人工智能和機器學習經常與谷歌、亞馬遜等創建了學習庫和學習平臺的科技巨頭綁定在一起。有效的AI/ML 解決方案需要大量的數據訓練，耗資巨大，因此小型公司對將AI融入其業務流程的意愿通常不高。不過，這樣的擔憂有些過度。如今，將小企業轉變為成熟的數據驅動公司可能比你想得要容易。為證明這一點，我們提供5條簡單小貼士教你如何使自己公司過渡到AI時代。

智能客戶關系管理（CRMs）

CRM系統設計目的是從多方渠道（例如：電子郵件、電話、社交媒體）匯集客戶信息，為銷售團隊提供整合環境來管理現有及潛在客戶的互動，進行自動化營銷，拓展銷路。

如今，小企業能從嵌入了AI功能的流行CRM平臺如 SalesForce中獲益。2016年， SalesForce 發布了其AI新產品“愛因斯坦（Einstein）”,使得開發者能夠將AI功能整成進他們的CRM應用中。“愛因斯坦”能夠幫助小企業分析客戶在電話錄音、電子郵件、社交媒體貼文以及客戶評論中表達的情感，評估客戶反饋，并相應調整營銷和潛在客戶開發活動。小企業的銷售人員能夠更好得理解顧客報價的意圖來自動發送引導，定制營銷活動等。有了AI助力的CRM，小企業能夠從客戶數據中自動獲得更多深刻見解，也能提高營銷和銷售團隊的效率以及客戶的滿意度。

比如，創新工場就投資了一些優秀的CRM公司，比如樓盤銷售輕量化的C R M系統房產銷冠、一站式面料采購平臺搜芽、專注珠寶行業的供應鏈解決方案提供商款多多、被譽為中國最有潛力的SaaS軟件獨角獸企業易訂貨、為中小企業提供線上線下的財會稅務服務的易后臺等。

智能客戶服務解決方案

客戶服務和支持是有效維系客戶、提高客戶滿意度的關鍵。然而，如果客戶支持專員從事的是繁重且重復性的工作而非專注于為客戶提供獨一無二的支持體驗，那么客戶服務的質量會大打折扣。

為了提高支持人員的工作效率，小企業可以將AI軟件融入內部客服。這種AI解決方案如Digital Genius能夠自動回復或提供建議，將意見信息分類并快速傳送給相應的負責團隊，使得支持專員能夠從處理這些費力費時的工作中解放出來。如此，小企業能大大減少平均客服處理時間，實現重復問題自動化處理以達到最終提高員工和客戶滿意度的目標。

在這個領域，小企業主不妨試試比如，追一科技。

AI用于營銷

做到有效管理營銷預算通常要求深入的領域知識，這會增加成本，是小企業所不愿看到的。幸運的是，營銷搭配AI解決方案，小企業如今能夠靠低成本獲得高效益。小企業可以將自己的營銷活動托付于像 Acquisio這樣的AI平臺，它能夠進行跨渠道的營銷活動管理，分析廣告效果，為基于PPC（點擊付費）的最佳預算分配提供明智的建議。

使用AI營銷解決方案，小企業通過情感分析算法分析營銷活動中的客戶參與，找到最佳的營銷策略，自動降低CPC。常規競價自動化和有效的預算監督意味著節省成本，不必雇傭額外的營銷和廣告人員。

可參考的公司包括：幫助全國汽車經銷商改善經營效率和利潤率、降低經營成本的專業汽車流通服務平臺賣好車、幫助商家簡單高效做營銷服務的美折等。

AI用于競爭情報

當你的對手每天產生海量信息、一天更新好幾百次，要想掌握他們的策略就不容易了。充分了解你的對手，對于應對市場趨勢、保持競爭力具有重要意義。

AI競爭分析軟件如Crayon能幫助你解決這些棘手挑戰。Crayon能夠跨渠道（網站、社交媒體、網頁應用）跟蹤你的競爭對手，識別價格變動、以及信息傳遞和公關活動中的細微改變。搭配強大的自然語言處理和業務矩陣，這項功能能幫助小企業更好掌握競爭對手策略的持續變化。另外，AI競爭情報具有強大的分析能力，能夠即時鑒定競爭對手的產品缺口、優勢及不足，從而用于自身商業策略的調整，避免因為對手的行動而讓自己措手不及。

AI就緒解決方案

時下，業務流程的幾乎每一個環節，只要需要運用數據，小企業就能嵌入AI就緒工具。運用先進的情感分析、分類和預測算法，小企業能從自己的任何數據中立即獲得有用的業務信息。

例如，借助AI工具例如Monkey Learn，小企業無需編碼就能在谷歌表格、CSV文件和Excel數據中進行情感分析和實體抽取。不僅整合起來較為容易，平臺還能進行短訊箱（support tickets）自動分類、標記以及處理，還能進行收件箱郵件以及其他通訊的分類。該系統可以用于分析產品評論，提取成為包含商業洞察力的見解的有用報告。所有的這些特點將會幫助小企業節省用于瀏覽其溝通渠道數據所花的時間和成本。

隨著AI/ML市場的快速發展，小企業現在啟動他們的AI戰略上擁有更多選擇。無需雇傭額外的數據分析師和營銷專員，小公司可以直接使用界面簡單易用、機器學習功能高效的第三方工具。這些工具，能有將企業的數據和流程插入智能平臺。工作流程自動化搭配商業智能將會為小企業節省時間成本，還能促進其在新興的數據驅動經濟中保持競爭力。

這也是創新工場人工智能工程院正在努力的方向，幫助傳統企業和政府跟AI接軌，提升效率。