數據采集是工業物聯網的基礎，沒有數據的工業物聯網將是無源之水。工廠車間是制造業產生數據的重要場所，包括各個工業設備產生的狀態和工藝參數，也包括各個信息化系統運行產生的數據。工業物聯網可以對這些數據進行量化與可視化，幫助定位生產中存在的問題并進行優化，為企業提供源源不斷的新動力。

在離散制造行業，主要的數據類型包括設備數據、生產過程數據、質量數據等。設備數據包括設備運行狀態信息、實時工藝參數信息、故障信息、維修/維護信息等; 生產過程數據包括生產計劃、產品加工時間、加工數量、加工人員、加工參數、產品完工率等；質量數據包括產品質量信息、工藝質量信息等。

數之能提供的工業物聯網平臺可以實現多種設備的數據采集和智能應用，實現PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床等設備的接入，將設備數據、生產過程數據、質量數據等實現可視化展示與管理，為智能管理和數據分析等提供可靠數據支持。

系統效益

1、加強生產管控

依托于工業大數據技術進行全方位管理，通過分析數據可以識別資源使用的浪費和過度消耗情況，對于生產流程來說可以提高管理能力和生產效率，讓整個生產過程達到信息透明化管理標準，符合規范化管理要求。

2、故障監測預警

工業數據采集可以用于實現設備和系統的狀態監測和故障預警。通過對設備運行數據的分析，可以及時發現異常和潛在故障，并提前采取維修和保養措施，避免因設備故障造成的停工和生產損失。

3、提高生產效率

收集工業生產過程中的各種數據，可以實時監測生產過程中的關鍵指標、運行參數，如產量、質量、能源消耗等。這些數據可以用于分析和識別生產環節存在的問題和瓶頸，并提供優化方案和改進措施，從而提高生產效率，保障產品質量，降低生產成本。

審核編輯 黃宇