近日，神州數碼在20年后再次被納入國際知名商學院的案例庫——這次是倫敦商學院（上一次是在2004年被哈佛商學院收錄），這為發展新質生產力提供了有力的論證。

縱觀歷史，土地是農業時代的核心生產要素，技術和資本是工業時代的核心生產要素。而當下的數字經濟時代，數據為經濟發展提供了新的動能。顯然在時代的背景下，數據已經成為企業，乃至國家的重要資產/資源，而因為各行業企業數字化水平參差不齊的原因，當下，無論是企業所產生數據的量，還是產生數據的質量都不足以支撐絕大部分企業實現數據驅動業務發展。

數據不僅僅是企業實現新增長的關鍵要素，在神州數碼董事長郭為看來，新質生產力的核心也是數據，如果沒有足夠數據量的支撐，就不足以讓數字技術應用落地。“就像蒸汽機在工業文明時代就是新質生產力一樣，數字文明時代，數據是新質生產力的核心。”郭為如是說。

以AI、大數據、云計算等為代表的數字技術，已成為發展新質生產力的重要支撐。同樣以時下最火熱的AI大模型為例。眾所周知，AI大模型的訓練需要大量高質量的數據，前些年沒有出現ChatGPT這類現象級AI產品，一個重要原因就是整個社會所產生的數據量不足，數據質量有待提高。郭為認為，在傳統工業化時期，雖然應用信息化技術可以沉淀和積累一定的數據量，但由于基礎薄弱，所產生的數據量遠遠不足以支撐AI大模型訓練，某種程度上也就制約了AI技術的發展。

但“今時不同往日”，隨著我們邁入數字文明時代，企業數字化程度也越來越高，郭為表示，新質生產力必須是站在更高的維度來看整個社會的發展方向，“未來，數字文明時代一定是一個以數據資產累積為目標的時代，”郭為指出，“在這個過程中，所有行業的企業都需要成為一個數字原生架構的企業，而這也是新質生產力轉化的過程。”

審核編輯 黃宇