可以設想一下這樣的畫面：快遞無人機與外賣無人機有序飛行，將商品投送至特定站點；各大景區，eVTOL隨時起飛搭載乘客瀏覽空中美景；城市上空，無人機定期巡邏，助力城市治理，空中“的士”、“巴士”依次起飛，極大地緩解地面交通擁堵。

隨著低空經濟的飛速發展，上述場景在不久后或將成為現實，這些都離不開AI。基于AI優勢和對產業的理解思考，云天勵飛提出“3+3+1”低空規劃，即3個應用場景——低空載人、低空載物、城市服務；3個系統平臺——低空AI監管與安全平臺、低空資源AI管理與調度平臺、智能基礎設施平臺；1套規劃服務，同時與多地政府積極探索低空經濟發展的更多可能性。

規劃先行，構建低空全域立體場景

若將低空飛行類比成道路交通，低空空域可以視為一個更立體、更復雜的道路場景。但與地面相比，低空交通路線更加復雜、更加立體，并且沒有物理意義上的交通基礎設施。在一個完全空白的場景中建立交通規劃，數字化的基礎建設必不可少。云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士曾多次強調：低空經濟是原生AI場景，背后的關鍵就在于此。

云天勵飛首席架構師、低空經濟行業負責人王辰認為：“低空經濟其實是地面交通的立體延伸，意味著我們需要對空域進行重新規劃。”

如何保障數千架無人機同時安全、高效地在空中飛行？不同行業的低空服務如何有效協同？是擺在低空經濟發展面前的現實問題，也是人工智能大展身手的試煉場。

作為人工智能領軍企業，云天勵飛積極參與低空經濟建設發展，通過提供低空場景及空域航線規劃、低空基礎設施及平臺規劃等咨詢服務，為后續構建低空全域立體場景，建設低空經濟“五張網”保駕護航。

當前，云天勵飛已經與珠海航展集團有限公司、青島市膠州市上合新區等單位簽署合作協議，共同探索人工智能技術在低空場景落地，助力行業發展。

數字驅動，完善低空基礎設施建設

低空作為原生AI場景，數字化基礎設施的建設必不可少。深圳已經規劃了一套低空基礎設施架構四張“網”，分別是硬件驅動的物理“設施網”，軟硬件結合驅動的低空感知及通信“空聯網”，智能軟件與算力硬件驅動的共享數字空域“航路網”，和以軟件驅動的數字化管理系統“服務網”。

四張“網”的數字化底座，是AI生長的土壤。在此基礎上，云天勵飛提出建議：以數據和人工智能驅動的行業服務“應用網”，進一步深化人工智能在低空經濟的應用。

“無人機的調度與多機協同、低空基礎設施統一運維管理、能源管理與故障預警等，都是人工智能可以發揮價值的地方。”王辰介紹。

通過接入航空器充（換）電站、起降站、通信設備、導航設備、監控設備、氣象設備等數據，基于云天AIOT平臺和行業大模型能力，實現低空基礎設施的智能管理，助力低空飛行監管與設備運維。

AI賦能，“低空之眼”助力城市治理

過去，從行業的數字化建設到AI技術落地是一個漫長的過程，因為行業數字化程度決定了人工智能應用能走多遠。但今天的低空經濟原生AI場景，本身就具備良好的數字化基礎，讓人工智能落地變得更容易。

王辰在調研中發現，已經有政府相關部門會自行采購無人機，去處理如交通巡邏、河道治理等問題，但面臨一系列問題：飛手培養成本高、每次飛行都需申請航線、設備使用效率低、各單位平臺重復建設等。

“如何讓無人機采集的數據得到效益最大化，如何打通各部門壁壘，讓低空‘應用網’在現階段發揮價值，是我們當前聚焦的重點。"王辰說。

云天勵飛深耕城市治理多年，在應急、城管、交通等領域都具備多個成功的項目落地經驗。基于此，云天勵飛提出打造城市“低空之眼”，在固定點位的基礎上，利用無人機進行移動巡檢，形成地空一體的“一張智能感知網絡”，沉淀城市低空數據資源，讓“一套數據”賦能多個應用場景。

比如在智慧交通領域，無人機可以在早晚高峰期間，快速識別道路擁堵位置及原因，指導地面警員快速出警；又或者雨季期間通過無人機對高邊坡、高路堤、高擋墻等結構及附近山體進行巡檢，及時發現隱患點并進行處置，避免后續發生更加嚴重的安全事故災害。

云天勵飛近年深度參與低空經濟產業鏈，利用自主研發的AI芯片、多模態大模型算法和大數據平臺三大核心技術，和生態伙伴一起推進低空產業發展。

2024年3月，云天勵飛發布“深目”AI模盒，可快速生成低空領域所需的各類長尾算法。結合“深目”AI模盒，云天勵飛推出城市級的“低空之眼”，沉淀城市低空數據資源，實現數據相對獨立有序共享，從而為促進各行業的數據綜合分析及應用奠定基礎，進一步為政府提供科學決策、社會精準治理等的數據支撐。

從規劃到智能基礎設施管理平臺，再到最終的應用落地，人工智能貫穿于低空經濟的各個環節。云天勵飛作為擁有核心自主可控技術的人工智能領軍企業，將持續依托自身優勢，推動AI在低空經濟的技術落地，助力行業發展。

審核編輯：彭菁