本文導讀

智能識別方案支持IPC智能識別、人臉識別和掌靜脈識別，應用范圍廣，易于產品智能化領域使用，具有抓拍率高、誤抓率低、識別精度高、識別速度快、圖像處理快等特點。

方案簡介

隨著時代的發展，智能化逐漸深入人們的生活，人臉支付、掌紋支付、遠程視頻監控等智能便捷的應用隨處可見。這些應用都離不開智能算法的加持，而當前IPC智能識別、人臉識別和掌靜脈識別算法已成為智能算法研究和應用的熱點。 IPC(網絡攝像頭)智能識別是一種基于人工智能算法的技術，可以對監控畫面進行目標檢測、人臉識別、行為分析等操作，對監控畫面進行自動分析和處理。

人臉識別是一種生物特征識別技術，通過分析人臉圖像來識別人的身份。人臉識別技術與其他生物特征識別技術相比，具有非接觸性、便捷性和隱蔽性等特點。

掌靜脈識別也是一種生物特征識別技術，利用紅外線照射手掌，并捕捉手掌內的靜脈分布圖像，然后通過圖像處理和特征提取技術，將靜脈分布圖像轉化為數字模板。

本文的智能識別方案適配了IPC智能識別算法、人臉識別算法和掌靜脈識別算法，支持特征物抓拍、車牌識別、人臉識別和掌靜脈識別等功能，具有抓拍率高、誤抓率低、識別精度高、識別速度快等特點。

方案特性

支持活體識別、人種識別、人臉最大十萬底庫;

支持人臉年齡、性別、眼鏡、口罩、頭飾等屬性;

支持人臉、人形檢測跟蹤，支持人臉人形綁定;

支持人臉屬性識別、人臉比對、人臉特征抽取;

支持機動車、非機動車、車牌檢測、車牌識別;

支持機動車和機動車牌綁定、非機動車和人綁定。

廣泛的應用場景

智能識別方案應用于車載領域，可以識別駕駛員身份和駕駛行為，提高行車安全，提供個性化服務;在工業領域，可以精準識別工作場景中的物品，大幅度提高生產效率和質量，助力產業智能化升級;在商業領域，可以進行多維度的客群信息分析，幫助商家更好地管理客戶;在樓宇和園區管理領域，識別系統結合人員權限，可以實現更加智能化的人群和流向管理。

審核編輯：湯梓紅