4月15日，騰訊云正式上線第八代云服務器標準型實例 S8和內存型實例M8。基于自研服務器的高密設計與硬件升級，搭載第五代英特爾至強可擴展處理器的騰訊云實例S8/M8，計算性能大幅提升，對比騰訊云云服務器上代實例，整機性能提升115%，單核性能提升28%[1]，內存帶寬提升75%。內置英特爾 高級矩陣擴展（英特爾 AMX）AI加速器，推理場景性能最高提升8倍，深度學習場景性能最高提升2倍，可為主流AI帶來強力支持。

全新升級高達115%的性能提升

騰訊云S8 /M8是騰訊云的第八代云服務器實例，搭載全新升級的星星海自研服務器，可提供平衡、穩定的計算、內存和網絡資源。S8/M8實例搭載第五代英特爾至強可擴展處理器，基于全新 DDR5內存，實現內存帶寬大幅升級，可覆蓋全行業客戶使用場景，尤其在中小型數據庫系統、緩存、搜索集群，計算集群、內存敏感型數據處理場景下表現優異。新一代騰訊云實例提供了高達 120Gbps 的內存帶寬[2]及整機1600萬的連接數，可大大提升讀寫效率助力業務提升運行速率，輕松應對高收發場景。

網絡方面，騰訊云S8/M8實例采用2*100G高帶寬網絡架構，搭載騰訊云自研 DPU 銀杉虛擬化平臺，可提供4500pps 內網收發能力，及 10us 以下的超低延時[2]，內置英特爾 數據保護與壓縮加速技術（英特爾 QAT）加速器技術，可為高流量、高轉發的網絡型應用場景提供超強網絡性能，滿足多種高網絡傳輸場景的數據傳輸需求，在如視頻彈幕、直播、游戲等高網絡包收發應用場景中擁有超強支撐能力。

作為騰訊云通用計算的爆款云產品，騰訊云星星海自研服務器在過去三年里，應用規模增長數千萬核，并在眾多行業擁有優秀表現。除了穩定服務騰訊海量內部業務外，還為各行各業提供穩定高效的算力，支撐了90%場景下的算力需求。

騰訊云標準型 S8 實例規格

騰訊云內存型 M8 實例規格

零虛擬化損耗

更穩定可靠的彈性擴展

除了超強的性能提升，依托騰訊云優秀的自研能力，騰訊云S8/M8實例還在虛擬化和可用性等方面擁有優秀表現。騰訊云S8/M8實例基于業內領先的騰訊云自研DPU銀杉虛擬化平臺，將虛擬化損耗降為零，并采用騰訊云自研分布式云操作系統遨馳，提供高度標準化的無限算力彈性擴展和高效服務能力，帶來極大的系統性能提升和超高穩定性、可靠性，讓S8/M8實例在企業應用中具有高可用性，成為業務高可用性的堅實基礎。

端到端防護

為AI安全加碼

隨著深度學習、AI推理等需求的不斷增長，AI應用的數據安全和隱私保護是企業最關注的問題之一，騰訊云S8/M8實例也對此進行了多輪優化提升。結合騰訊云以往自有業務的大規模數據運營經驗，騰訊云S8/M8實例支持密鑰管理、防篡改、信任鏈、數據加密等全方位、端到端安全防護，為企業構建可信應用提供強有力的隱私增強算力支撐，更支持將敏感數據用于AI 模型的訓練和分析，確保客戶的業務安全、數據安全、基礎設施安全。

真實應用

肉眼可見的增益

作為首批引入騰訊云S8實例的用戶，樂元素成為騰訊云通用實例優秀的性能和加速AI落地的實證者。

為解決用戶群體不斷增長，游戲內容持續更新， AI 模型推理面臨性能、成本和靈活性等方面的多重挑戰，樂元素攜手騰訊云及英特爾，基于騰訊云S8實例，利用第五代英特爾至強可擴展處理器集成的強大AI能力及英特爾豐富的AI軟件技術工具組合進行了性能優化，實現了顯著的性能提升。

其中，用于自動游戲打關任務，以確保關卡配置無誤，難度符合預期，并快速驗證關卡的樂元素自研打關模型，在騰訊云S8實例上，同等精度未經量化條件下，實現了1.37倍的代際性能提升，利用 AMX BF16 量化，促使推理性能提升 3.44 倍[3]。

同時，《開心消消樂》新春掃龍字活動中的視覺處理和文本數據深度學習模型ResNet-50，在騰訊云S8實例上，同等精度未經量化條件下，實現了模型推理性能1.19倍的代際提升，利用 AMX BF16 量化，促使推理性能提升 5.19 倍[3]。

自研打關模型推理性能測試數據

《開心消消樂》新春掃龍字活動模型測試數據

騰訊云加英特爾強強聯合，憑借硬件升級及軟件優化的技術加持，為樂元素帶來了豐富的商業價值：

滿足關卡設計的 AI 算力需求，提升游戲開發與運營效率：通過S8搭載的高性能第五代英特爾至強可擴展處理器，樂元素獲得了充沛的 AI 算力支撐，能夠游刃有余地應對自動打關等模型的推理性能需求，提升游戲開發與運營效率。

降低成本，實現效益化游戲運營：通過將游戲部署在基于第五代英特爾至強可擴展處理器的騰訊云S8實例上，樂元素無需采用昂貴的專用 AI 服務器，而且能夠按需進行擴展，有助于樂元素在 AI 戰略中獲得更高的投資回報率。

靈活應對其它 AI 擴展應用：除了關卡設計之外，樂元素還積極在游戲開發與運營的其它環節中引入 AI 技術，基于第五代英特爾至強可擴展處理器的騰訊云S8實例可滿足這些 AI 模型推理的算力需求。

審核編輯：劉清