化的進程,尤其是在硬件平臺和軟件方案上的創新。英特爾高級產品經理瞿好聰在分享中介紹了涵蓋從入門級到高性能的靈動、酷睿系列芯片,滿足不同層級的工業控制需求。此外,英特爾還推出了ECI(Edge Control for Industry)軟件平臺,該平臺不僅優化了工業控制的實時性,還能在同一芯片上高效運行AI算法,實現了控制與AI能力的完美結合,從而支持工業現場的快速設備升級和靈活調度,助力制造業向智能化、自主化方向發展。

CODESYS總經理助理王志強與諾達佳總經理王小川共同分享了其合作推出的一系列創新技術,如軟PLC、HMI、復雜運動控制和虛擬功能安全控制等,旨在為客戶提供高效、靈活且易于升級的工業自動化解決方案。CODESYS專注于基于PC的智能自動化解決方案,不僅提供超過200種軟件產品,還在全球范圍內擁有1,000多家OEM客戶及超過10萬家企業用戶,目前在PLC和工業控制器市場占據約1/3的份額,未來目標超過50%,特別是在基于PC的架構下增長迅速。與英特爾等領先企業的緊密合作關系,也將確保其產品在性能和穩定性方面處于行業領先地位。

英特爾工業團隊專注于工業AI解決方案,尤其在大模型技術的應用上取得了顯著成果。英特爾工業AI架構師單娜介紹,英特爾利用大模型實現機械臂的語言交互任務生成,通過大語言模型完成用戶指令的理解,任務分解和子任務序列的生成,結合視覺模型獲取目標位置信息,完成機械臂的運動規劃,最終實現機械臂的抓取操作。該方案能大幅降低了生產線頻繁換線的成本和人力,推動了制造業向柔性制造和自適應方向發展。此外,英特爾還利用生成式AI解決工業視覺檢測中的數據難題,基于視覺大模型實現了零樣本和少樣本的高精度異常檢測,減少訓練時間和資源消耗。另外,英特爾還提供企業級RAG參考架構,該方案是一種以行業需求為導向、開箱即用,一站式解決方案,在助力企業便捷地部署數據中心RAG的同時,具備高度的靈活性和可定制性。

這也有賴于英特爾在硬件設備上的不斷提升和在深度傳感技術方面超14年的發展歷程。英特爾高級技術經理劉偉詳細介紹了RealSense,其提供的一系列高性能深度相機,如D400系列,廣泛應用于機器人、人臉識別、3D掃描和物流測量等領域。這些產品具備強大的實時深度計算能力,支持多種操作系統和開發語言,并擁有出色的光線適應性。劉偉特別介紹了新推出的D421深度模組,強調其高性價比、緊湊設計和易于集成的特點,旨在為開發人員、研究人員及業余愛好者提供卓越價值。此外,RealSense還提供豐富的軟件支持,包括開源SDK,以促進技術創新。

智譜AI解決方案總監李萌在隨后的分享中介紹了其團隊負責的國際化業務,智譜成立于2019年,源自清華大學KEG實驗室,專注于大模型的研發,尤其是在大語言模型、視覺模型和代碼生成模型等領域。2024年1月,公司發布了第四代GLM大模型,其性能與OpenAI的GPT-4相當,在中文語境下甚至超越GPT-4。此外,公司還提供多種交付方案,包括API接入、私有化云環境和全棧交付,服務于金融、制造等多個行業。在工業領域,智譜借助智能制造故障分析解決方案和基于視覺大模型的安全生產監管解決方案,為多家制造企業客戶交付了創新應用,實現了大模型在生產實踐中創造業務價值。

浙江人形機器人創新中心技術總助許學成分享了公司在人形機器人本體及其智能技術方面的工作,特別提到了最新推出的“領航者2號”產品。這款機器人具備類人的7自由度手臂和6自由度靈巧手,配備了先進的傳感器與計算平臺,如英特爾的深度相機等。通過集成通用智能與形態,領航者2號不僅能在工業場景中執行復雜的任務,如自動裝配和物料搬運,還能在服務場景中完成人機交互和家庭輔助等任務,體現了其在通用性和協作性上的顯著優勢,通過通用智能和形態的結合,可替代重復的人工勞動,提高生產效率和生活質量。

研揚科技成立于1992年,專注于工業自動化和工業電腦業務,并自2018年起涉足AI和邊緣計算領域。公司擁有從輕量級到重負載的全系列AI邊緣計算產品,涵蓋開發板、AI Box、工作站及服務器。研揚科技市場總監陳棟特別介紹了適用于小規模參數大模型應用的名片大小開發板,以及面向不同行業需求的AI Workstation(AIWS)產品線,強調了其高性能、長生命周期和定制化能力,能夠更好地服務于B端客戶。這些工作站不僅可以用于代碼生成、文案生成、內容檢索、智能客服等應用場景,還能適應各種嚴苛的工作環境,如高溫、低溫、震動等條件,確保了設備的穩定性和可靠性,從而為企業提供了更加高效、可靠的技術支持。

