乳腺鉬靶檢測應用世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構此前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，乳腺癌現(xiàn)已成為全球發(fā)病率最高的惡性腫瘤，嚴重危害廣大女性的身心健康。臨床上通常會使用鉬靶來篩查和診斷乳腺癌，其結果受到患者自身乳房致密性特點和醫(yī)生工作經驗影響，診斷準確率是臨床醫(yī)生面臨的重要難題，傳統(tǒng)診斷方法往往存在耗時長、精度不高等問題。

相比傳統(tǒng)方法，量子算力在特定情況下能夠以指數(shù)級別提高數(shù)據(jù)處理速度，有助于實現(xiàn)對鉬靶圖像更精確、更高效的解析和判斷。

近期，本源量子推出乳腺鉬靶檢測應用，主要包括乳腺癌鉬靶健康檢測和乳腺癌鉬靶良惡性檢測。乳腺癌鉬靶健康檢測針對乳腺是否健康進行分類分析，乳腺癌良惡性檢測則是對疑似病灶區(qū)進行定位并進行腫瘤良惡性判斷。該應用依托“本源悟空”量子計算機真機，可輔助醫(yī)生提高乳腺癌篩查效率，有效降低誤診率和漏診率。

乳腺鉬靶檢測應用基于本源量子機器學習技術，使用量子經典混合神經網(wǎng)絡。量子經典混合神經網(wǎng)絡由經典神經網(wǎng)絡和量子神經網(wǎng)絡組成，經典神經網(wǎng)絡負責特征提取以及量子經典數(shù)據(jù)轉換的預處理和后處理，量子神經網(wǎng)絡負責決策判斷。相對于經典神經網(wǎng)絡模型，量子經典混合網(wǎng)絡結合了深度學習技術和量子計算技術，在現(xiàn)階段的含噪聲中等規(guī)模量子計算機上實現(xiàn)了乳腺鉬靶圖像篩查精度的提升，為乳腺鉬靶圖像的健康篩查和病灶診斷開辟了新的方向。