來源：電子工程專輯

ChatGPT爆火已經一年有余，GPT版本已經從最初的3.5升級到了4.0。隨著AI的持續升溫，全球的生成式 AI 投資也帶來了激增。IDC 預測，到 2027 年，全球在人工智能解決方案上的支出將超過 5000 億美元，這意味著技術投資將發生重大轉變，轉向人工智能實施以及人工智能增強產品和服務的采用。同時，OpenAI也即將推出基于GPT的應用商店。2024年或許是生成式人工智能應用落地的開始。

IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務集團副總裁 Ritu Jyoti 表示，ChatGPT 在全球范圍內的爆炸性流行為我們帶來了人工智能在公眾應用方面的第一個真正的拐點，隨著人工智能和自動化投資的增長，關注結果、治理和風險管理至關重要。IDC對2024年生成式人工智能(GenAI)和自動化做了十大預測。

1. 緩和 GenAI 的風險

加速效率和災難性風險是閃亮的新 GenAI 硬幣的兩個方面。為了降低風險，云和軟件平臺提供商將 GenAI 安全和治理包與其主要服務捆綁在一起，以增加價值并使其產品脫穎而出。

2. 監管要求多樣化

不同地區和國家對人工智能系統部署和開發的監管力度會有所不同。這些不同的監管要求可能會導致組織采取更加分階段的方法來推出人工智能。這也將增加實現價值的時間。

3. 對話作為標準 UI

對話已經成為企業和消費者應用程序和解決方案的標準用戶界面 (UI)。這些對話式人工智能界面將顯著影響客戶參與、銷售、營銷，甚至 IT 服務。

4. 重點轉向成果

隨著對自動化的理解逐漸成熟，項目發起人已從技術重點轉向成果思維，他們需要為其投資提供切實的價值證明，這是通過與業務和財務成果相一致的 KPI 來衡量的。

5. 基于 GenAI 的工具可實現軟件質量自動化

由于 GenAI 為自動化測試帶來的價值，IDC 預計它將迅速改變軟件測試的格局。供應商將有能力進行大量測試，以減少手動工作并提高測試覆蓋率，從而提高代碼質量。

6. GenAI 改變應用現代化 IT 服務

在應用現代化 IT 服務中提高人工智能的利用率可以簡化效率、提高服務交付速度并提高 IT 服務利潤。

7. 將人工智能引入知識發現

生成式人工智能的最新進展促使人們對自然語言問答和會話搜索等支持自助知識發現的功能的需求激增。

8. GenAI 貨幣化

雖然技術是優勢的來源，但商業模式將幫助企業將生成式人工智能貨幣化并推動持久的競爭優勢。到 2024 年，33% 的 G2000 (全球2000強公司)將利用創新的商業模式，將 GenAI 的貨幣化潛力翻倍。

9. AGI 即將到來

多個團體正在致力于通用人工智能 (AGI)，一些公司將在 2028 年之前試驗 AGI 系統。隨著它的進展，AGI 將帶來變革，影響從勞動力市場到我們如何理解概念的方方面面比如智力和創造力。

10. 芯片優先級發生變化

在需要將任務從服務器處理器卸載到加速器的人工智能工作負載實現針對服務器處理器調整的算法和軟件堆棧標準化之前，加速器(GPU、FPGA、AI ASIC 和 ASSP)的購買量將逐漸減少服務器處理器 (CPU) 的數量。

小結

筆者了解到，OpenAI或于下周推出基于AI的GTP Store，相當于OpenAI應用商店，即基于其文本生成 AI 模型(如 GPT-4)的定制應用程序。OpenAI 表示，開發 GPT 的開發者必須查看該公司更新的使用政策和 GPT 品牌指南，以確保他們的 GPT 符合要求，然后才能在商店(恰如其分地稱為 GPT 商店)中列出。他們還必須驗證自己的用戶配置文件，并確保他們的 GPT 被發布為"公開"。屆時，開發者只需用普通語言輸入他們希望 GPT 提供的功能，OpenAI 的 GPT 構建工具 GPT Builder 就會嘗試制作一個人工智能驅動的聊天機器人來實現這些功能。2024年OpenAI的DevDay 之后不久，開發者就可以直接通過 ChatGPT 網站制作 GPT 并與他人分享，但不能公開發布。2023年可以說是GenAI爆發的一年，