近幾年，人工智能取得了飛速的發展，并且已經開始應用到各行各業以及生活的的方方面面。NVIDIA也在人工智能領域大放異彩，并將人工智能引入了計算圖形學。

NVIDIA GPU渲染

傳媒娛樂領域對圖像處理和視覺特效的需求日益增加、復雜程度也不斷提升，為傳統電腦特效制作帶來了挑戰，視覺特效工作者需要在有限的時間內，更快、更輕松地打造各種復雜、逼真的視覺特效。

一直以來，NVIDIA致力于不斷為用戶提供非凡的圖形和計算性能，為專業化的工作流程注入人工智能、虛擬現實和照片級寫實的畫質，以適應用戶的嚴苛要求。NVIDIA在計算機圖形學方面擁有悠久的歷史，現在又將AI領域的專業知識與之相結合，將人工智能引入圖形計算，推動了計算圖形的創新。

由于每個設計師（無論是產品、建筑、影視…）在設計時遵循的設計流程都是一樣的：靈感－設計－模擬仿真－可視化。其中模擬仿真是其中最困難的一環，需要高強度計算、耗時很長、而且需要反復微調、反復渲染。

在傳統設計流程中，設計師需要把作品發到擁有高強度計算能力的服務器上進行渲染仿真，數據需要在本地、服務器、數據中心等地方來回拷貝傳輸，效率低下。如上文所說，如果兩個GP100連在一起使用，并聯后能以CPU 18倍的速度輸出照片級的圖像，可以讓這些數據在設計師的電腦上一站式快速完成，不需要來回傳送數據，并且縮短了調整后等候再次渲染的時間。

一個更直觀的數據是，根據英偉達中國區銷售總監何猶卿介紹，一幀4K的《變形金剛3》的電影畫面，根據使用2路CPU渲染時需要288小時，而用GPU渲染只需要3個多小時。

同時，由于其計算功能能夠被用于人工智能。未來的設計過程中，電腦可以直接為人類提供設計方案。比如一把椅子，未來我可以告訴電腦，我需要這把椅子擁有大于300磅的承重量，自重不超過15磅，成本不超過100美元，計算機隨后可以出幾百個符合要求的不同外形方案給我，同時比人類的方案更優秀、更節省材料。