終端保護解決方案或入侵檢測系統（IDS）可以基于啟發式方法、特征碼以及新解決方案中的人工智能來檢測惡意事件。它們通過電子郵件、Syslog、Webhooks或其他方式生成警報。然而，有效地分析這些警報消息的根本原因，以識別和響應潛在威脅，需要先進的工具和方法。
本文探討了IOTA網絡流量捕獲和分析解決方案如何使安全專業人員能夠分析IDS警報消息，從而全面提升網絡安全。
一、流量捕獲
第一步是捕獲受影響的流量。使用IOTA捕獲網絡流量有兩種選擇：內聯（in-line）或通過SPAN連接。如果我們已永久部署IOTA，可以在警報出現后立即對流量模式進行回溯分析。IOTA在網絡中的放置位置必須根據預期應用決定。
二、流量分析
我們的分析過程取決于消息是來自終端檢測與響應（EDR）系統還是入侵檢測系統（IDS）。因此，我們描述了分析安全警報的各種方法。
三、尋找“零號病人（patient zero）”
名詞解釋：在網絡安全領域，“Patient Zero”（零號病人）是一個重要的概念，用于描述首次感染惡意軟件或病毒的用戶或設備。其識別和防御對于控制惡意軟件的傳播至關重要。
回溯分析的第一步是選擇所需的時間窗口。我們可以在IOTA界面的右上角區域中選擇絕對時間窗口（從某個時間到另一個時間）或相對于當前時間的時間窗口。時間窗口應盡可能限制，以簡化后續分析。

圖 1：在 IOTA 面板上應用相對或絕對時間過濾器

我們從受影響的主機開始搜索攻擊者。讓我們從首次檢測到攻擊或異常行為的主機開始，找到所謂的 “0 號病人”，并相應地限制時間窗口。
如果是已知攻擊，則可以專門搜索通信模式，如特定目標端口。我們還以此為例。我們假設一個文件服務器受到勒索軟件攻擊，該服務器通過網絡中的服務器消息塊（SMB）提供服務。服務器的 IPv4 地址是 192.168.178.6。
我們知道 SMB 在 TCP 端口 445 上運行，因此我們對該目標端口進行過濾。這表明，在加密時間窗口內，只有 192.168.178.22 客戶端與文件服務器建立了 SMB 連接。

圖 2：按目的地端口 445 和 IP 地址 192.168.178.6 過濾的視圖。流量圖也經過過濾

在這里，我們使用過濾器 “IP_SRC = 192.168.178.22 ”來檢查客戶端 192.168.178.22 不久前建立了哪些通信關系，并明確是命令和控制流量還是下載流量。
在此之前，只有一個通信關系離開了內部網絡，具體來說，是一個在目標端口 443 上使用 TLS 的 TCP 連接，即 HTTPS。在這里，我們使用 IOTA 的下載功能下載了整個數據流和相應的數據流。現在，我們可以檢查客戶端 hello 中的 TLS 擴展服務器名稱指示 (SNI)，以明確客戶端使用哪個主機名建立連接。

圖 3：概覽儀表板上的流量列表。我們可以將其下載為 PCAPNG 格式，詳細查看特定流量，或通過選擇 “+”符號進行包含過濾，或選擇“-”符號進行排除過濾

由于 TLS 加密，下載本身無法以純文本形式識別，因此必須在日志文件中對客戶端進行進一步分析。這表明用戶下載并安裝了一個惡意程序，然后通過分析的 SMB 網絡共享對文件進行加密。
這些步驟為我們提供了導致攻擊的 IP 地址、主機名和文件。不過，在某些情況下，下載惡意軟件的服務器只是攻擊者的 “前端服務器”，它們也會不時發生變化。
不過，由于網絡中的橫向移動在攻擊事件中通常是可以識別的，因此還應檢查其他客戶端，因為受影響的客戶端可能已經分發了惡意軟件。如果在受影響的客戶端上無法識別外部通信關系，則應檢查所有內部通信模式，看是否有異常情況可能將惡意軟件帶到客戶端 192.168.178.22。
要首先識別該主機與哪些遠程站進行過通信，我們可以進入 “概覽 ”儀表板，然后單擊流程圖中的 IP 地址。然后，IOTA 會對點擊的 IP 地址應用帶有源地址和目標地址的 IP 過濾器。

圖 4：通過 IP 地址過濾并查看捕獲的流量

在這幅圖中，我們可以看到兩個流量。我們隨后可以識別出幾種基于 IPv4 的通信模式。在示例中，主機與其他六個地址通信，其中一個是廣播地址 (255.255.255.255)，192.168.178.1 是網關。我們還可以看到組播地址 224.0.0.251 和 239.255.255.250。這樣就只剩下 192.168.178.6 和 192.168.178.25。由于 192.168.178.6 本身就是文件服務器，我們可以認為 192.168.178.25 是唯一的其他主機。
通過對 192.168.178.25 進行過濾，我們可以調查與該 IP 連接的所有通信模式。如果只有一個流向 192.168.178.22，我們就可以認為 192.168.178.25 是零號病人。
四、ARP 欺騙
在下面的示例中，客戶數據中心網絡 IDS 報告了一次 ARP 欺騙攻擊。IDS 告訴我們，IP 地址 192.168.178.21 受此攻擊影響。我們需要獲取攻擊者的 MAC 地址，以便在網絡中搜索攻擊者所在的交換機和相應端口。
客戶數據中心 IP 網絡是靜態尋址的，因此我們只能看到 IP 和 MAC 地址之間一對一的映射。我們進入本地資產儀表板，使用 IOTA 調查此 IDS 警報。

