高質量發展需要新的生產力理論來指導，而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力，需要我們要從理論上進行總結、概括，在工作中以指導發展實踐。近日，我宋仕強參加了由大佳源采購網主辦、薩科微Slkor半導體、立創商城、TME特美意電子（中國）、金航標kinghelm電子等多家單位協辦，以“數字經濟賦能新質生產力”為主題的「2024電子產業鏈第八屆千人峰會」，并發表了題為《AI如何賦能新質生產力》的主旨演講，希望把我們從實際工作中總結出來的經驗教訓和深度思考，與大家分享！

一、新質生產力和AI相輔相成、相互促進

新質生產力是由科學技術突破、生產要素優化配置、產業升級等催生的，全面提高生產效率的先進生產力。其豐富內涵和廣泛范圍，我們可以通過“新”“質”“生產力”這三個關鍵詞，來進一步認識。新質生產力之“新”，主要是指“新科技”“新能源”“新動能”“新業態”“新型勞動者”及其相互間的結合與融通。“質”主要是指體現先進生產力發展要求的高效能、高質量、高層次生產力。“生產力”則是指先進生產力的具體形態，強調人類社會生產力發展的更高階段及其對社會發展的推動作用。由此看來，“新質生產力”也即高效能、高質量、高層次生產力，是人類社會發展到現階段的先進生產力的具體形態，涵蓋了先進制造業、新能源汽車、現代農業、服務業、鋼鐵、化工、高端裝備、能源、醫藥、交通、信息化等國計民生的方方面面、各行各業，金航標和薩科微（所處的半導體行業、電子信息產業自然也在其中。

發展新質生產力，要形成與之相適應的新型生產關系,讓各類優質生產要素向新質生產力方向順暢流動，經過不斷磨合后達到科學配置社會總資本最低的效果。新型生產關系不僅調整生產過程中人與人之間的關系，也要調整人與人工智能（AI）之間的關系。人工智能（AI）是一組技術，使計算機能夠執行各種高級功能，包括查看、理解和翻譯口語和書面語言、分析數據、提出建議等各種能力。

二、表現篇：人類社會發展的歷史沿革

AI要如何在實際工作中賦能新質生產力？我們有必要先了解人類社會發展的歷史，因為一部人類社會發展史就是不斷發展生產力、改善生產關系、進而提升生產效率的必然結果。循著“農業社會—工業社會—信息社會”的思路脈絡，我宋仕強就用編順口溜的形式，向大家細細說來：若說農業社會是“交通靠走、通信靠吼、取暖靠抖、安保靠狗”，那么工業社會就是“樓上樓下、電燈電話、冬暖夏涼、上天入地”，現在的信息社會是“能掐會算、心想事成、衣來伸手、飯來張口”。從縱向的時間軸來看，農業社會的“馴化動植物獵采到種養”、工業社會的“能源礦產開發提高效率”、及信息社會的“互聯網大數據便捷舒適”，讓我們更為直觀地看到了“生產效率的提升給人類社會變遷和發展帶來的巨大利好”。

在近現代，生產力的發展也帶來了“康波經濟周期”。“康波周期”是俄國經濟學家康德拉季耶夫提出的，創新性技術革命帶來時間跨度約為50-60年的經濟周期，都以一個突破性的技術作為標志。第一個是蒸汽機帶來工業革命爆發，第二個是鐵路、電力與重工程時代，第三個是石油化工與汽車時代。目前我們正處于第四個康波后段的信息技術互聯網時代，AI人工智能可能就是一個風口呢。現在出現的ChatGPT大模型、Sora等可以很快把圖像文字進行大批量快速處理，還有金蝶ERP軟件、飛書等信息化處理工具，如飛書特有的“多維表格”對于OKR目標管理非常有效，又提高了勞動效率！我金航標和薩科微宋仕強認為，AI人工智能技術是我們的新工具，能否讓某個行業效率提高，產品成本大幅下降，將生產效率與產業規模至少擴大10倍，產生類似蒸汽機對于紡織業，智能手機對于移動互聯網業的變革效果，根據我國世界工廠的情況，我國應讓人工智能（AI）賦能實體經濟走高質量發展道路。

三、發展篇：AI/數字時代，人工智能領域重大突破！

比爾·蓋茨說過，人工智能將以我們從未想象過的速度推動創新，標志著“人工智能時代”的正式到來。如今，人工智能（AI）浪潮勢不可擋：一方面，從智能手機的語音助手到自動駕駛汽車，從智能家居到醫療診斷，AI已經滲透到我們日常生活的方方面面；另一方面，人工智能（AI）行業處于群雄逐鹿狀態，各細分賽道紛紛嶄露頭角，展現出令人矚目的增長潛力，AI已逐步成為引領市場發展的核心動力。

