第八屆中國品牌日活動在上海隆重舉辦。

商湯科技董事長兼CEO徐立受邀出席中國品牌發展大會圓桌對話，闡述多條關于中國科技創新品牌建設和品牌價值積累的深刻見解和實踐經驗，商湯君這里稍作整理分享給大家。

“應用”驅動科技品牌認知

徐立認為，“品牌的價值來自于大眾的認知共識。對于科創企業，走向認知共識的一個關鍵條件和重要路徑就是以應用的規模化落地為導向，不斷刷新大眾認知。”

以ChatGPT為例。事實上，GPT作為技術路線早已在學術領域形成共識，但只有加了“Chat”——聊天這個應用，才在大眾圈層形成共識，最終造就了家喻戶曉的“ChatGPT時刻”。

“人工智能要形成一個品牌認知，一定要推到廣泛的應用中。中國恰恰擁有龐大的應用場景和市場，在創新技術上疊加中國特色的應用模式，正是中國科技企業構建品牌競爭力的關鍵”，徐立強調。

比如，“人臉識別是一個典型AI應用場景，商湯在過去一度被貼上‘人臉識別公司’的標簽，正是因為推動了人臉識別技術的廣泛應用。”徐立介紹說，全國有很多千萬級人口城市的地鐵刷臉支付背后都采用商湯的人臉識別技術，帶來了便捷的無感通行體驗，很多公眾也由此認識了商湯。

2019年以來，在商湯AI技術支持下，北京、西安、成都、鄭州、哈爾濱等超大城市數十條地鐵線路陸續開通刷臉進站乘車服務

“硬實力”，賦予科技品牌更多認同

公眾對品牌從認知走向認同，是一個更加正向發展的過程。徐立認為，在這個過程中技術所帶來的創新體驗和其是否足夠普及至關重要。

技術的迭代需要帶來“完全創新、超越預期的體驗”，從而形成品牌認同和客戶滿意度。同時，技術不僅要能夠解決問題，還要降低“使用門檻”，只有讓創新技術真正走進千家萬戶，才能走向被大家認同。

不過，認同也并非品牌建設終點。

徐立表示：品牌的發展一直處在“從認知、到認同、再到重塑”的迭代過程，而“重塑”和“升級”才是不斷為品牌賦予活力的重要因素。

“重塑”，不斷為品牌帶來新活力

如何實現品牌價值重塑？

徐立認為，需要從科技和文化兩個維度進行考量。

首先，科技的考量。如：我們現在經常提到“AI+”這個概念，是因為科技的發展會帶來新質生產力工具。今天，生成式AI、通用人工智能技術爆發，就帶來了社會組織和生產關系重塑，很多應用場景被通用人工智能的思維重新定義，科技品牌也由此構建全新競爭力。

第二，中國本土文化的考量。中國當代科創企業已經過了早期一直追趕或學習的階段，所以商湯在創立之初就想做中國的原創科技。“商湯科技”的名字取自中國歷史上有文字記載的第一個朝代；商湯自研大模型體系取名“日日新”，出自儒家散文《禮記·大學》；商湯公司Logo直接由“商”和“湯”兩個方塊字組成，正是希望重塑世界對中國原創技術品牌的認知。

這里徐立還分享了一則小故事：上個月，剛剛結束F1中國大獎賽20周年賽事。實際上，從2022年開始，也就是中國上海籍F1車手周冠宇首次進入F1同一年，商湯就通過技術合作，將“商湯”兩個中國字印在了周冠宇駕駛的F1賽車上，一直陪伴他走到2024年，讓全球認識中國車手的同時，也認識中國科技品牌。

作為KICK索伯F1車隊（原阿爾法·羅密歐F1車隊）技術合作伙伴，商湯科技漢字Logo從2022年起一直隨車隊征戰F1賽場，并利用商湯AI技術優勢助力車隊優化決策過程和比賽策略。今年周冠宇賽車上印制的是商湯特別版logo——SenseTime商湯X.O.。X.O.即為商湯科技創始人、計算機科學家湯曉鷗教授名字的縮寫，以紀念他提出的原創精神

最后，徐立表示，希望商湯能夠協同更多中國企業，把中國的原創品牌打出去，走向世界。

商湯「日日新」，中國AI日日生新

在本屆中國品牌日活動現場，商湯「日日新SenseNova」大模型體系整體亮相，一系列觸手可及的生成式AI應用，展現了諸多革新的工作和生活體驗，從多維度刷新著大家對AI的認知。

“日日新·商量”大語言模型可高效完成各類文案創作、知識抽取、文檔處理、數理問題分析，帶來工作效率提升

“日日新·秒畫”文生圖模型可將文字轉化為精美圖像，隨時釋放創意靈感

“日日新·如影”數字人生成平臺讓每個人都能擁有自己的數字分身，輕松創作數字人視頻（上圖左側展示的是商湯經授權開發的錢學森AI數字人，用于公益科普，感謝中國航天基金會、北京靈境智慧公益基金會友情支持）

“日日新·格物”，可對小物品實現3D重建，紋理及材質還原達到毫米級精細度，并突破對高反光和鏡面物體的采集難題，如應用于黃金珠寶行業，可支持商品3D說明書、模特穿戴、品牌廣告視頻等數字營銷場景

辦公小浣熊是大模型原生數據分析產品，可通過用戶自然語言輸入，自動將數據轉化為有價值的分析和可視化結果；代碼小浣熊是大語言模型智能編程助手，可滿足用戶軟件需求分析、架構設計、代碼編寫、編程學習等各類需求，幫助開發者提升編程效率。這倆創新的AI生產工具可是很多現代“打工人”實實在在的新質生產力