該Tiny AI模型由Aizip基于Arm Cortex/Risc V微處理器上進行開發，實時運行Aizip Tiny AI嬰兒哭聲檢測算法庫。實現了離線檢測嬰兒哭聲，并個性化定制報警邏輯的功能。解決方案充分利用開發板硬件資源，對板載數字麥克風采集到的高保真音頻進行處理，通過Aizip的嬰兒哭聲檢測算法得到檢測結果，再根據用戶定制邏輯進行亮燈和串口打印報警，可以快速落地到嵌入式設備。

資源消耗

AI嬰兒哭聲識別算法占用Ram：13KB，Flash: 115KB

性能表現

在咪頭哭聲音量65db~75db范圍內時，識別率可達94%以上，12小時誤識別小于1次。

應用場景

該方案可以應用在嬰兒監護儀，以及其他家庭智能監護產品上，配合視頻實時監控，以及聲光等功能，可以實時在線監測嬰兒哭鬧狀態，及時提醒家長照看。

方案特點

對嬰兒哭聲進行實時監測，并能根據模型輸出結果個性化定制報警邏輯。算法采用CRNN模型框架，結合了卷積神經網絡（CNN）在提取局部特征方面和循環神經網絡（RNN）捕捉長期依賴關系的優勢，結合兩者可以同時捕獲局部特征和全局序列信息，并且能夠通過端到端的學習來實現對數據的有效特征學習。

關于Aizip

Aizip （Aizip.ai）是應用于物聯網市場端計算的人工智能（Tiny AI）設計領導者，總部位于美國硅谷，并在中國上海及歐洲德國設有辦事處。公司創始團隊來自于斯坦福、伯克利、CMU、MIT等全球知名高校。

公司憑借突破性的輕量化神經網絡架構，以及一系列具有自主知識產權的自動化設計優化工具，Aizip 設計出具有卓越性能的輕量化深度神經網絡（DNN），并在音頻AI、視頻AI、傳感器AI等領域有諸多應用，自2020年成立以來，Aizip 獲得了業界多項獎勵，是ST，Renesas，ADI，Bosch等多家業界龍頭企業的深度合作伙伴。

審核編輯 黃宇