近日，清華大學團隊提出了第三代人工智能的三空間模型，將整個感知、認知系統進行連接，為發展人工智能理論提供了非常好的條件。清華大學該團隊還指出，1956年至今，人工智能的發展分為三個階段，分別是第一代人工智能、第二代人工智能和第三代人工智能。但迄今為止，人工智能尚無較為成型的理論，更多是模型和算法，且第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。如第一代人工智能運用了知識、算法、算力三個要素，其核心思想是知識驅動，目標是通過計算模型來實現讓機器像人類那樣思考，但這一推理模型最大的缺點是缺乏自學能力，難以從客觀世界學習知識，所有知識都源于人類灌輸，所以永遠無法超越人類。第二代人工智能，源于第一代人工智能的低潮期，主要基于人工神經網絡，主要用了數據、算法和算力三個要素，其最大的問題是不安全、不可控、不易推廣。因此，必須大力發展科學完備的人工智能理論，在此基礎上，才能發展出安全、可控、可信、可靠和可擴展的人工智能技術。

目前，人工智能領域已實現了三項突破，即開領域生成語意連貫的類似人類的文本，我金航標kinghelm和薩科微slkor仕強將其提煉為“音/詞生文”、“文生圖”、“文生視頻”：其中語意連貫是最重要的突破，這個突破后就有了圖像的突破，圖像突破后肯定還會有視頻的突破。這一發展過程中，計算的資源要求和硬件都會變得越來越多，采集、存儲傳輸、計算的工作量非常龐大。

AI浪潮勢不可擋！2020年，全世界人工智能產業達到10億美元以上的獨角獸企業一共有40家，2022年變成117家，2024年初達到126家。可見，隨著大模型技術的迅猛發展以及AI商業化應用的持續深化和廣泛拓展，AI在各行各業展現出強大的賦能潛力，并成功開辟了新的經濟增長領域。如今，人工智能AI行業處于群雄逐鹿狀態，無論是海外的科技巨頭，還是國內一線的互聯網公司，都在積極訓練和迭代自身的模型能力。清華大學電子工程系周祖成教授告訴我說，人工智能在一定發展階段最重要的算力，清華大學以前和新思科技在這方面有過交流。是國家競爭底層引擎，很多的科研仿真、分析，經濟運行調度如高鐵和高壓電網，無論用大模型，還是小模型，都要用先進算力。就像整個芯片設計、仿真和物理實現都基于各種庫，不過這些目前大多運行在CPU上。在產業鏈的各個節點都有頂級高公司在布局和參與，包括新思科技（EDA軟件）、英特爾（CPU/GPU）、微軟（辦公軟件）、華為（盤古大模型）、臺積電（高端芯片加工）、金航標Kinghelm（www.kinghelm.net，數據傳輸）、ASML（芯片設備）、AMD（CPU/GPU）、英偉達(顯卡)、OpenAI（ChatGPT/SORA）、三星(存儲)、鎂光科技（儲存）、薩科微Slkor（www.slkoric.com電源模塊）、Bosch博世（傳感器）、日本橫河（傳感器）、霍尼韋爾（航空航天傳感器）、字節跳動（豆包大模型)等等。

四、應用篇：Slkor薩科微AI大模型智能互動機器人應用創新

目前比較成功的AI工具，其強大性主要來源于兩個“大”，一是大模型，二是大文本。身處AI/數字時代，AI大模型與應用方興未艾，國外大模型以其卓越的性能和開源生態持續領跑，而國內的大模型也在迎頭趕上，取得了顯著的突破。據不完全統計，國產大模型數量目前已超過200個，覆蓋多個行業領域，應用場景不斷拓展。OpenAl 的Chat GPT、Sora，華為的盤古、百度的文心一言、阿里的通義千問、科大訊飛的訊飛星火、以及字節跳動的云雀和豆包等，都展現出了接近GPT-4o的性能。開源模型和多模態模型的快速發展，包括BuboGPT(多模態)、MagicVideo(文生視頻) Boximator(視頻編輯)等，現已應用于AI眼鏡/AI頭盔、AI手機/AI PC、自動駕駛、無人戰爭等諸多領域，還預示著大模型將成為我們日常生活中的重要助手。

