在現代工業制造領域中，對于精密零部件的外觀尺寸都有著極高的要求，航天、航空、汽車配件、電子產品等領域中，績效的零部件出現問題都會影響正常運行以及使用功能。

近幾年機器視覺檢測技術的飛速發展，為工業自動化生產提高了先進科學技術有效保障產品質量，機器視覺檢測來幫助生產線實現在線實時檢測、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低工廠成本，從而實現生產效益的最大化。

因此，機器視覺檢測技術被廣泛應用于五金配件的尺寸檢測、表面缺陷檢測、字符識別檢測等方面。

五金零部件視覺檢測系統通過識別圖像特征，分析計算工件的特征信息，判斷產品是否符合要求，并輸出控制信號。檢測過程為自動檢測，異常時給出報警信號，同時對應輸出OK或NG信號，并在工控機存儲不合格零件圖片。

基于機器視覺的五金行業加工經典案例

檢測內容

檢測產品的尺寸，根據產品拍照顯示出來的輪廓，對核心尺寸進行檢測。

缺陷檢測，比如明顯的缺料，劃痕等，根據成像，正面光源打過去，可判斷出是否有表面缺陷，目前根據相機技術應用，像素越高，對于微觀缺陷的判斷越明顯。

污染物檢測，表面有沒有被其他污漬污染等，均可識別。

完整性檢測，產品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。

裝配驗證，比如門鉸鏈等，裝配是否到位，均可通過視覺檢測來完成。

檢測效率：每分鐘檢測數量180件。

檢測效果

寬

尺寸檢測

審核編輯 黃宇