在數字化創新業務加速落地的背景下，將數據存儲與處理能力遷移到網絡與設備邊緣成為行業用戶的共同選擇。邊緣計算作為平臺型技術，為物聯網、機器人、人工智能等新興技術提供了重要的承載能力，它能夠縮短應用的處理時延、滿足數據安全相關法規的要求，同時降低對于云服務、網絡等資源的依賴，靈活滿足不同場景的應用需求，為千行百業創造新的機遇與商業模式。

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邊緣服務器：機遇與挑戰并存

快速發展的邊緣計算正在成為一種關鍵的算力部署模式。然而，邊緣計算的部署仍然面臨著來自邊緣服務器/微服務器、軟件、算法、網絡、云邊融合架構等方面的挑戰。其中，企業在邊緣端部署的 AI 等負載的快速增加，意味著邊緣服務器面臨著如下挑戰：

算力需求

指數型增長的數據與即時/近即時的處理需求，密集、多元、復雜化的負載，需要更強大的算力支撐；

互聯互通

不同生產環境中大量不同的設備、協議和應用程序，導致接口難統一、系統相互獨立，需要更標準化的平臺標準來實現數據互聯互通；

成本控制

在行業應用中，即使是很小的邊緣節點，也需要多種必須的網元設備，造成高成本與臃腫的邊緣節點；

穩定耐用

交通、能源、制造等行業應用存在戶外、極端高低溫、灰塵、腐蝕、震動沖擊、電磁干擾等特殊場景，影響設備正常運行；

豐富擴展

需要更豐富的 I/O 接口、運行多種算法、軟件的應用擴展性，以及根據工作負載精細調整基礎設施功能，滿足不同行業場景需求。

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浪潮信息邊緣服務器 NE5260M7

浪潮信息推出了基于英特爾 至強 可擴展處理器的旗艦 2U 雙路邊緣服務器 NE5260M7，該服務器基于最新開放計算 OTII 標準設計，支持 OTII 2U 標準。同時其擁有靈活的產品架構，既能面向邊緣 AI 算力場景支持 CPU、GPU、FPGA 等多種加速芯片，也可面向存儲場景實現空間不變容量翻倍，提供高達上百 TB 級存儲容量，全面滿足邊緣場景 AI 算力、存儲、網絡等多樣化的需求。

第四代英特爾 至強 可擴展處理器的創新架構，為該服務器提供了出色的性能與安全性，使其能夠根據用戶業務需求進行擴展。同時，借助豐富的內置加速器（如英特爾 AMX），用戶可以在邊緣的 AI、數據分析、網絡、安全等類型的工作負載中獲得優化的性能。此外，該服務器還能利用 FPGA 等網卡或其他硬件加速方案卸載部分 CPU 功能，以節約 CPU 資源并提高處理效率。

在邊緣服務器管理需求上，浪潮信息推出的三大軟件平臺（緣視、緣腦、緣智）可實現運維效率、業務上線速度、資產管理效率與預測性維護準確率的極大提升；在可靠性方面，NE5260M7 對各種惡劣物理環境下的工作進行大量針對性優化設計。

浪潮信息同時也在 NE5260M7 上完成了第五代英特爾 至強 可擴展處理器的適配工作，能夠全面發揮新一代處理器具備的出色性能與眾多加速器，賦能 AI 等應用場景。

審核編輯：劉清