適者生存，是一個亙古不變的生存之道。隨著互聯網時代的迅速發展，工業4.0將徹底顛覆制造業。作為制造商，想要快速發展需要獨門秘籍！

據IDC預測，到2018年，20強制造企業中，將有三分之一會被數字變革顛覆。面對激烈競爭的環境，制造商需要對現有的業務運營進行大刀闊斧的改革，創建相應迅捷的需求驅動型業務模式，從而鞏固行業競爭力。

投資工業4.0，顛覆固有套路

目前，我們正處于制造業數字化的最新階段，工業4.0時代。它所帶來的數據量激增、分析功能的興起、全新人機交互模型的出現，以及將數字指令傳輸至物理世界的進步，都將進一步為制造業創新帶來全新的模式。

毫無疑問，能夠連接傳感器、機器、電腦、人類，并實現高效監控、采集、處理和分析的物聯網技術將成為工業4.0時代的重心。

關聯黑暗數據，實現預測性維護

而想要借助物聯網技術扭轉死板的制造模式、改善客戶關系、創造新收入，首先需要將黑暗數據關聯至有數據分析能力的IT系統，為預測性維護打下基礎。

過去，傳統的故障維護方法主要在故障發生前通過檢測和判斷的方式檢測和糾正可能導致鼓故障的問題。但ARC Advisory Group研究發現，82%的故障類型是隨機發生的，僅18%可通過傳統維護方法預測和預防，而技術人員獲取并用于防止故障的設備數據流僅為23%。

借助終端的物聯網和計算功能，預測性維護可以根據真實數據分析設備情況，相比傳統預測技術更加有效。它通過分析數據確定設備情況，從而預測合適應該進行維護，并監控互聯資產的性能。這種方法不僅可以提升設備性能，還能最大限度減少意外停機，進而降低運營成本。

目前，使用預測性維護的制造業企業已經獲得了巨大的投資回報。全球最大的汽車制造商之一借助預測性維護實現氣缸蓋生產線25%生產力的提高，將實現目標生產水平所需的增產時間減少了50%，并通過實施的數據分析加快了生產調整速度，可謂制造企業轉型的標桿。

開放標準在路上

但更多企業認為，說著容易做來難。在制造業，很多設備在物聯網出現之前就已經部署完成了，并不具備內置連接功能。但想要連接車間系統、實施更加敏捷的制造模式，需要通用的通訊標準支持傳統設備與物聯網進行互操作。

而在這個過程中，作為計算創新的引領者和生態系統的“老大哥”，英特爾一方面強化自己的硬實力，以更強勁的處理器性能實現終端的高性能計算、以更安全、可靠的英特爾物聯網平臺連接尚未連接的系統，從而實現數十億設備、傳感器、數據庫的數據收集、交換、存儲和分析。

另一方面，英特爾與Open Connectivity Foundation、Open Process Automation Forum、Industrial Internet Consortium等組織和廠商加快定制開放的物聯網標準，從而在可見的未來，讓這本“獨門秘籍”實現廣泛應用，并將互聯制造擴展至整個供應鏈！