??數字時代，企業面臨著復雜的數據管理挑戰。隨著業務規模的擴大和多樣化，企業內部往往存在著大量分散的數據源，這些數據散落在不同的業務系統和部門之間，形成了所謂的“數據孤島”。數據孤島的存在導致數據共享、整合困難、分析效率低下，同時也增加了安全風險和創新障礙。基于此，中軟國際數據中臺解決方案應運而生。

中軟國際數據中臺解決方案是一款微服務化和SAAS化的產品，助力企業數字化轉型，通過數據中臺建設，可提升數據管理能力，挖掘數據價值，構建數據標準和高效的數據服務能力，為企業提供一套標準化的數據服務和工具，支持各種業務需求和應用場景。

▲中軟國際數據中臺解決方案總體架構

十大能力，構建數據中臺

方案核心：七大功能板塊

引入逆向治理、融合貫通、AI賦能等理念，以大數據、AI+技術能力為支撐，實現一站式數據全生命周期智慧化管理，構建完整的數據資產化體系和原子化服務化體系，解決數據存、通、治、用的問題，提升數據應用效率和數據資產價值，助力政企數字化轉型。

01 數據匯聚

數據匯聚作為數據治理平臺的數據入口，可把各種異構網絡、異構數據源的數據高效采集到數據中臺中進行集中存儲，為后續的加工建模做準備。

02 數據開發

數據開發提供了離線、實時等開發工具，集合了數據開發任務管理、運維、告警等功能，根據建設需求對數據進行加工處理。

03 數據治理

數據治理通過數據資產目錄元數據、數據質量、數據血緣、數據生命周期等功能對數據進行管理，實現數據標準化，提升數據的利用價值。

04 指標管理

指標管理涵蓋指標定義、指標建模、指標固化等能力，實現全流程、一體化的指標管理，幫助企業創建指標體系，從而快速、準確地做出決策，推動企業業務發展。

05 主數據管理

通過對主數據全生命周期管理，保證各系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，從而提高數據質量，統一商業實體定義，提高業務響應速度。

06 數據服務

數據服務通過快速服務生成、鑒權、計量等能力，將數據轉變為服務API的能力，讓數據參與到業務中，滿足數據服務的訴求。

07 資產運營

資產運營基于治理沉淀的數據資產，提供數據和API的共享開放服務，通過數據資產門戶，支持用戶訂閱、調用發布數據。

客戶案例：某車企數據治理項目

客戶痛點：

數據現狀：關鍵業務管理系統（CRM、DCS、DCC等）數據標準不規范，數據差異大，質量低，數據問題直接影響汽車銷售環節；

管理問題：各環節管理成本提升，”臟”數據成為負累；

技術問題：數據資產管理和質量管控缺乏系統支撐。

項目亮點：

以業務價值為導向，圍繞業務痛點的挖掘，深入調研業務和技術部門，以成熟方法論梳理數據現狀，完成數據資產盤點，理清數據關系，識別數據問題；

與業務和技術部門緊密溝通，制定科學、系統、符合業務要求的數據標準和規范；

開發和部署數據治理平臺，實現對數據質量管理的有效監控，對數據血緣關系的快速查詢以及數據標準落地的有效監控；

設計數據管控保障機制框架，撰寫和制定相關制度規范。

項目成果：

完成數據中臺數據標準修訂，實現人、車、顧問、經銷商數據標準統一，打通數據鏈；

提高系統內部數據質量的一致性、完整性，建立數據質量“T+1”檢測機制，并形成管理閉環；

完善了數據治理組織，流程、制度，搭建數據管控體系輔助數據資產管控，使數據治理走向可持續良性循環的軌道。

中軟國際數據中臺解決方案通過構建數據標準、提升數據服務能力，實現數據的全面整合和高效利用，助力企業加速數字化轉型。未來，中軟國際將繼續整合人工智能、機器學習等技術，提高數據管理和分析的智能化水平，深入挖掘各行業的數據需求，為客戶提供定制化解決方案，滿足其不同業務場景下的需求，為客戶創造更大的業務價值和競爭優勢。

審核編輯：劉清