英偉達科學家9月19日，科技媒體The Decoder發布了一則引人關注的報道，英偉達高級科學家Jim Fan在近期預測，機器人技術將在未來兩到三年內迎來類似GPT-3在語言處理領域的革命性突破，他稱之為機器人領域的“GPT-3時刻”。

Jim Fan，這位在斯坦福大學視覺實驗室師從李飛飛教授并獲得博士學位的科學家，其研究橫跨多模態基礎模型、強化學習及計算機視覺等多個前沿領域。在谷歌云AI、OpenAI及百度硅谷人工智能實驗室等頂尖機構的實習經歷，為他積累了豐富的研究經驗。目前，他領導著英偉達在AI領域的探索，特別是專注于“Project Groot”項目，旨在為人形機器人構建基礎模型。

在接受紅杉資本采訪時，Fan博士表達了對機器人技術未來的樂觀展望。他認為，盡管機器人全面融入日常生活還需時日，但未來兩到三年內，機器人基礎模型的研究將取得重大進展。這一突破將類似于GPT-3在語言處理領域的震撼性影響，為機器人技術開啟新的篇章。

Fan博士進一步指出，機器人進入日常生活不僅僅是技術挑戰，還涉及成本、生產規模、硬件安全、隱私保護及法規遵從等多方面因素。他強調，世界的設計圍繞著人類形態展開，因此人形機器人在執行各種任務上具有天然優勢。他預測，隨著技術的成熟，人形機器人將能夠勝任人類所能完成的各種工作，而支持這一愿景的硬件生態系統也將在未來幾年內準備就緒。

英偉達在推動機器人AI發展方面采取了創新策略，結合了互聯網數據、模擬數據和真實世界機器人數據三種類型的數據源。Fan博士認為，這種多元化數據融合的方式是成功的關鍵，能夠彌補單一數據源的不足。此外，英偉達還開發了如“Eureka”這樣的技術，利用語言模型自動生成機器人訓練的獎勵函數，從而加速自動化流程。

除了現實世界的應用，Fan博士的團隊還在探索虛擬環境中的AI代理技術，如視頻游戲等場景。他們發現這些領域之間存在共通之處，并致力于開發一種能夠同時控制虛擬和實體代理的統一模型。這一研究不僅有助于提升機器人在復雜環境中的適應能力，也為未來機器人技術的廣泛應用奠定了堅實基礎。