今年，人工智能在招聘偏見、包容性、監管等多個領域的影響將更加顯著。

就像 2023 年成為人工智能的轉折點一樣，2024 年人工智能預計將產生更深遠的影響。這一次，工作者們已做好準備迎接挑戰。

隨著生成式 AI (Generative AI) 已經成為員工關注的焦點超過一年，他們不僅更加理解其在當今工作環境中的作用，而且也準備好擁抱隨之而來的變化和機遇。

現在是利用這一優勢的時候了。為了保持領先，工作者們需要了解即將出現的 AI 領域的這五大趨勢。

AI 將推動廣泛的包容性

人工智能有望成為助力殘疾工作者的強大工具 - 這些進步可能會惠及所有人。

首先，許多為殘疾工作者開發的機器學習工具可能會越來越普及，這是美國加州大學伯克利分校包容城市實驗室主任 Victor Santiago Pineda 的看法。例如，基于算法的語音轉文字和文字轉語音工具，它們分別為視覺和聽覺障礙者提供額外幫助。

“AI 輔助技術有潛力消除障礙，賦予殘疾人獨立和融入社會的感覺，”他表示。

他認為，最初用于幫助殘疾人的工具的廣泛應用，也能讓所有人受益。例如，隨著大語言模型 (Large Language Model) 持續改進實時多語言閉幕字幕，所有人都能接觸到更廣泛、更多樣的信息。

AI 將使招聘 - 和裁員 - 過程更加公平

人力資源專業人士已經準備好利用人工智能在招聘過程中實現更公平的環境，盡管目前的技術還不夠完善。為此，學者和行業專家正在努力通過 AI 減少電子招聘平臺和其他人力資源工具中的算法偏見。

一些專家已經開始將這些目標作為重中之重。由辛西婭·德沃克（Cynthia Dwork）領導的高志學院（Hire AspirationscontinueInstitute），她是哈佛大學約翰·A·保爾森工程與應用科學學院的計算機科學教授，該學院專注于識別篩選工具及其使用者中的偏見。

為殘疾工作者設計的輔助工具可能會變得更加普遍，這些進展將惠及所有工作者。

在招聘流程之外，包括全球咨詢公司德勤在內的一些企業正在利用人工智能（AI）技術來留住人才。該公司目前正在實驗利用 AI 數據來更高效地重新分配預算，把員工調配到需求更高的職位，進而避免裁員。這種做法對于經常成為裁員首要目標的邊緣化群體尤其有益。

然而，許多專家和人力資源專業人士都認為，盡管 AI 的發展有助于打造一個更為多元化的候選人渠道，但它可能無法解決所有問題，例如招聘中的人類偏見問題。然而，對于招聘中不平等現象的更高敏感度可能會幫助人力資源專業人士認識到自己的隱性判斷，并學會如何克服這些偏見。

工作場所將利用人工智能來促進招聘和培訓中的多樣性

除了為求職者創造一個公平的競爭環境，不斷進步的 AI 工具還可能幫助確保傳統上被邊緣化的人群在開始新工作時不會處于不利地位。

首先，隨著 AI 的發展，監管機構可能會更加重視在公共和私營部門中推動員工包容性實踐的資助。美國平等就業機會委員會在其最新的“戰略執行計劃”中，將克服 AI 輔助環境下的工作場所歧視置于優先地位。歐盟新通過的 AI 法規要求公司的人力資源數據和流程必須符合工人權利的既定標準，否則將面臨企業罰款。

例如，投資于由多元化團隊設計的包容性技術，如語言學習模型，有助于雇主根據廣泛的員工經歷定制個性化教育方案。這將有助于來自各種背景的員工在起跑線上實現平等。

更重要的是，這些變化可能會影響招聘平臺的設計。從招聘流程開始就解決算法開發中的偏見，可以提前預防排他性做法，而不是在問題出現后才去補救。專家指出，這可能會帶來實質性的變化，因為他們強調在 AI 技術的開發階段建立包容性團隊對于確保所有員工都有平等晉升機會至關重要。

員工愿意與 AI 協作，雇主投資于技能提升

盡管一些專家認為 AI 取代某些職位的擔憂是有根據的，但他們同時預測 AI 不會取代所有人類工作。相反，工人將學會與這種新興技術共生，那些愿意學習和適應 AI 的員工將獲得最大收益。

從一開始就讓多元化群體參與 AI 的開發，可以預防排他性做法。

對許多人來說，這意味著需要在特定領域進行再培訓，以及利用雇主提供的學習機會。2023 年由未來工作的人工智能與就業未來 continue 中心 (JFF) 進行的一項調查顯示，大多數受訪者認為他們將需要掌握新技能以在 AI 驅動的勞動力市場中保持競爭力。年輕一代，尤其是 66% 的 Z 世代和千禧一代受訪者，感覺到他們需要不斷提升和更新技能，以保持其在職場中的競爭力。

部分的試驗等。JFF（一家專業研究機構）的報告中專家指出，那些在員工培訓上進行投資的公司不僅能促進員工的成功發展，還能在激烈的商業競爭環境中獲得優勢。

AI 監管將繼續難以跟上技術的快速發展

AI 的發展雖然帶來了諸多好處，但這些進步的實施過程可能并不會一帆風順。

隨著 AI 進入主流使用，一些技術領袖開始呼吁對其使用范圍進行明確界定。監管者面臨的挑戰是在推廣技術的同時，還要保護多元人類勞動力的權利和職業。同時，隨著 AI 在眾多行業中變得司空見慣，專家們認為，制定有效的監管框架將需要企業、政府和學術研究人員的全球合作。

隨著 AI 技術的飛速進步可能會超越現有監管框架的制定速度，工人們可能會對工作保護、工作場所的隱私和行業的轉變感到擔憂。這些擔憂并非無的放矢——根據美國心理學會 2023 年的美國職場調查顯示，那些擔心 AI 影響他們工作的人表現出比接受這一技術的人更多的壓力、焦慮和職業倦怠。

最重要的一點：AI 在職場中的應用已成為常態。在未來一年里，員工將會見證 AI 技術如何迅速改變他們的職業生活的各個方面，而企業也必須與員工一樣迅速適應這些變化。