2024年1月16日，由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心、北京科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)、中關(guān)村科學(xué)城管理委員會(huì)指導(dǎo)，由光錐智能、Scale Partners 勢乘資本、中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心、中關(guān)村會(huì)展與服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的 2024 AI科技峰會(huì)在京舉行。

本次峰會(huì)以“更智能的世界”為主題，匯聚科技公司創(chuàng)始人、產(chǎn)業(yè)高管、行業(yè)資深投資人、產(chǎn)業(yè)高管等，總結(jié)分享這一年來的里程碑與行業(yè)變量，梳理科技落地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，共同探討未來科技與產(chǎn)業(yè)加速融合的新思路。作為人工智能企業(yè)代表，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁李霄寒出席活動(dòng)。

分享真知灼見，共話國產(chǎn)大模型

過去一年，中國大模型歷經(jīng)日夜星馳，如今來到了大規(guī)模在行業(yè)落地的奇點(diǎn)。在中國速度之下，圍繞大模型的開發(fā)、應(yīng)用、行業(yè)Know-how上究竟經(jīng)歷了哪些階段？

在“國產(chǎn)大模型的365天”圓桌對話現(xiàn)場，李霄寒與各行業(yè)大咖一道，從技術(shù)一線、投資和行業(yè)融合等不同角度，展開一場大模型從前沿發(fā)展到行業(yè)落地的思想碰撞。

李霄寒指出，2023年，國產(chǎn)大模型發(fā)展主要沿著兩條主線進(jìn)行：一是大模型技術(shù)邊界的不斷探索，二是大模型應(yīng)用的不斷落地。

針對通用大模型與行業(yè)大模型的競爭問題，李霄寒認(rèn)為，從技術(shù)角度來看，隨著時(shí)間的推移，通用大模型與行業(yè)大模型的差別可能會(huì)越來越小。比起技術(shù)，我們更應(yīng)該關(guān)注的是具體的用戶需求。

回溯人工智能過去二三十年的發(fā)展，李霄寒表示，當(dāng)前AI的使用門檻越來越低，曾經(jīng)那些復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)邏輯、過程步驟正逐漸消失，這對各個(gè)公司、各個(gè)生態(tài)位都有很大影響。

他指出，目前，以大模型為核心的AIGC應(yīng)用場景大致可以分為兩類，一類是決策型，另一類是效率型。決策型應(yīng)用可能面臨幻覺問題，在落地過程中需要消耗大量的試錯(cuò)成本；效率型應(yīng)用落地過程短，在價(jià)值的體現(xiàn)上更直觀。

關(guān)于未來大模型的落地場景和方向上，李霄寒提出了三個(gè)準(zhǔn)則：一是搞清楚大模型究竟是效率工具還是決策工具，效率工具落地更快；二是場景要足夠大，場景越大收益越大；三是落地途徑要足夠短，有什么技術(shù)就去做什么場景，不能因?yàn)橄矚g而去做一個(gè)不擅長的場景。

聚焦大模型創(chuàng)新應(yīng)用，云知聲展開多領(lǐng)域探索

當(dāng)前，各方對大模型的技術(shù)熱情，正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷ι虡I(yè)化落地的冷靜思考。提升產(chǎn)業(yè)效率、拓展產(chǎn)業(yè)邊界，已成為大模型更重要的實(shí)際價(jià)值和意義。

大模型浪潮下，云知聲落地實(shí)際場景的探索方向始終未變。目前，云知聲山海大模型已在智慧醫(yī)療、智慧政務(wù)、智慧車載、智慧軌交等場景成功落地應(yīng)用——

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已落地北京友誼醫(yī)院，有效提升了病歷撰寫效率與質(zhì)量；

在智慧政務(wù)領(lǐng)域，云知聲攜手深圳市龍華數(shù)據(jù)有限公司，以山海大模型為底座，率先開發(fā)出深圳首個(gè)政務(wù)大模型“龍知政”，全場景賦能提升政府治理水平；

在智慧車載領(lǐng)域，睿藍(lán)汽車在山海大模型的賦能下，打造睿藍(lán)AI大模型，能夠深度理解用戶需求，為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗(yàn)；

在智慧軌交場景，云知聲山海大模型“入駐”南寧火車東站，打造更具人性化的智能客服，助力實(shí)現(xiàn)換乘節(jié)點(diǎn)無縫高效換乘，為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗(yàn)……

從IT基礎(chǔ)設(shè)施，到千行百業(yè)，都值得用大模型去重構(gòu)一遍。我們期待，隨著云知聲山海大模型的不斷演進(jìn)和場景邊界的持續(xù)探索，“山海之力”能夠落地更多場景，讓人工智能與千行百業(yè)碰撞出更多火花。

審核編輯：湯梓紅