億琪軟件CEO、EdgeX Foundry TSC成員褚建琪介紹了其公司致力于將英特爾的先進硬件與開放框架集成到邊緣計算設備中,實現大規模靈活部署。通過EdgeX Foundry這一開源框架,公司不僅推動了多應用場景下邊緣計算與AI技術的深度融合,還極大提升了數據處理效率與安全性。該框架支持從設備接入、數據采集到云端協同的一站式服務,降低了企業的部署成本和技術門檻,促進了智能化轉型。此外,借助OpenVINO 的Model Server,公司加速了AI模型的加載與推理,提高了系統的響應速度和準確性,為企業客戶提供高效、可靠的智能解決方案。這不僅有助于優化生產流程,還能創造新的商業模式和服務體驗。

儀酷智能是一家專注于工業視覺測試與測量解決方案的公司,主要產品是圖形化的人工智能視覺工具包LabVIEW,該工具包支持OpenVINO 自帶的IR模型、ONNX模型以及百度的Paddle模型等,無需轉換模型格式即可在英特爾的CPU或GPU上進行推理。儀酷智能CEO王立奇介紹,公司還提供了基于OpenVINO 的推理工具包,支持多類型推理設備,如英特爾的集成顯卡和獨立顯卡。儀酷智能的產品廣泛應用于缺陷檢測、零部件確認檢測、LED燈珠智能檢測系統、OCR技術檢測設備文字信息等多個領域,并與國內外多個行業伙伴建立了合作關系。

千瞳智能科技CTO賈志剛介紹了其公司專注于機器視覺算法,提供低代碼開發平臺——“OpenCV實驗大師”和一站式深度學習訓練標注部署平臺。這些平臺支持快速項目開發與模型部署,顯著提高了開發效率,降低了成本。對于缺乏資深開發者的公司,這些工具尤為有用,不僅減少了對特定人才的依賴,還提升了企業的技術競爭力。此外,平臺支持從傳統圖像處理到深度學習的完整生命周期管理,能夠幫助公司有效避免商業風險,同時支持多種語言,適應不同應用場景。

白皮書發布,推動工業革新

在本次活動上,英特爾同時推出了針對工業領域的三本白皮書,包括:

聚焦于AI技術在工業環境中的應用,提供了一系列從理論到實踐的指導方案,涵蓋質量檢測、預測性維護、供應鏈優化等多個關鍵領域。此白皮書不僅強調了AI技術對于提高生產效率和降低成本的重要性,還特別關注了數據安全與隱私保護,確保企業在享受技術紅利的同時,能夠有效規避潛在風險。

專注于工業控制系統的升級與優化。該文檔詳細介紹了如何通過采用最新的計算平臺和技術,增強系統的響應速度、穩定性和安全性,以適應快速變化的市場需求。此外,白皮書中還探討了工業互聯網與邊緣計算等前沿技術的應用前景,為企業的智能化改造提供了實用的參考。

為用戶提供了一個全面的工業級計算機選型指南,幫助他們在眾多選項中找到最適合自身業務需求的產品。手冊不僅評估了不同型號的性能指標,還考慮了可靠性、擴展性及成本效益等因素,確保所推薦的解決方案能夠在長期內保持良好的表現。同時,手冊也強調了售后服務和技術支持的重要性,承諾為客戶提供持續的協助與保障。

共同構成了英特爾對未來工業發展趨勢的深刻洞察與技術指導,旨在幫助企業更好地應對數字化轉型的挑戰,加速邁向智能制造的步伐。正如李巖在致辭中強調的,英特爾正積極推動工業4.0進程,它們不僅為行業內的專業人士提供了豐富的信息資源,也為廣大企業指明了實現智能化生產和管理的有效路徑,助力中國乃至全球的制造業向更高水平邁進。

除此之外,現場還展示了來自研揚科技全球首款搭載intel N97處理器的1.8寸開發板 - 哪吒開發套件、儀酷智能AI Vision Toolkit for OpenVINO 開源軟件工具包、億琪軟件基于EdgeX + OpenVINO + KBS“云邊端”的實時AI部署平臺以及英特爾開發套件等Demo產品和解決方案。

此次活動進一步加強了各行業伙伴的深度交流,通過不斷的技術創新與合作,AI技術將為智能制造注入新的活力,引領工業4.0時代的到來。感謝所有參與者的熱情支持,讓我們期待下一次相聚,繼續探索AI技術的無限可能!

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原文標題:“芯”技術,“智”未來:Intel AI Summit共探工業智能化新紀元

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