Slkor薩科微AI大模型，有清華大學畢業的“天才少年”N博士和W博士開發。大模型能夠通過強大的語言生成能力，讓人類在與它對話時沒有領域限制，這是人工智能的重大進步。以Slkor薩科微AI大模型智能互動機器人為例，其最大優勢在于讓用戶隨時隨地都能享受到高效的智能服務。無論是在早晨的咖啡時間、午夜的疑惑思考，還是在繁忙的工作間隙，用戶只需關注微信公眾號“薩科微半導體領導者”，在右下方“發消息”的對話框輸入相關問題，如“薩科微是家怎樣的公司、薩科微的產品有哪些、薩科微的創始人、薩科微在行業領先的技術特點是那些”等問題，機器人就能迅速、準確地給出答復，有趣的是，薩科微的ai機器人回答問題還會小調皮喲。

語言大模型是向人工智能邁出的一步，會逐漸發展到圖像處理和聯想化智能化發展，成為人類工作的好助手，生活的好朋友。人類走向通用人工智能依然任重道遠。在人機智能聊天交互測試過程中，Slkor薩科微AI機器人能夠輕松、直觀、高效地幫助用戶解決問題，提供專業的服務和支持；還能夠根據用戶的需求和反饋，不斷優化自身，提升服務質量，進而為用戶提供更加個性化、定制化的服務體驗。這種即時性的回復，極大地節省了用戶的等待時間，提升了用戶體驗。無需復雜的操作步驟，大家即可輕松獲取所需信息，使交流變得更加便捷高效。

此外，Slkor薩科微AI機器人還能生成“金航標每日芯聞”和“薩科微每日芯聞”男女代言人，每天一款世界各地的美女手持金航標和薩科微的產品，富有特色和創意！但與此同時，我們也要看到：輸出內容的錯誤仍然存在，如果想要它具有創造性，就要允許它犯錯誤。若要解決這個問題，需要非常大的數據量的訓練，有時候也要清華大學N博士和W博士幫助糾正，值得欣喜的是它的錯誤糾正速度和迭代速度都很快，現在回答問題的風格已經有了薩科微簡潔明了的特點了，還會使用語氣詞。

五、案例篇：人工智能產業與垂直領域深度結合

人工智能產業必須跟垂直領域深度結合才有可能發展。如Slkor薩科微AI機器人還要經過長時間高強度和大數據量的訓練，宋仕強和N博士的最終的目標，是完成互聯網客戶信息咨詢、物料報價、交易匹配、貨物配送安排、客戶滿意度回訪等等一條龍服務。以后還會嵌入薩科微Slkor和金航標Kinghelm的金蝶erp系統和飛書KOR系統，還有其他的不同的應用場景為金航標Kinghelm和薩科微Slkor公司的高速發展助力！從這一點上來說，Slkor薩科微AI機器人就是半導體行業的垂直細分領域的大模型，未來或將影響產業發展。

六、布局篇：人工智能產業發展與陣痛

如今，人工智能（AI）已從前沿科研的殿堂，走向實際應用的前沿，正在積極為各行各業注入新的活力，新的經濟增長點不斷涌現。為主動適應新形勢新要求，做到“于變局中開新局”，實現引導人工智能（AI）產業健康有序發展，國家數據局于2023年10月25日掛牌成立，在安徽省的科技廳，為了人工智能在經濟建設中發揮更大的作用，還成立了人工智能應用的場景處。國家數據局的成立意義重大：一方面，將從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設，有利于更好增強“建”的能力，加快構建數據基礎制度；另一方面，能夠更好統籌數據資源整合共享和開發利用，推動互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術加速創新融合，實現數字技術與實體經濟的深度整合，這是抓搶數字經濟發展先機、打造經濟發展新動能的重要舉措。加上安徽省科技廳設立了場景處、實施“東數西算”工程，這標志著人工智能的“國家頂層規劃+企業深耕布局”發展框架業已形成。

此外，人工智能（AI）產業發展的痛點難點也是加速形成這一發展框架的助推器。因為人工智能（AI）技術的發展有其時代局限性，存在諸如確權、估價、交易、安全、社會倫理、能耗、法律法規滯后等一系列問題。比如，去年在香港，發生了搞假視頻騙走兩億多現金的事件，今年在深圳市坪山區，發生了換受害人頭像去敲詐勒索的的刑事案件，都是利用人工智能技術。這些問題的解決并非一朝一夕，但解決的過程和結果對于統籌推動數字中國建設、數字經濟發展、數字社會建設、數字基礎設施建設、數據管理利用都具有里程碑意義。

希望Ai能夠應用到生活和工作的方方面面， 讓我們的生活更加美好！