全球智能化轉型的浪潮中，智能出行已成為市場關注的焦點之一，引領著未來交通方式的新變革。

從使用藍牙模組的“輕”智能方案，到使用4G VCU的“全”智能方案，全球化云開發者平臺涂鴉智能（NYSE: TUYA，HKEX: 2391）不斷突破，通過匹配客戶的個性化出行需求，積極推動著出行行業的智能化轉型。

其中，涂鴉4G VCU解決方案，更是被廣泛應用于E-bike、電動摩托車等交通工具上，備受追捧。例如，新西蘭的E-bike頭部品牌wattwheels，通過與涂鴉合作，成功將4G VCU方案快速落地，不僅實現了產品的智能化升級，還贏得了眾多新西蘭用戶認可。

【涂鴉4G VCU解決方案】

近日，涂鴉4G VCU解決方案迎來了重磅升級，不僅在功能層面實現了顯著突破，同時針對日本市場的獨特需求進行了深度定制與優化，旨在為日本用戶帶來前所未有的智能出行新體驗。

日本智能出行市場機遇與挑戰并存

日本是最早布局智能出行的國家之一。近年來，日本市場對智能出行的需求變得愈發迫切，這一趨勢的背后是多重因素的共同驅動。

首先，隨著日本城市化進程的加速，交通擁堵、環境污染等問題日益嚴峻，使得民眾對更高效、環保、便捷的出行方式產生了強烈的需求。同時，日本的老齡化也是推動智能出行發展的另一重要驅動力，日本國內多為丘陵地形，道路崎嶇不平，老人有較大的輔助出行需求。

此外，AI等前沿技術的持續迭代也為日本智能出行的落地提供了可能，從E-bike的普及到自動駕駛技術的探索，日本市場正積極擁抱這一變革。

【搭載涂鴉4G VCU的E-bike】

以E-bike為例，根據日本經濟產業數據顯示，2021年日本E-bike銷量達79.3萬輛，同比增長7.5%，滲透率高達48.7%。以日本常規年銷售160萬輛自行車的市場規模來看，日本的E-bike滲透率目前全球最高。

盡管智能出行在日本市場展現出極為誘人的前景，但其實際落地過程卻并非坦途，包括高精度定位、極端天氣下的安全保障等技術挑戰依舊橫亙在前，仍是行業亟需解決的難題。

正是在這樣的背景下，涂鴉4G VCU解決方案迎來重磅升級，不僅有望解決上述各種痛點，還將為日本用戶帶來更智能、便捷、安全的出行體驗。

涂鴉4G VCU方案重塑日本智能出行體驗

對于電動車來說，VCU就如同汽車的大腦一般，是它的控制核心。此次涂鴉4G VCU方案全新升級，不僅在定位精度、環境適應性及安全預警三大關鍵領域實現了重大突破，還將全面推動日本智能出行領域的發展。

1.實現亞米級高精度定位

涂鴉4G VCU采用村田高精度定位模組2GQ GNSS，將定位精度提升至1米以下，遠超市場上常見的2.5米定位精度，標志著E-bike等交通工具的定位能力將正式邁入亞米級精度。

【E-bike及其電路框圖】

值得一提的是，除了定位精度出眾，2GQ GNSS還內置了Dual-Core MCU芯片。這一設計賦予了4G VCU強大的數據處理與算法融合能力，可將來自不同傳感器、地圖信息以及A-GPS的數據進行深度整合，從而提供更加精準、可靠的導航與位置服務。

這意味著，無論是在復雜的城市環境中，還是在偏遠的自然地帶，涂鴉4G VCU都能確保用戶獲得穩定且高精度的定位體驗，為E-bike等交通工具的精準化管理提供了全新可能。

2.高度測算打破傳統定位局限

當車輛進入室內、地下車庫等場景時，由于遮擋和干擾，傳統的定位方式往往難以發揮作用。為了解決這一難題，涂鴉4G VCU創新性地引入氣壓計，根據氣壓值的實時變化，實現了對車輛所在高度的精準測算。

這一功能在復雜室內場景中尤為實用，可極大提升用戶的出行體驗。例如，在多層停車場中，4G VCU可準確地預估車輛所在的樓層，引導用戶快速定位；在地下車庫等信號屏蔽嚴重的環境中，4G VCU同樣游刃有余，可確保用戶隨時掌握車輛的位置信息。

3.提供極端天氣精準預警

日本是一個自然災害頻發的國家，極端天氣條件對出行安全構成了嚴重威脅。涂鴉4G VCU以其卓越的技術創新，深度集成了日本QZSS L1S 衛星氣象監測能力，可對一些極端惡劣的天氣進行預警。

QZSS是日本的準天頂衛星系統，能夠提供災難及危機管理報告服務，并在L1S頻段廣播災難信息。一旦系統檢測到即將發生地震、海嘯、臺風等極端天氣時，涂鴉4G VCU便能即時響應，將這一緊急信息無縫對接至車輛的屏類設備上，直接傳遞到騎行者視線之中。

【涂鴉4G VCU中控】

這一設計巧妙地解決了騎行途中因專注路況而無法兼顧手機信息的難題，讓用戶在第一時間獲取到至關重要的安全預警，從而有足夠的時間做出反應，調整出行計劃，有效規避因天氣突變而可能引發的安全風險。

此次涂鴉4G VCU的全方位升級，為日本出行市場注入了強勁動力，不僅能夠顯著提升用戶體驗，還將推動智能出行邁向更加綠色、高效的新階段。未來，涂鴉將繼續攜手全球合作伙伴，引領技術創新浪潮，共同探索智能出行的無限可能。