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人工智能聚焦焦點分析以及未來展望

lviY_AI_shequ ? 2018-01-04 15:21 ? 次閱讀
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前言-人工智能成為新聞焦點

人工智能(英語:ArtificialIntelligence,AI)亦稱機器智能,是指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦實現的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現的科學領域。

最近人工高智能的新聞異常火爆,筆者帶你管中窺豹。2017年10月25日,被譽為“沙特達沃斯”的“未來投資倡議”大會上,一位“女性”機器人索菲婭被授予沙特公民身份,成為世界上首個獲得公民身份的機器人。索菲婭由美國漢森機器人公司設計制造,去年一亮相就被各大媒體評為“最像人的機器人”。它的皮膚逼真,臉上甚至有4-40毫微米(十億分之一米)的毛孔,幾乎跟人類一模一樣。此外,它還能通過臉部和頸部的62個肌肉結構來表達自我。它使用的AI技術會分析正在進行的對話,推斷信息。采訪中,索菲婭甚至還說,她應該也可以有自己的孩子。

沒過多久,新西蘭科學家發明了一種機器人“公務員“,其“大腦”由人工智能驅動。據新德里電視臺報道,這位名叫“薩姆”的政治家能夠回答市民提出的有關住房、教育和移民的問題,由一位名叫尼克·格里森的49歲的新西蘭企業家所創造。

深度數據挖掘-人工智能有哪些焦點?

Python anaconda3生成數據可視化;字體越大,權重越大,反之亦然)

年底了,筆者通過抽樣采集大量關于人工智能的中文報道,深度挖掘人工智能焦點。上圖是Python anaconda3生成人工智能可視化數據。字體越大,權重越大,反之亦然與。上圖中,人類,智能,機器,發展,應用,學習,數據,未來,投資,量化,人才,阿爾法,倫理,算法,科技,醫療,互聯網,百度,谷歌,騰訊等字體較大。

筆者作了詞頻統計,人工智能高頻詞Top20分別是人類,智能,發展,機器,數據,中國,應用,機器人,公司,學習,美國,未來,投資,科技,研究,量化,產業,企業,人才,創新。

人類

詞頻統計中,”人類”排名第一。與其說我們關心人工智能,還不如說我們更關心自己。人類關注人工智能的利弊,人工智能擁有更快的運算,更強大信息存儲能力。人工智能作為一個新物種,能否獲取自我意識,是否在將來取代人類?昨(4)日,實況新聞-重慶時報記者懷著好奇心,采訪了重慶中科院的尚明生教授,教授認為當前人工智能還不能完全取代人類,強人工智能實現非常難。人工智能當前作為輔助工具可大大減輕人類工作量。人腦有 860億個神經元,機器還很難仿真模擬人腦結構。

雖然人工智能不能完全取代人類,但人工智能已經取代了大量人類工作。

2000年,高盛位于紐約的股票現金交易部門有600個交易員。而如今,只剩下兩個交易員,剩余的工作全部由機器包辦。這還是在人工智能全面沖擊高盛之前的情況。Kensho CEO丹尼爾·納德勒(Daniel Nadler)稱:“十年后,高盛員工肯定比今天還要少很多。”除了高盛,每家主要金融公司的交易大廳也將如此。高盛向我們展示了自動化是如何給交易員帶來毀滅性打擊的。

力拓集團依靠人工智能和衛星導航系統,實現了大量無人卡車高效率運作。人工智能帶領力拓,在鐵礦石價格有可能持續處于低谷的長周期中,保持住成本優勢,從而維持其全球競爭力。在2016年上半年主要產品的價格低于下半年的情況下,力拓的當期收益達到15.6億美元,股息分紅8億美元,債務則減少了9億美元。事實上,從2012年開始,力拓已經累計壓減了60億美元的成本。2017年,力拓計劃再減10億美元的成本。

機器/機器人

詞頻統計中,機器或機器人出現在前十。說到人工智能的機器人,我們最容易想到的是好萊塢施瓦辛格的大片-終結者系列。電影中,天網是一個人類于20世紀后期創造的以計算機為基礎的人工智能防御系統,最初是研究用于軍事的發展,后期改變了天網的模式,以提供人類的生存模式,天網系統最終被其它的網絡所取代并且毀掉。在《終結者》的故事情節中,天網在控制了所有的美軍的武器裝備后不久,獲得自我意識和意志,并且認定人類是它存在的威脅。于是立刻倒戈對抗其創造者,采用小規模殺傷性武器(甚至激光武器)來滅絕全人類。也就是《終結者》的故事情節中的“審判日”正式來臨,當時只有約翰·康納一人早已預知浩劫,命運注定他與人類生死存亡一脈相連。

目前應用中,機器人是人類的好助手。兩年前,英國曼徹斯特大學研究出了新一代機器人科學家,用于藥物研發,降低研發成本。這位科研新星--"夏娃"女士已經成功的發現了一種具有抗腫瘤特性的化合物能同時應用于瘧疾的治療。"夏娃"的工作極大降低了藥物篩選的成本,不確定性和時間,并且將可能改善數以百萬計世界各地的人們生活。

未來展望-AI人才供不應求

從百度大數據挖掘中,我們可以發現目前人工智能培訓非常受到歡迎。AI人工智能需求量到底有多火,一個獵頭跨境獵人才,一個單子下來能賺100萬,那人才本身能賺多少,答案是300萬。根據Linkin的《全球AI領域人才報告》,目前全世界有190萬AI人才,而這其中有85萬人聚集在美國,中國大陸有5萬人左右,海外華人14萬人左右,因此這14萬華人優先成了獵頭的目標。百度ALL In AI,騰訊AI In ALL,阿里1000億成立達摩院,全球范圍內挖掘AI頂級人才和學術帶頭人物,而國內商湯科技等等不斷刷新的AI人工智能領域融資記錄,這個行業最不差的是錢,最差的就是AI人才,前段時間據傳一個應屆本科AI人才年薪都要50萬。看來人工智能人才是供不應求,人工智能培訓顯得非常重要。

總結

到此,筆者完成了人工智能2017年數據分析報告。由于人工智能涉及面廣,筆者不能面面俱到。通過大數據分析,筆者總結了很多有價值信息,以后還會繼續報道。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:大數據告訴你2017年人工智能有哪些焦點?詞頻統計”人類”排第一

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