AI驅動下的數字經濟：智能社會基礎設施與算力革新

隨著數字經濟的迅猛發展，人工智能（AI）技術已成為推動經濟和社會高質量發展的新引擎。根據中國信息通信研究院的數據，2022年我國人工智能核心產業規模達到5080億元，同比增長18%，顯示出AI技術的快速增長勢頭。

黃鐵軍院長指出，智能社會的未來基礎是一套智力基礎設施，這需要構建開源、開放的大模型技術體系。孫茂松教授也強調，大模型通過語言將全球信息融通，構建智能信息處理的基礎設施，這代表了智能信息處理的未來極限。

周靖人首席技術官提到，阿里巴巴達摩院發布的"通義"大模型系列，代表了多模態訓練的新范式，為各行各業提供了創新和二次開發的機會，促進了模型生態系統的建立。

政府工作報告強調了發展數字經濟和支持平臺經濟的重要性，預示著AI將在"十四五"期間為我國產業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。周首席技術官認為，為了推動我國AI的創新發展，需要在基礎設施上提供相應的算力支持，降低AI的使用門檻，使AI真正普及并促進創新發展。

孫茂松教授提出，要在符合國家法律法規的前提下，打破數據間的行業壁壘，共享、利用、開發數據資源。我國擁有全球最完整的產業體系和超大規模的消費市場，為人工智能提供了廣闊的應用場景和發展空間。

然而，算力的成本往往非常高昂，這可能限制了AI技術的廣泛應用。幸運的是，有像AIgpu.net這樣的網站，它們提供了算力租賃服務，使得企業和個人能夠以較低的成本獲得所需的算力資源，從而推動AI技術的進一步發展和應用。這種算力租賃模式為AI技術的普及和創新提供了新的可能，有助于降低進入門檻，讓更多人能夠利用AI技術推動經濟社會的深度融合。

審核編輯 黃宇