硅片生產是光伏產業鏈上游的核心環節，為后續制造更高發電效率的光伏組件提供有力保障。隨著市場對硅片品質的要求不斷提高，硅片生產過程中的檢測維度需更加精細，涵蓋外觀缺陷、尺寸、數量、平整度、距離和定位等高精度檢測。

特別在生產工藝后段，品質管控的標準達到了新的高度。硅片在經歷切割、清洗、烘干等工序后，將進行缺陷檢測，然后直接包裝出貨。如何在高速產線上可靠識別、穩定檢出缺陷，對 AI 的算法能力提出巨大挑戰。

阿丘科技擁有豐富的落地經驗和持續創新的技術積累，針對多個行業細分場景推出“最優系統”定制開發和 AI 解決方案，積極推進行業自動化，為客戶提供更優質的選擇。

AIDI專業級工業AI視覺算法平臺軟件內置八大 AI 功能，可用于解決復雜缺陷的定位、檢測、分類及字符識別等問題。AIDI能夠集成到多行業不同的產線設備中，持續開拓視覺檢測應用場景，滿足市場需求。經測試結果顯示，在同等檢測精細度情況下，AIDI 算法運行速度行業領先。

基于AIDI算法平臺，阿丘科技推出多款配套工具，加速 AI 的落地應用，大幅提高模型訓練的效率和準確性：

AI缺陷生成工具AIDG

生成多樣缺陷參與訓練

模型檢測效果更加穩定

質檢云系列AQCloud

使用云端資源訓練，降低本地訓練成本

多人協同數據標注，提高模型訓練效率

增量訓練

用少量數據調整模型

快速響應現場檢測標準變動需求

硅片分選 AI 解決方案

/ SOLUTION

阿丘科技 AIDI 算法平臺，以分割模塊為核心，對圖像進行像素級檢測，精準識別硅片所有缺陷的位置、尺寸和類別。不僅實現硅片檢測產線的自動化升級，還為客戶實現品質管控閉環提供有力保障，確保生產流程的平穩進行。

- 指標要求高：硅片產線速度快、產量大、良率高，客戶對過檢率的要求是萬分之幾級別。

- 人工成本高：要求減少對人工的依賴，檢測精度、速度需全面超越人工能力。

- 規格種類多：包括邊長166 -230mm，全片和半片等多規格硅片。

- 行業難題：色差片時常引發批量性誤判。

方案效

實現極限制造：檢測節拍優于生產節拍，單通道最高18000uph，雙通道最高34000uph（每小時產出），明顯缺陷漏檢率0%，過檢率小于0.05%。

提高質檢效率：可檢出最小缺陷直徑0.1mm的缺陷，與人眼分辨極限接近。

兼容全尺寸產品：為客戶設計“尺寸自適應算法”，有效兼容不同規格的硅片，完成檢測任務。

突破行業級難題：使用 AI 算法精準識別并屏蔽“色差區域”，在缺陷判定時即可排除色差干擾。

阿丘科技的深度參與和快速響應為客戶提供了強有力的支持，硅片分選 AI 解決方案在精細度、速度、指標和兼容性等方面表現出色，助力實現低成本、高質量的目標。