創新科技企業 Wayve 研發出能在真實環境中自主決策的自動駕駛技術。

AI 技術的發展推動了 AV 2.0 的誕生，開創了自動駕駛汽車技術的新紀元。這種新技術依賴大型的、統一的全鏈條 AI 模型，對汽車技術棧的感知、規劃和控制功能進行全局管控。

英國的 Wayve 正是引領這場技術革命的先鋒。他們的自動駕駛技術依托于 NVIDIA DRIVE Orin 及后繼產品 NVIDIA DRIVE Thor。NVIDIA DRIVE Thor 采用 NVIDIA Blackwell GPU 架構，專為Transformer、大語言模型（LLM）和生成式 AI 任務設計。

相較于 AV 1.0 主要依靠深度神經網絡提升車輛感知能力，AV 2.0 更強調全面的車載智能以應對復雜多變的現實環境。

作為 NVIDIA 初創加速計劃的一員，Wayve 專注于開發適用于自動駕駛的 AI 基礎模型，賦予車輛具備從環境中學習并互動的“機器人大腦”。

Wayve 首席執行官 Alex Kendall 表示：“NVIDIA 始終是我們 AI 訓練的堅實后盾。借助 NVIDIA GPU 進行訓練，NVIDIA 提供的軟件生態系統助力我們實現快速迭代，成功構建起PB級數據上訓練的千萬參數級模型。”

生成式 AI 在 Wayve 的研發過程中扮演了關鍵角色，通過生成合成數據，幫助自動駕駛汽車制造商模擬新的駕駛情境。

Wayve 正積極推進具身 AI 的研究。這項將尖端 AI 融入車輛和機器人的技術，將極大提升它們對人類行為的理解和學習，從而增強安全性。

近期，Wayve 宣布完成 C 輪融資，其中 NVIDIA 亦參與其中。此輪資金將助力 Wayve 開發并推出首款適用于量產車型的具身 AI 產品。隨著 Wayve 核心 AI 模型的不斷演進，這些產品將助推汽車廠商將自動駕駛等級由L2+輔助駕駛升至L4自動駕駛。

Wayve 的具身 AI 研發成果之一——GAIA-1 已經正式亮相。這款適用于自動駕駛的生成式 AI 模型，能根據視頻、文字和動作輸入生成逼真的駕駛畫面。同時，Wayve 的 LINGO-2 也已面世，該駕駛模型能綜合視覺、語言和動作輸入，解讀并識別駕駛行為。

Kendall 表示：“生成式 AI 的獨特魅力在于它能無縫融合各種模式的數據。我們可以借鑒所有文本中的知識，以及從 LLM 中獲取的通用推理和能力，并將這些推理應用于駕駛。這無疑是實現真正通用自動駕駛能力和 L5 最高級別自動駕駛能力的有效途徑之一。”