據(jù)報道，特斯拉日前披露，其 Cybertruck 車型的前備箱采用“學習算法”進行防夾檢測，以解釋此前不同測試產(chǎn)生的結果差異。

Cybertruck 因其銳利棱角引發(fā)對安全性質疑，網(wǎng)絡上充斥著使用該車前備箱用作刀具的視頻，進一步凸顯其潛在風險。

據(jù)悉，特斯拉近期推出新版軟件升級，宣稱改善了前備箱的物體檢測性能。更新文檔指出：“電動前備箱在關閉過程中可更準確識別障礙物。”然而，部分車主反映，升級后防夾功能仍存在穩(wěn)定性問題。

對此，Cybertruck 首席工程師 Wes Morrill 作出解釋：前備箱防夾檢測運用的是“學習算法”，當多次嘗試關閉而未能鎖定時，會加大關閉力度。

這便解釋了為何重復測試會得出不同結果。Morrill 舉例，若前備箱內(nèi)裝有大袋物品，亦可能觸發(fā)防夾檢測。此時用戶可能再度嘗試關閉，算法則會理解為用戶有意為之，應關閉前備箱，從而加大關閉力度。總的來說，特斯拉期望 Cybertruck 前備箱能通過不斷加大力度實現(xiàn)自動關閉。

將學習算法用于前備箱或后備箱實屬首次，盡管具有一定風險性，但隨著人工智能技術發(fā)展，未來有望取得理想效果。