12月5日，第四屆世界互聯網大會在烏鎮落下帷幕。除了都沒有邀請馬云的“飯局”外，大佬和媒體們競相追逐的熱點當屬“人工智能”。

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AI“真風口”和“偽創新”一起來了

在這場全球互聯網和科技公司的盛會中，從大洋彼岸遠道而來的蘋果、谷歌、Facebook，到國內BAT巨頭，再到小米、今日頭條、科大訊飛等科技企業的領導者們，毫無例外地都分享了自己的人工智能戰略。

眾多大佬的發言均指向一個觀點：人工智能風口真的來了。

然而，隨著人工智能“真風口”一起來的，還有人工智能“偽創新”。

2017年是人工智能元年，在資本大量涌入，巨頭紛紛布局的同時，一些乘機炒作的“偽創新”智能產品也紛紛出現：一些裝上簡單的預設程序的音箱、機器人，就敢冠以人工智能；一些自動化設備也偷換概念，被包裝成人工智能。

近日，繼《人民日報》在11月對人工智能創新喊剎車后，12月初，央廣網也痛批AI偽創新，稱人工智能需要的是扎實和冷靜。

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“真”人工智能公司何處尋？

關于人工智能真偽的判斷方法，華人科學家、人工智能頂尖研究者李飛飛說：“一個人工智能項目，在算法上的進步，如果是代數級而不是幾何級的，那么就還只是機器學習而已，屬于偽人工智能。”更進一步，從結果上看，“業務效率是否呈幾何級倍數增長”是判斷真假人工智能的標準之一。畢竟真AI不僅僅是工具，更是一套解決實際問題、效果上帶來巨大提升的“解決方案” （而不僅僅是原來基礎上的優化）。

以上是判斷“真”AI的方法，那么怎么找“真”AI團隊？

真人工智能公司需要符合一個標準：擁有處理海量實時的數據的訓練環境。前阿里巴巴CEO衛哲在談何為真人工智時就表示，人工智能的技術，如果把它比喻一把刀的話，那么massive refreshing data（大量海量且實時更新的數據），就是那把刀的“磨刀石”。人工智能技術這把刀一開始有多鋒利，并不是決定性的。如果一把鋒利的刀沒有海量數據來磨，那么很快就會被超越然后被淘汰——離開數據，談人工智能是沒有意義的。

眾多“真”AI企業中，誰最有可能是下一個新AI獨角獸？

在WISE-2016獨角獸大會上，創新工場董事長兼CEO李開復(微博)表示，未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。

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下一位人工智能新獨角獸

會出現在哪？

由于數據是人工智能成功最關鍵的點，根據衛哲關于“磨刀石”的觀點，下一個能夠跑出來的獨角獸企業也應該擁有自己的“磨刀石”或者擁有“磨刀環境”（處理海量實時的數據的訓練環境）的AI公司。而如今，在國內，大部分“磨刀石”都在BAT手上，縱使AI創業公司有再鋒利的刀（AI技術）也很難保住市場領先地位。

那么哪些領域的數據還沒有被硅谷巨頭和BAT們所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、醫療等行業領域的數據，這些領域如同BAT和AI創業公司都尚未涉足／涉足不深的“無人區”，從這個角度看，大家是站在同一個起跑線上的。

而任何一家服務于公安、金融、醫療等行業的人工智能公司，且在該行業扎扎實實“磨過刀”的，都有可能在這一賽道上彎道超車。

在烏鎮世界互聯網大會上，就有一家以認知智能起家，產品已經服務于公安、金融、工業三大行業的“真”人工智能企業——明略數據。

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在行業標桿企業的“磨刀石”下

鍛造出的真·AI

為什么說明略數據是難得的一家“真AI”公司？

首先，作為一家深耕公共安全、金融、工業與物聯網等領域的行業人工智能解決方案提供商，明略擁有行業AI的“磨刀石”。

擁有8年的大數據技術積累，服務于省、市級公安局、交通銀行、中國人民銀行、光大銀行等行業標桿客戶標桿客戶，在數據方面，明略已經有了行業AI的“磨刀石”。三年來，明略數據為公安、金融、工業等業務場景進行了數據治理，已經積累了幾百條業務規則，基于這些業務規則形成的知識圖譜，如今被用于金融、公安和工業三大“行業大腦”。

其次，明略達到了業務效率呈幾何級倍數增長的效果。

在公安領域，明略數據研發的公安情報系統SCOPA無限降低了研判工作的復雜程度，讓其無限接近于單純的一次檢索操作本身。基于人、事、地、物、組織構建的社會關系網，實現了安全領域的高效線索研判和深度挖掘預警。2017年5月在某市發生的一起故意傷害案件中，通過SCOPA 編織的公安情報知識圖譜，研判時間從幾天縮短至5分鐘。

【破案揭秘】司機打人全城通緝，明略SCOPA5分鐘鎖定嫌疑人，懲惡顯神威

在金融領域，明略為交行卡提供的反欺詐系統，基于“企業、個人、機構、賬戶、交易、行為數據”構建知識圖譜，將監測效率提高了3000倍。

在工業領域，明智系統圍繞設備，將故障、傳感器、時域、頻域等數據，智能挖掘系統的異常特征，做到設備狀態實時監控、故障預警，有效避免系統安全事故，極大降低維護成本。

作為中國人工智能創新企業的代表，明略數據受邀參會并發表了題為《企業級服務明略數據AI先行》的主題演講，分享了行業AI產品明智系統以及明略在行業人工智能領域的理論和實踐。

從核心理念到產品落地，手握核心技術與關鍵數據，在諸多追逐AI風口的偽智能公司當中，明略在一條真人工智能的道路上踏實深耕、務實前行。