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可存儲500張人臉的雙目3D人臉識別模塊

海凌科物聯(lián) ? 2024-07-28 08:39 ? 次閱讀
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海凌科新款人臉識別模塊HLK-FM888,這一款模塊最主要的特點是可同時存儲500張人臉數(shù)據(jù)。這樣超大存儲容量,單價不到100元,非常適用于大型企業(yè)、政府機關部門、學校考勤等等場景。

HLK-FM888是一款紅外+可見光雙目人臉識別算法模組,內(nèi)嵌雙目3D活體檢測算法和基于大數(shù)據(jù)訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)可見光識別算法,搭載高像素的攝像頭,在增強對環(huán)境光線的適應性和增強防偽能力的同時,提高了不同身高人群的易用性,以及擴大了識別角度,大大提升了用戶的友好體驗效果。

模塊構成:

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HLK-FM888人臉識別模塊由人臉算法主板+雙目 3D 攝像機+LED 燈板組成。

HLK-FM888人臉識別模塊內(nèi)嵌雙目3D活體檢測算法和基于大數(shù)據(jù)訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)可見光人臉識別算法,完成 人臉注冊、比對功能,通過 UART/USB 實現(xiàn)通訊協(xié)議交互和彩色圖像傳輸、支持 USB 傳輸視 頻/語音,實現(xiàn)可視對講/屏幕顯示功能。

模塊參數(shù):

算法支持雙目 3D 活體檢測和深度學習動態(tài)可見光人臉識別

用戶數(shù)量(人臉)500 人臉(默認)

通過(識別)率(人臉)98.85%

誤識率(人臉)0.0001%

識別角度(人臉)左右上下約 20 度(同時支持多角度人臉錄入,擴大識別范圍)

識別距離(人臉)30~120cm

人臉活體檢測功能 支持

人臉活體檢測錯誤接受率(LDAFAR) ≤1%

人臉活體檢測錯誤拒絕率(LPFRR) ≤1%

可視對講 支持 USB 傳輸音視頻(UVC/UAC)

通訊接口 UART & USB

通訊波特率(UART)115200(默認)

供電電壓 5.5V~9.0V

關斷電流 0uA

產(chǎn)品亮點

500張人臉數(shù)據(jù)存儲

HLK-FM888人臉識別模塊可同時存儲多達500個用戶的人臉數(shù)據(jù),是目前海凌科人臉識別模塊中存儲容量最大的一款產(chǎn)品。

基于模塊存儲容量大的這一特點,意味著FM888人臉識別模塊可以在人多的大型場所中有效運行。

雙目3D活體檢測

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HLK-FM888人臉識別模塊支持雙目3D活體檢測技術和深度學習動態(tài)可見光人臉識別,可以快速地精準檢測人臉是否為真實存在,而不是照片、視頻或3D模型等偽造品。這有助于防止欺詐行為,并增強系統(tǒng)的安全性。

識別準確性高

HLK-FM888人臉識別模塊的錯誤接受率(LDAFAR)和錯誤拒絕率(LPFRR)均低于1%,且模塊的誤識率低至百萬分之一,模塊活體檢測具備高準確性和高可靠性。

支持照片下發(fā)功能

HLK-FM888人臉識別模塊基于紅外+可見光攝像頭,完成人臉注冊、人臉比對、通過UART/USB實現(xiàn)通訊協(xié)議交互和彩色圖像、語音傳輸功能,實現(xiàn)不同產(chǎn)品的人臉識別功能。用于實現(xiàn)第三方產(chǎn)品增加人臉識別和可視對講的集成對接。

同時,F(xiàn)M888支持二代身份證照片或手機拍照注冊模板、支持本地注冊模板,上傳個人人臉信息更方便。

產(chǎn)品應用

HLK-FM888人臉識別模塊可廣泛應用于智能門鎖、智能門禁系統(tǒng)、考勤機等刷臉場景,3D人臉支付系統(tǒng),智能設備解鎖與人機交互應用,以及低功耗電池人臉識別系統(tǒng)。

除此以外,F(xiàn)M888還可以用于一些人數(shù)較多的企業(yè)或者學校等場所。

大型企業(yè)應用

在大型企業(yè)中,員工數(shù)量眾多,使用人臉識別可以更加高效的管理門禁、考勤等。FM888人臉識別模塊可以快速識別員工的人臉,從而快速完成身份驗證,提高工作效率。

同時,該模塊還可以與企業(yè)內(nèi)部的安全系統(tǒng)相結合,提高安全保障。

學校場景應用

在學校中,F(xiàn)M888人臉識別模塊可以用于圖書館、實驗室等場所的管理。模塊可以快速識別學生的身份,減少排隊等待時間,提高通行效率。

在考試等需要嚴格身份驗證的場合,該模塊也可以發(fā)揮重要作用,確保考試的公平性和安全性。

政府機關場景應用

政府機構對安全性的要求非常高,使用FM888人臉識別模塊更安全高效。該模塊可以用于門禁、會議簽到等場合,確保只有經(jīng)過授權的人員才能進入特定區(qū)域或參加會議。

在一些需要嚴格保密的場合,如法院、檢察院等,該模塊也可以用于身份驗證和監(jiān)控,確保工作的順利進行。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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