電子發燒友網報道（文/吳子鵬）截至2023年，RISC-V在主流應用中占比約30%，在主流市場年增長率超過40%，幾乎用10年時間完成了Arm架構30年的歷程。對于接下來RISC-V的走向，業界普遍認為RISC-V+AI是未來的大方向。在第四屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上，圓桌論壇環節也著重聊到了RISC-V+AI這個話題。

隨著AI落地的深入，應用方面遇到的挑戰也隨之浮出水面，“降低使用門檻，拓展算力應用場景”成為客戶的呼喊，也是RISC-V+AI落地的痛點。對此，北京大學講席教授、RISC-V國際基金會人工智能與機器學習專委會主席謝濤在圓桌上表示，RISC-V+AI這個組合里面，就是CPU和協處理器的配合，CPU是個大房子，要實現AI落地就是在大房子邊上“長”出一個小房子，并和大房子打通，以此來完成AI應用落地。這個組合里，協處理器也可能是一個大房子，并且可能會有很多協處理器。

另外，謝濤在演講中提到，國產RISC-V要在AI算力方面實現突破，需要做到國際標準+開源社區兩手抓，以推動RISC-V國際標準為抓手到國際借力，以共建國際開源軟件生態為抓手到國際借力。

不過，烏鎮智庫理事長張曉東對此提出了疑問，做得好的生態往往是先有了需求、先有了產品，然后在“產品”和“需求”的生態上建立一個標準，這個標準往往會容易成功。如果說現在憑空制造一個RISC-V+AI的標準，可能會遇到更大的挑戰。

謝濤在回應這個問題時談到，RISC-V國際基金會推標準是自底向上的，我們共同追求目標。推標準不是目的、是手段，推成標準之后各大國際開源主流社區，就自然地支持這項標準并更新迭代、自己維護。和英偉達CUDA生態不同，RISC-V不是一個排他的思路。比如，也有一些國際公司很看好Triton生態，為它壯大生態，在大煙囪下面做成了小煙囪，包括英偉達也是積極地支持Triton生態，大家合力將開源的Triton生態做大。

對于如何做好“RISC-V+AI”的生態這個問題，達摩院（上海）科技有限公司研發總監梁中書認為，硬件層面AI的算力必然會走向端用化，目前的支持當然還是在“核內”，是緊耦合的，RISC-V+相關AI加速器則是松耦合的。AI的應用要追求最佳性能，它其實是要做很多特定優化，所以AI某種程度上很可能是一個個性化的應用。

軟件層面，工具鏈的支持、相關基本軟件庫的適配也是非常關鍵的，有助于實現RISC-V+相關AI加速器的松耦合。