據“腦機交互與人機共融海河實驗室”透露，天津大學神經工程團隊近日在頂尖SCI雜志《計算機在生物醫學》（下簡稱CBM）上發表文章，詳細闡述了我國首個開源的腦-機接口軟件平臺MetaBCI的技術體系和實施方法。

與其他現有認知模擬工具相比，MetaBCI主要憑借Python開源程序語言得以全面覆蓋各種腦-機接口功能。在提高效率層面，考慮到腦-機交互領域中數據統計繁雜、算法難以再現以及在線系統運行效率偏低等問題，MetaBCI規范并簡化了BCI數據結構及預處理過程，運用雙進程和雙線程技術顯著提升在線實時性，大大降低了建立此類系統的技術復雜度與研發成本，加速了實際應用場景的融合。

根據相關新聞稿，MetaBCI包括三大核心模塊：離線分析模塊Brainda、刺激呈現模塊Brainstim和在線數據流模塊Brainflow，致力于提供全面的認知模擬軟件級別的解決方案：

對于離線分析需求，Brainda延續并整合了目前廣泛使用的數據集接口，優化了對腦電數據的解讀與編輯處理流程，預設了多種主要的腦-機接口數據分析與解碼算法，從而全面提升了科研工作者的算法開發效率；

針對刺激呈現需求，Brainstim以簡約直接的方式設計了范式設計模塊，大大加快了腦-機接口模式刺激界面的創建速度；

為了滿足在線開發需要，Brainflow借助雙線程、雙進程編程策略，實現了實時快速的數據讀取、處理以及結果反饋等功能，便于開發者輕松構建腦-機接口在線實驗系統。

截止目前，MetaBCI包含的軟件代碼共有386個類別和函數，撰寫技術說明手冊超過五萬字，其同步更新的英文API網頁已成功兼容17種不同的BCI公開數據集，包括了16種數據分析方法以及55種腦-機解碼模型。想要了解更多信息，歡迎前往GitHub網站查看。