在近日于美國硅谷舉行的Fog World Congress大會專題演說中，AT&T Labs的資深主管Alicia Abella表示：“邊緣計算是我們讓網絡充分發揮效能的下一步，而我們正在忙著搭建邊緣計算架構；”她表示：“我們想在位于大樓、客戶所在地以及總部辦公室的移動數據中心布署邊緣計算節點，布署地點取決于需求在何處以及我們的頻譜在哪里。我們正在開發將位置優化的方法。”

邊緣系統可提供多種用途，目標是協助AT&T減少核心網絡乘載與傳遞的數據量；此外也能為現有服務提供更高的質量，并可望催生全新的服務。其中有一個顯著的應用是為保全攝影機執行視訊分析。而這類邊緣系統可能會采用繪圖處理器(GPU)、FPGA或是其他加速器方案，并布署于城市中。

一個更具挑戰性的應用是支持自動駕駛車輛所需任務，因為這類應用需要在路側基礎設施上的大量投資，而且目前其投資報酬并不確定；值得注意的是，Abella透露目前AT&T的網絡上有1,200萬輛智慧汽車，而且其數量是以每季100萬輛的速率成長。AT&T表示智能車輛是邊緣計算可支持的使用案例之一 （來源：AT&T）

尋求中小型GPU加速器方案

不同的邊緣系統將透過不同方始與AT&T核心網絡鏈接，有部份可能會采用1~2個計算機架，其他則可能規模更大；而Abella表示，該公司到目前為止面臨的硬件挑戰則是尋求中、小型版本的GPU加速器，因為這類方案通常是大尺寸、高耗電的版本。

AT&T有一個早期的應用原型是將攝影機放進車子，以Raspberry Pi開發板來控制，將視訊傳送到遠程的監視器；Abella表示：“邊緣計算系統的尺寸也可能會像那樣小，但更實際的情況是我們預見其中有部份大小如同一個衣帽間(walk-in closet)…我們現在只開始思考布署這一種系統的的策略。”AT&T并未提供其邊緣計算系統架構的技術細節或是時間表 （來源：AT&T）

一旦這類系統被廣泛布署，可能對移動系統帶來顯著沖擊；移動設備可將部份任務交由邊緣計算系統分攤，節省電池電量；Abella解釋：“想象新一代的移動設備，或者是不需要與計算機綁定、利用移動邊緣計算的AR/VR設備…還有能在邊緣取得訊號處理的途徑。”

AT&T的終極目標是為邊緣計算定義一個軟件平臺，提供開發者編寫應用程序；不過目前這個概念才剛形成，可能會到2020年之后才會真正實現。Abella預期在較遠的未來，這種平臺將會實現類似SETI@home那種利用家用PC搜尋外星智慧生物的“眾籌計算”(crowdsourcing of compute)項目，參與者可以獲得如比特幣(bitcoin)這類報酬。

Fog World Congress齊集了來自邊緣計算、霧計算以及云端計算等不同領域的專業人員，在會場有一些供貨商展示了小型化、堅固型的網關與工業服務器，可供邊緣計算布署應用。