電子發燒友網報道（文/吳子鵬）根據《全球與中國邊緣AI芯片市場競爭建議及發展狀況調研報告2024-2030》，2023年全球邊緣AI芯片市場規模大約為2563.6百萬美元，預計未來六年年復合增長率CAGR為17.4%，到2030年達到8004.3百萬美元。如果將范圍擴大到整個邊緣AI市場，根據英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti在分享中提到的數據，2030年全球邊緣AI市場將達到4450億美元的規模。

在構建邊緣AI方案時，計算、存儲、網絡和應用等資源都被移到更靠近終端的位置，以提供更低的延遲和更高的性能。在此過程中，邊緣計算網關起到重要的作用：一方面作為邊緣和云端連接的重要樞紐，將邊端計算的數據傳回云端；另一方面邊緣計算網關也能夠協調邊緣端的多款設備，協調這些設備的計算資源和計算任務。

基于邊緣計算網關實現更好的終端智能

作為邊緣計算和網關的結合體，邊緣計算網關帶來了一種分布式計算范式，將計算任務和數據存儲從中心化的數據中心推向網絡的邊緣——終端設備。因而，邊緣計算網關通常部署在網絡的邊緣側，提供數據采集、處理、存儲和通信等功能。

由于是部署在現場的終端，因此邊緣計算網關具有很多突出的優勢：低延遲、高安全并降低云端的計算負載。

邊緣計算網關具有一定的計算能力，可以將數據處理在更靠近終端的場景下實現，因此有明顯的低延遲特性。像工業自動化、智能交通和智能家居等對數據處理時效要求高的領域，邊緣計算網關能夠實時采集來自各種傳感器和執行器的數據，并將這些數據進行整合和標準化處理，這一低延遲特性被格外看重。

邊緣計算網關將數據采集和處理都在更靠近終端的場景下完成，減少了數據的傳輸，也就降低了數據在網絡傳輸中暴露的風險。在云AI場景里，敏感數據總是會在終端和云端之間反復地傳輸，有非常大的泄露風險，而有了邊緣計算網關，云端最終接收到的數據都是脫敏的結果數據。

同時，我們也不難看出，邊緣計算網關將計算任務進行了有效地分發，而不是全部集中在云計算場景下，也能夠有效降低云計算的負載。當然，市場需求在不斷變化，對于邊緣計算網關也提出了更高的要求，包括高算力、低功耗、智能化和靈活部署。

邊緣計算網關著力強化計算性能

在新的市場需求下，邊緣計算網關成為普惠算力的一類關鍵設備，相關設備的核心性能也變得越來越強，產業界涌現出一系列具有競爭力的新品。

比如，聯想集團打造了智能邊緣計算品牌“慧天”，包括智能邊緣網關、邊緣服務器、工業控制器、嵌入式計算機等硬件設備。這些設備可以讓相關應用在邊緣硬件上處理AI算法，并且有5G的加持，和云端的互動也更加高效。

2024年初，TSINGSEE青犀視頻在年初推出了一款高性能、低功耗的軟硬一體AI邊緣計算硬件設備——智能分析網關V4，硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主頻高達2.3GHz。這款智能網關提供高達17.6/32 Tops的INT8峰值算力，2.2T的FB32高精度算力，支持高達16 TFLOPS的FP16/BF16半精度算力，以及支持高達16/32路1080P高清視頻全流程處理。在安全方面，支持高容量eMMC可開發支持主備分區和可編程加密分區等加密技術。

去年下半年，Dusun IoT基于Rockchip的RK3588芯片推出了DSGW-380邊緣人工智能網關。作為系統核心，RK3588芯片提供四核Arm Cortex A76和四核Arm Cortex A55架構，配備NEON協處理器，專用于低功耗控制的MCU，以及寬大的8GB 64位LPDDR4 RAM和128GB eMMC。RK3588讓DSGW-380邊緣人工智能網關提供6TOPS的計算算力，能夠無縫支持包括INT4、INT8、INT16和FP16混合操作等多種精確操作。

另外，前不久研揚科技基于昇騰Atlas?200I?A2加速模組，打造了電力通信邊緣AI網關ARES-501AI?A2，使能客戶在Mega?OM平臺的基礎上快速對接管理自己的運維平臺。ARES-501AI?A2智能網關能夠提供高達20TOPS?(INT8）的強勁算力，擁有豐富的工業級I/O接口，包括RS232/RS485、USB?3.0*4、GbE?LAN*2、CAN*2等。

通過上述案例不難看出，目前邊緣計算網關一個重要的升級方向就是提供高算力，并強化算法的承載能力。不過，這些性能的提升并不能犧牲系統功耗，因此在相關產品中，往往會配合低功耗的MCU，配合低功耗的外設，以最低的系統功耗去運行非計算的控制功能，并將系統運行功耗進行更細分的區分。

結語

在邊緣AI爆發的大潮下，邊緣計算網關也在朝著邊緣智能網關的方向發展，一個重要的標志就是NPU逐漸成為網關內核心的一部分，且系統算力得到了顯著提升。當然，由于部署在邊緣端，且設備數量巨大，因此低功耗將一直都是邊緣計算網關更新過程中需要面對的挑戰。