圖 5：導航至本地資產儀表板

然后，我們可以通過執行過濾規則 “IP_SRC = 192.168.178.21 ”來過濾源 IP 地址。我們可以在 “客戶端清單列表 ”下看到兩個 MAC 地址。MAC 地址 14:1A:97:9E:AC:D5 是原始 Mac 地址。因此，攻擊者的 MAC 地址為 60:3E:5F:36:2B:5B，如下圖所示。

圖 6：我們可以看到關于 IP 地址 192.168.178.21 的兩個 MAC 地址。因此，我們擁有兩個 MAC 地址

現在，我們已經掌握了在網絡上搜索交換機上攻擊者定位所需的全部信息。
五、TLS 降級
另一個例子是，我們連接到 TAP 的 IDS 系統生成了 TLS 降級攻擊警報信息。受影響的公司策略只允許 TLS 版本 1.2 和 1.3，因此我們需要調查哪些主機正在使用 TLS 版本 1.0 或 1.1。為此，我們導航到 SSL/TLS 概述儀表板。

圖 7：導航至 SSL/TLS 概述控制面板

在 SSL/TLS 總覽儀表板上，我們可以看到使用 TLS 1.1 或 1.0 的不安全配置，以及 SSL/TLS 服務器的配置欄。
如下圖所示，我們可以通過 “TLS_SERVER_VERSION < TLSv1.2 ”進行過濾，只獲取不安全連接。在這里，我們有一臺 IP 地址為 192.168.178.6 的服務器，它的 TLSv1 和 TLSv1.1 已激活，我們有 160 個流量受到不安全傳輸加密方法的影響。我們現在知道，只有這臺服務器會受到這種攻擊的影響。

圖 8：帶有不安全 TLS 版本過濾器的 SSL/TLS 總覽儀表板

之后，我們要調查該服務器是否也啟用了安全版本。在 SSL/TLS 總覽控制面板上，我們創建了 “IP_DST=192.168.178.6 ”過濾器，以便根據受影響的目標 IP 地址進行過濾。我們可以看到，該服務器也啟用了 TLSv1.2 和 TLSv1.3 安全版本。因此，我們可以認為該服務器受到了 TLS 降級攻擊的影響。

圖 9：SSL/TLS 概述儀表板，顯示 IP 地址 192.168.178.6 提供的所有 TLS 版本

六、端口掃描
我們的下一個安全事件由終端保護生成。IOTA 可以識別端口掃描并清除產生掃描的主機。因此，我們需要導航到 TCP 分析儀表板。

圖 10：導航至 TCP 分析儀表板

在 “TCP 分析 ”面板上，我們可以過濾 “不完整的 3 路或無數據（Incomplete 3-way w/o Data）”。這有助于我們將所謂的 TCP 半開啟作為不完整三向進行檢查。
TCP 半開放有助于識別發送 SYN、等待 SYN/ACK 并保持握手開放的攻擊者。攻擊者可以在不通過 ACK 完成 TCP 握手的情況下獲得開放端口的信息。某些情況下會顯示握手數據而不傳輸數據，這表明端口掃描。

圖 11：帶有源 IP 地址和目標 IP 地址過濾器的 TCP 分析儀表板，以及我們的指標 “不完整 3 路 ”和 “無數據”

七、為記錄目的導出數據
有時，需要導出捕獲的數據以進行徹底的取證分析或進一步調查。這一過程可按需或主動執行，確保我們不受 IOTA 存儲容量的限制。
我們可以導航到左側菜單中的 “IOTA 數據庫 ”選項，以方便進行此操作。隨后，我們可以進入 “捕獲導出”，選擇首選協議，即 WebDAV 或 FTP。單擊 “應用 ”啟動導出流程，即可配置憑證和錯誤處理。按照該協議，捕獲的數據將以 PCAP 文件的形式上傳到指定的服務器，每隔三十秒上傳一次。

圖 12：定期導出到 WebDAV 服務器

IOTA 固態硬盤上的所有捕獲數據都可以作為 PCAPNG 文件在 IOTA 數據保險庫的 “捕獲文件 ”部分進行訪問。IOTA 每三十秒生成一次新的 PCAPNG 文件。我們可以按開始時間選擇所需的數據，然后點擊下載。下載捕獲文件后，我們可以根據需要在 Wireshark 中分析有效載荷。

圖 13：選擇并下載 PCAPNG 文件，以便在 Wireshark 中進行進一步研究

結論
IOTA 允許靈活的網絡集成和捕獲選項，以便對安全警報做出反應。捕獲可以在報告警報后按需進行，也可以作為永久滾動捕獲進行。
建議采用永久捕獲方式，以便在警報發出后立即提供所需數據進行分析。
流量可以簡單地導出為 PCAPNG，然后在需要時導入進行分析。IOTA 使我們能夠使用提供的儀表板快速有效地分析惡意通信模式。靈活的過濾器組合和深入分析選項可加快根本原因分析。

審核編輯 黃宇