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開放式耳機(jī)持續(xù)增長,AI+傳感器帶來音頻體驗(yàn)新的可能

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2024-08-09 00:08 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)今年第一季度,中國可穿戴設(shè)備市場隨著消費(fèi)市場復(fù)蘇迎來增長。國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示,2024年第一季度中國可穿戴設(shè)備市場出貨量為3,367萬臺(tái),同比增長36.2%。可穿戴設(shè)備市場中,智能手表、智能手環(huán)、耳戴設(shè)備這三大市場同時(shí)迎來增長,其中耳戴設(shè)備第一季度出貨量2,075萬臺(tái),同比增長30.6%,開放式耳機(jī)在其中的呈現(xiàn)雙位數(shù)增長,尤為搶眼。

面對(duì)迅猛發(fā)展的開放式耳機(jī),頭部廠商紛紛加入,上下游產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸成熟。在產(chǎn)業(yè)鏈上游,主芯片、傳感器的迭代也推動(dòng)著開放式耳機(jī)向智能化、多功能化發(fā)展。

開放式耳機(jī)中,根據(jù)技術(shù)原理的不同可以分為氣傳導(dǎo)和骨傳導(dǎo),氣傳導(dǎo)耳機(jī)根據(jù)形態(tài)不同,還可以分為耳夾式和耳掛式兩種形態(tài)。不管是哪種形態(tài)的開放式耳機(jī),傳感器都在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

無線耳機(jī)的傳感器主要包括入耳檢測傳感器、加速度傳感器、距離傳感器、觸控傳感器、MEMS麥克風(fēng)等。為耳機(jī)的智能交互提供支持。其中,MEMS麥克風(fēng)用于捕捉環(huán)境噪音,并通過算法進(jìn)行主動(dòng)降噪等處理。樓氏電子、萊斯能特等芯片廠商就推出了適用于開放式耳機(jī)的產(chǎn)品。

樓氏電子在今年的CES 2024上展示了公司的骨傳導(dǎo)麥克風(fēng)新品 V2S。根據(jù)介紹,V2S具備信噪比高、寬頻寬、體積小、功耗低等優(yōu)勢。V2S200D是樓氏電子在2023年發(fā)布的首款數(shù)字骨傳導(dǎo)麥克風(fēng),能夠與麥克風(fēng)配合使用,提高嘈雜環(huán)境中的通話質(zhì)量。

樓氏電子介紹,V2S200D體積為3.30 x2.30x 0.93 mm,在小尺寸的同時(shí),功耗等其他性能表現(xiàn)卓越,信噪比SNR / 64.5 dB(A),可以在抑制其它所有聲音的同時(shí)選擇性地拾取說話者的聲音。還能用于語音活動(dòng)檢測、杜絕冒名頂替和個(gè)性化體驗(yàn)。

今年1月,萊斯能特推出MEMS加速度傳感器RS2130,采用5mm x 5mm x 1.2mm QFN封裝形式,基于TDM/I2S接口,具備低延時(shí)、大帶寬、超低噪聲的特點(diǎn),能用于骨傳導(dǎo)拾音的應(yīng)用場景。XY軸最低噪聲小于30 ug/sqrt(Hz),48kHz ODR不開濾波器情況下總的輸出RMS噪聲小于5mg。

萊斯能特介紹,RS2130采用車規(guī)級(jí)工藝,不僅能用于骨傳導(dǎo)耳機(jī),還能用于汽車應(yīng)用場景,例如將其布置在靠近輪胎位置,用于RNC(Road Noise Cancellation)降噪。

值得一提的是,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,AI模型與傳感器結(jié)合也成為音頻處理技術(shù)之一。結(jié)合利用AI的數(shù)據(jù)處理能力和骨傳導(dǎo)傳感器的特性,可以提升語音通話的質(zhì)量,特別是在嘈雜的環(huán)境中。

近期,博世與Aizip合作開發(fā)了ZenVoice Bone AI模型,能夠在降噪、干擾分離和語音捕捉等方面具備優(yōu)勢,還具備低功耗的特點(diǎn)。

根據(jù)介紹,BMA550能提供標(biāo)準(zhǔn)加速度計(jì)5-7倍的低噪聲,具有2350Hz的寬信號(hào)帶寬,Aizip先進(jìn)的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提供高效的音頻處理能力,在保持降噪效率的基礎(chǔ)上,處理能力和內(nèi)存需求減少10倍,模型的內(nèi)存占用范圍從60 KB到300 KB。兩者相輔相成,為骨傳導(dǎo)耳機(jī)在復(fù)雜的使用環(huán)境下,帶來更清晰的語音輸出。

“AI模型+傳感器”能充分發(fā)揮出傳感器的性能,優(yōu)異的音頻處理能力也擴(kuò)大了骨傳導(dǎo)耳機(jī)在不同場景下的都能有更佳的音頻性能表現(xiàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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