近日，邊緣側AI芯片提供商超星未來科技有限公司（以下簡稱超星未來）宣布完成數億元的pre-B輪融資。此輪融資由中安資本、梁溪科創、龍鼎投資、天智投資、陜汽智能汽車基金以及訊飛創投等多家機構參投。據悉，此次融資所得將主要用于新一代大模型推理芯片的研發、擴大現有營收業務規模以及深化產業合作。

在AI產業生態中，計算芯片被視為行業的“賣水人”。依據云端/邊緣端、訓練/推理兩大分類標準，AI芯片可劃分為四個類別，其中邊緣側AI推理芯片與實際應用場景聯系最為密切。隨著大模型步入應用落地的關鍵時期，推理芯片的重要性愈發突出。輕量化“小模型”的研究使邊緣側AI應用場景的潛力得到充分挖掘，從而創造出廣闊的市場空間。

今年1月份舉行的美國消費電子展（CES）上，眾多AI-on-device場景嶄露頭角，如AI手機、AI PC、AI汽車、可穿戴AI設備、具身智能等。根據高通2023年發布的白皮書，AI本地化部署需滿足低成本、低功耗、低延時、強性能、重隱私、個性化等多項要求，這對芯片設計提出了區別于云端GPU的特殊要求。

公開信息顯示，超星未來成立于2019年4月，專注于邊緣側人工智能芯片的研發和生產，致力于為各類邊緣智能場景提供以AI計算芯片為核心、軟硬件協同的高效計算解決方案。目前，其產品已廣泛應用于智能駕駛、智慧電力、智慧礦山等多個領域。

超星未來的創始團隊具備濃厚的清華背景，核心成員在高性能數字芯片領域擁有豐富的研發及落地經驗。其中，首席執行官梁爽畢業于清華大學、帝國理工學院，師從魏少軍教授及Wayne Luk院士，曾在百度IDL、深鑒科技任職，全程參與國內首款AI芯片“聽濤”的研發和落地工作。首席技術官陳忠民則擁有清華電子系本科、微電碩士學位，20多年的芯片技術研發、量產交付、團隊管理經驗，曾擔任AMD AI高級總監、AMD Ryzen AI加速架構方案主管，主導過首顆國產高性能x86芯片架構的研發。

值得一提的是，超星未來由清華電子系主任汪玉教授、車輛學院首任院長楊殿閣教授共同發起創立。汪玉教授曾參與創建的深鑒科技，后被全球FPGA巨頭賽靈思收購。

知名投資機構Coatue的最新報告指出，AI落地S曲線的第二階段將聚焦于Edge AI戰場。近年來，超星未來團隊憑借其在推理架構設計、系統級計算架構設計、大型SoC芯片整合、算法嵌入式部署、網絡模型壓縮優化以及行業解決方案開發等方面的優勢，圍繞邊緣側人工智能應用展開了全方位的深度探索。

在產品方面，超星未來運用“平湖”及“高峽”兩款AI推理引擎，推出了驚蟄R1邊緣側AI計算芯片、NE100智能計算開發套件以及NM10邊緣計算模組。據悉，該款芯片采用臺積電12納米制程，具備16TOPS INT8算力和30KDMIPS通用算力，同時支持多種傳感器接入和靈活連接，使應用方案開發成本降低30%-50%。

為配合硬件產品，超星未來還推出了AI部署開發工具鏈“魯班”，包含剪枝工具、量化工具、編譯器和運行時、Middleware、BSP等全套工具，廣泛支持各類算子，助力用戶高效優化和部署AI算法，開發出更具性價比的邊緣側AI應用。

在場景應用方面，超星未來業務涵蓋智能駕駛、智慧電力、智慧能源、無人系統、具身智能等多個領域，并在汽車、電力、煤礦等行業提供了基于自研芯片的AI參考方案設計，展現出明顯的toB特性。

據公開信息，超星未來早在2022年前便專注于智能駕駛領域，發布了“NOVA-ADCU”智能駕駛參考方案，覆蓋高中低階行泊一體。2023年中期，超星未來與鄭煤機旗下子公司恒達智控達成戰略合作，共同開拓礦山領域井上井下AI分析設備和邊緣管理平臺軟件市場。

超星未來首席運營官朱煜奇表示：“本地化部署AI應用需兼顧技術與場景，邊緣AI場景愈豐富，潛在機會亦愈多。超星未來始終致力于高能效計算載體的研發。汽車、電力、煤礦均屬典型邊緣側人工智能場景。”

關于造血能力，據了解，超星未來2023年單年度營收已達數千萬元規模。據內部消息透露，超星未來已實現大模型端側部署，性能較市售產品提升數倍，2024年團隊計劃將芯片與大模型相結合，探索AI PC、具身智能等新場景，進一步拓寬大模型推理計算可能性。

超星未來首席執行官梁爽表示：“我們致力于發掘客戶真正需求且具商業價值之事。目前公司已在商用車場景實現落地，預計2024年乘用車亦將落地。邊緣側人工智能潛力無限，年內我們將陸續發布新研發成果，并公布相關合作事宜。我們團隊對把握此次AI機遇充滿信心。”